概率论思维导图

概率论期末不挂科，高斯课堂的复习思路，包含了时间的运算及概率、二维随机变量、一维随机变量、数学期望、方差、协方差、抽样分布等内容。

概率论

• 事件的运算及概率
  • 事件及运算
  • 古典概型
  • 几何概型
  • 全概率公式、贝叶斯公式
• 一维随机变量
  • 离散
  • 连续
    • 概率密度 f  x 的性质
    • 分布函数
    • 连续型随机变量函数的分布
      • g  g  X  单调可导（如Y  2X  8）
      • g  g  X  非单调可导（如Y  X²）
  • 五种重要分布
    • 离散型
      • 二项分布
      • 泊松分布
    • 连续型
      • 均匀分布
      • 指数分布
      • 正态分布
      • 标准正态分布
• 抽样分布
  • 常用统计量及性质
  • 三种常见分布
• 假设检验
• 区间估计
• 参数估计
  • 矩估计
  • 最大似然估计
  • 无偏估计
• 大数定理及中心极限定理
  • 独立、同分布中心极限定理
  • 二项分布中心极限定理
• 数学期望、方差、协方差
  • 一维随机变量期望与方差
    • 离散型
    • 连续型
    • 方差
  • 常用分布的数学期望和方差
  • 二维随机变量期望与方差
  • 协方差
  • 切比雪夫不等式
• 二维随机变量
  • 离散型
  • 连续型
  • 二维随机变量函数的分布