统计学(1)

数据与统计学思维导图笔记，分支内容包括：统计数据与统计学、统计学的产生与发展、统计学的分科、数据的种类与来源、统计数据的质量等。

数据与统计学

• 统计数据与统计学
  • 统计学定义：是一门收集、整理、显示和分析数据的科学（也称为数据的科学）
    • 目的：探索数据内在的数量规律性
• 统计学的产生与发展
  • 国势学派：提出“统计学”的概念
  • 政治算术学派（有统计之名，无统计之实）
    • 代表人物：配第（对英国、法国和荷兰三个国家的经济实力进行分析和比较，某种程度上是统计学的创始人）
    • 格朗特（人口统计的开创者）
  • 数理统计学派
    • 古典概率论
    • 英国卡尔•皮尔逊描述统计的基本框架（相关系数）
    • 凯特勒“平均人，“国际统计会议之父“近代统计学之父”
    • 高赛特小样本t统计量——推断统计的新阶段
  • 社会统计学派
    • 恩格尔，梅尔，克尼斯
      • 迎来数据科学
• 统计学的分科
  • 描述统计和推断统计
    • 描述统计：用图形，表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法
    • 推断统计：根据样本信息对总体进行估计，假设检验，预测或其他推断的统计方法
  • 理论统计和应用统计
• 数据的种类与来源
  • 数据：未经加工的原始资料
    • 数据的种类
      • 按性质分
        • 定位的，各种坐标数据
        • 定性的，表示事物属性的数据
        • 定量的，表示事物特征的数据
        • 定时的，反映事物时间特性的数据
      • 按表现形式分
        • 结构型数据，各种数字，测量数据及解释
        • 非结构型数据，如网络日志，音频，视频等
    • 数据的来源
      • 直接获取的数据（一手数据）
        • 普查
        • 抽样调查
        • 科学实验
        • 网络获取
      • 间接获取的数据（二手数据）
• 统计数据的质量
  • 非抽样误差：调查过程中有关环节工作失误造成的
  • 抽样误差：利用样本推断总体时产生的误差（不可避免的）但样本容量越大，抽样误差越小
  • 数据质量是统计工作的生命线
• 统计学的基本概念
  • 总体：所有基本单位的总和
  • 变量：总体单位具有哪些特诊或属性
  • 样本：总体的一部分单位
• 常用的抽样方法
  • 简单随机抽样
    • 从总体中抽取n个单位作为样本时，使每一个总体单位都有相同的机会。（应用最多 最基本）
  • 分层抽样
    • 先将总体划分为若干层，从各层中抽取一定数量的单位组成一个样本。（层内各单位差异尽可能小 层与层之间差异尽可能大）
      • 优点：组织实施方便 分布较均匀 提高精度 可对各层子总体进行分析
  • 系统抽样（等距抽样，机械抽样）
    • 先按某种顺序排列，每隔一定间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本
      • 优点：简便易行 误差通常小于简单随机抽样
  • 整群抽样
    • 总体划分若干群，然后以群作为调查单位从中抽取部分群
      • 样本调查方便，节约费用，误差较大
• 依赖性