导图社区 大数据分析
大数据分析一些操作思路、入手方向和简单的周期计划。
编辑于2020-02-27 02:24:06Java 语言的语法与 C 语言和 C 语言很接近,使得大多数程序员很容易学习和使用。另一方面,Java 丢弃了 C 中很少使用的、很难理解的、令人迷惑的那些特性,如操作符重载、多继承、自动的强制类型转换。特别地,Java 语言不使用指针,而是引用。并提供了自动分配和回收内存空间,使得程序员不必为内存管理而担忧。
Java程序设计基础、概念知识、了解其组成等内容。包含概述:特点、工作方式、开发工具、术语、源程序结构;面向对象:基本概念、三大支柱、相关内容、设计原则;字符串:可以被修改的字符串等内容。
马上又到软考、PMP的日子了,相信很多有志青年都已经准备的差不多了吧,或者也有裸考的呢,哈哈。这里整理了些相通的知识点,帮大家梳理下思路,仅供参考。不管是软考还是PMP,都要牢记项目管理的主线知识点,总结起来就是:10大知识领域,47个过程。
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Java 语言的语法与 C 语言和 C 语言很接近,使得大多数程序员很容易学习和使用。另一方面,Java 丢弃了 C 中很少使用的、很难理解的、令人迷惑的那些特性,如操作符重载、多继承、自动的强制类型转换。特别地,Java 语言不使用指针,而是引用。并提供了自动分配和回收内存空间,使得程序员不必为内存管理而担忧。
Java程序设计基础、概念知识、了解其组成等内容。包含概述:特点、工作方式、开发工具、术语、源程序结构;面向对象:基本概念、三大支柱、相关内容、设计原则;字符串:可以被修改的字符串等内容。
马上又到软考、PMP的日子了,相信很多有志青年都已经准备的差不多了吧,或者也有裸考的呢,哈哈。这里整理了些相通的知识点,帮大家梳理下思路,仅供参考。不管是软考还是PMP,都要牢记项目管理的主线知识点,总结起来就是:10大知识领域,47个过程。
大数据分析师(分析方向)
第一阶段(业务分析:4天)
数据分析方法
第一天
分析基础
数据类型
数据分析流程
异常值处理
分析方法
比较分析
结构分析
预警分析
二八法则
第二天
高级图表
直方图
雷达图
漏斗图
仪表盘
地图
透视表
Excel2016
第三天
基本操作
替换查找
条件格式
分列
数据格式
数据类型
函数
日期函数
统计函数
Vlookup
字符串函数
数据透视表
宏与VBA
第四天
分析报告制作规范与方法
项目:网站流量分析周报制作
知识能力拓展
X-mind
常规思维导图制作
因果分析图
项目管理图
Visio
流程图制作
组织结构图
编程逻辑流程图
PPT
PPT设计与风格
模板制作与动画
分析报告,结构逻辑
Word
段落与结构
字体
目录与页眉页脚页码
封面与结尾
第二阶段(经济管理:6天)
战略分析方法
第一天
行业分析
行业生命周期
PEST
宏观经济分析
竞争分析
马斯洛需求理论
竞争对手识别
五力 分析
竞争态势识别
行业垄断分析
标杆分析
竞争策略
竞争战略
第二天
定位分析
价格和附加值定位
波士顿矩阵
人群细分与画像
公司运营
利益相关者分析(投资人)
利益相关矩阵
战略实施模型
SCP主动求变化
因素分析
成功关键因素分析
价值链分析
产品迭代PDCA
4P4C4R4I
供应链管理
第三天
供应链定义
供应链物流
第四天
供应链资金流
供应链信息流
项目管理
第五天
项目组织
项目管理
第六天
三控
三管
一协调
第三阶段(市场分析:6天)
市场分析工具
第一天
获取数据方法
一手数据
调研
头脑风暴
专家小组
问卷调研
神秘顾客
观察法
信息管理系统
生产数据库
日志
百度统计
ETL
二手数据
国家统计局
艾瑞报告
站长工具
百度指数
Talkingdata
第二天
问卷统计工具
问卷结构与调研流程
问卷题型与分析方法
腾讯问卷平台使用
第三/四天
SPSS
SPSS安装与界面认识
统计图表
描述统计推断统计
参数估计假设检验
均值比较方差分析
回归与相关
因子分析与主要成分分析
列联表与对应分析
市场分析项目
第五天
项目:市场分析报告与问卷设计
第六天
市场分析模块
市场机会分析
市场细分与定位
产品测试分析
品牌分析
价格分析
分销渠道分析
广告分析
用户满意度
第四阶段(数据产品:7天)
第一、二天
mysql
数据库的理论
数据库
表
select全部结构
insert
update
delete
多表查询
子查询
第三、四天
Tableau
安装与配置
数据准备
数据可视化
计算函数
Tableau sever
第五、六、七天
项目
项目需求分析
项目计划书
项目执行文档
数据仓库建设
BI服务器配置
第五阶段(互联网分析:7天)
电商分析
第一、二天
营销推广运营
付费
硬广
联盟
SEM
邮件营销
博客
微信微博
IM
论坛(社区)
流量分析
PV-UV
转化率
停留时间
商品分析
商品分类
动销率
交易分析
产品分析
用户体验
产品结构分析
第三天
用户运营CRM
注册
活跃
聚星台
RFM
流失分析
用户画像
精准营销
第四天
百度统计
加代码
事件
电子商务
子目录
生意参谋
商品
来源
交易
流量
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第五天
游戏分析
激活
新增
活跃
留存
转化
流失
游戏运营
竞争分析
产品分析
生态
金融
用户需求理论
推广
生命周期
第六、七天
项目:数据产品设计
项目需求分析
项目计划书
项目执行文档
第六阶段(数据挖掘:7天)
数据挖掘
第四天
数据读取
导出可视化
第五天
ETL模型
字段管理
记录管理
第六天
关联分析
决策数
神经网络
逻辑回归
SVM
第七天
RFM
聚类
项目:股票数据挖掘与量化投资
Python
第一天
安装与环境配置
数据类型
判断与循环
第二天
Pandas
Numpy
数据读取
第三天
网络爬虫
回归分析
第七阶段(综合使用:3天)
面试(1天)
面试模拟
简历修改
数据分析体系(1天)
针对就业企业针对性讲项目内容
学生针对自己项目做内容
情商与职场相处
情商训练
分析师的职场相处法则
大数据开发扩展
数据仓库ETL:hive
云计算平台:MapReduce
大数据分析平台:Spark
大数据存储技术:HBase