统计学第一章 导论

统计学导论 更好的让我们了解统计学，整理了数据分析方法、统计数据的类型、基本概念的内容，希望这份脑图会对你有所帮助。

第一章 导论

• 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
• 数据分析方法
  • 描述统计方法：数据收集、处理、汇总、图标描述、概括与分析
  • 推断统计方法：研究如何利用样本数据来推断总体特征
• 统计数据的类型
  • 按计量尺度
    • 分类数据
      • 有序分类数据（顺序数据），如“很好”，“好”，“一般”，差“，”很差“。
      • 无序分类数据，如”制造业“，”旅游业“，”金融业“。
    • 数据数据
      • 离散数据
      • 连续数据
  • 按收集方法
    • 观测数据
    • 实验数据
  • 按时间状况
    • 截面数据
    • 时间序列数据
• 基本概念
  • 总体
  • 样本
  • 参数：描述总体特征的概括性数字度量
  • 统计量：描述样本特征的概括性数字度量
  • 变量
    • 分类变量
    • 数值变量

第二章 数据的搜集

• 数据的来源
  • 间接来源（二手数据）
  • 直接来源
• 调查方法
  • 概率抽样（随机抽样）适用对总体推断
    • 简单随机抽样
    • 分层抽样（等概率抽样）
      • 优点
        • 提高估计的精度
        • 为组织实施调查提供了方便
        • 可以对总体参数进行估计
    • 整群抽样
    • 系统抽样（等间隔）
    • 多阶段抽样
  • 非概率抽样
    • 方便抽样
    • 判断抽样
    • 自愿样本
    • 滚雪球抽样
    • 配额抽样
• 搜集数据的基本方法
  • 自填式
    • 优点
      • 可以减少调查者回答敏感问题
      • 节省时间、经费、压力
      • 避免某些人为误差
    • 缺点
      • 问卷的回收率比较低
      • 调查周期比较长
      • 对调查者的文化水平有一定要求
      • 质量得不到保证
      • 不适合设计复杂的问卷
  • 面访式
    • 优点
      • 提高调查的回答率和质量
      • 可以对数据搜集所花费的时间进行调节
    • 缺点
      • 调查成本比较高
      • 在调查过程中对质量控制有一定难度
  • 电话式
    • 优点
      • 速度快，成本低
      • 适用于样本单位十分分散
      • 安全性高，可控
    • 缺点
      • 访问时间不能太长
      • 所使用的问卷要简单
      • 被访者不愿意接受调查时要说服他们时很困难
  • 观察式
• 实验方法：在实验中控制实验对象而搜集到的变量的数据
  • 实验组
  • 对照组
• 数据的误差
  • 抽样误差（只存在于概率抽样中）
    • 定义：由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的差异。
    • 因素
      • 样本量的大小
      • 总体的变异性
      • 抽样方法
  • 非抽样误差定义：由其他原因引起的样本观测结果与总体真值之间的差异。
    • 抽样框误差（仅存在于概率抽样中）
    • 回答误差
    • 无回答误差
    • 调查员误差
    • 测量误差