统计方法的选取思维导图

《统计方法的选取》中讲了统计的描述、数据类型、统计推断、研究目的、实施等几大方面，而统计方法其实就是通过分析统计的数据对其所反映的问题作出一定结论的方法。

统计方法的选取

• 研究目的
  • 差异性研究（均数，率）
    • 两组资料
      • 定量资料
        • 视资料的分布选用t检验或秩和检验
      • 定性资料
        • 视资料的有序无序选用χ2检验或秩和检验
          • 配伍设计-M检验
          • 对生存曲线进行比较,采用χ2检验和Log Rank 检验。 
    • 多组资料
      • 定量资料
        • 视资料的分布选用方差检验或秩和检验
      • 定性资料
        • 视资料的有序无序选用χ2检验或秩和检验
          • H检验
  • 相关性分析（平等变量间的关系）
    • 定量资料
      • 视资料的分布选用pearson相关或spearman相关
    • 定性资料
      • 视资料的有序无序选用χ2检验或spearman相关
  • 影响性分析即回归分析（某一结局的影响因数：因果）
    • 结局为定量资料
      • 线性回归等
        • 连续数据-pearson相关分析
        • 等级数据-spearman等级相关分析
    • 结局为定性资料（二分类：生死，好坏）
      • logistic回归等
    • 结局为生存资料即生存分析
      • cox回归-生存时间影响预测因素分析：因数的影响不随时间变化
      • log-rank检验，分析多条生存曲线是否有统计学差异
  • 受试者工作特征曲线（ROC曲线）
    • 诊断实验的质量
      • XY=1-特异度：敏感度
• 统计推断
  • 参数估计（用样本统计量去估计总体参数，真值）
    • 点估计（https://wenku.baidu.com/view/057f0c60f5335a8102d22053.html）
    • 区间估计（置信水平下样本量构造出的总体参数，样本统计量加减误差）
  • 假设检验（用样本信息推断未知的总体参数，是否成立）
    • 参数检验
      • t
        • 独立样本
          • 判断两总体平均数相等
        • 单样本
          • 判断一个总体平均数等于已知数
        • 配对样本
          • 判断指标实验前后平均值相等
      • F
        • 版判断两总体方差相等
      • 一般是数据的分布已知的情况下，对数据分布的参数是否落在相应范围内进行检验
    • 非参数检验
      • 卡方
        • 检验实际观测频数与理论频数是否有差异
      • 游程检验
        • 检验一组观测值是否有明显的变化趋势
      • K-S检验
        • 检验变量取值是否为正态分布
      • 一般是在不知道数据分布或者变量不满足检验要求的前提下，检验数据的分布情况
• 数据类型
  • 计量资料（连续性变量）
    • 中心位置
      • 正态分布（年龄、体重，血常规等）
        • 均数
        • 几何均数（对数转换符合正态分布）
      • 偏态分布（个体变异大，如肝功，标记物）
        • 中位数
    • 离散度
      • 正态分布
        • 标准差
      • 偏态分布
        • 四分位范围
  • 等级资料（有序变量）
  • 分类资料（计数/离散型变量）
  • 构成比
    • 相对危险度RR
      • 前瞻性队列研究中两种暴露条件下发病率之比
    • 优势比OR
      • 病例对照研究中表示暴露与疾病发生之间的相关程度
• 统计描述
• 实施
  • 差异性评价（均数，率）
    • H0经常放置的是难证明的一面或含“相等性质”内容的一面
    • 数据特征
      • 正态性检验
        • 正态性 p>0.05
          • 方差齐性检验（检验参数：均数）
            • 方差齐p>0.05（定量vs定量）
              • 多组/多重/三分类（连续变量）
                • 方差分析（5组以上不适用）
                • SNK
                  • 应用于有序组
                • dunnett-t检验
                  • 实验组vs对照组
              • 两组均值/二分类（连续变量）
                • t检验
                  • 均值相等
                  • 均值不相等
            • 方差非齐性p<=0.05
        • 非正态性p<=0.05
          • 非参数检验（检验参数：秩序）
            • 两组均值/二分类
              • 等级变量（定量vs定性）
                • wilcoxon秩和检验也叫MW-U检验
                  • 显著性差异p<=0.05
                  • 不显著差异p>005
              • 分类变量
                • fisher精确或者卡方检验
            • 多组/多重/三分类（定量vs定性，定性vs定性）
              • 等级变量：秩和检验KW
              • 分类变量（检验参数：类别）定性vs定性
                • fisher精确检验
                  • n<40或不满足理论频数要求
                • 卡方检验
                  • n>40或满足理论频数要求
  • 一致性评价
    • 两组间/两个特征
      • 定量vs定量
        • ICC
      • 定性vs定性
        • Kappa
    • CCC
    • C-index
      • 拟合优度评价预测精度
  • 相关性评价
    • Kappa
    • 两组间/两个特征
      • 定量vs定量（连续变量）
        • 线性相关性
          • 正态性、定量数据
            • pearson
      • 定性vs定性
        • 秩序相关性
          • 定性数据（有序）
            • kendall
      • 定量vs定性（等级变量）
        • 秩序相关性
          • 定量、定性数据（有序）
            • spearman