随着数字化技术的不断发展,零售行业正在从传统的企业管理方式向数字化的管理转型。
在以消费者为中心的管理模式下,企业对消费者行为可进行即时洞察,实时优化产品和服务,用数据支撑消费者的喜好分析,使得自身拥有向上发展的动力。然后,多数企业在数据应用中仍存在以下痛点:
-1- 数据无法同步更新,复用率低,维护成本高。
-2- 数据量大时,系统卡顿,操作不便。
-3- 操作过程繁琐,用户学习如何使用成本高。
-4- 文件分享方式单一,无法进行版本管理。
为了解决零售行业转型痛点,亿图从零售企业数字化转型节点出发,提供了零售企业数字工作台设计方案、零售企业数字工作台方案、零售企业数字化转型四大体系建设、零售企业数字化经营体系建设架构,让零售企业顺利完成数字化的管理转型,打造零售企业第二增长点。
针对每个流程节点梳理关键指标
(用户指标 / 员工指标)
● 假设验证成立
● 有效策略沉淀
● 执行SOP输出
● 触发规则设置
● 流程画布配置
标杆打造,沉淀有效、可复用的策略库,借助自动化工具实现智能营销
● 产品运营
● 用户运营
● 内容运营
● 活动运营
● 服务运营
选择合适的人群,使用合适的渠道,制定合适的权益,选择合适的时机触达
● 数据洞察
● 生命周期+价值分层
● 标签体系搭建
● 人群画像分析
● 人群及场景选择
规划运营方向,确定假设验证要点,选择数据验证维度,制定落地规划
完成数据体系搭建,打通数据孤岛,完成数据的采数、存数、管数、用数
财务结果:
经营指标、资金指标、税负指标、费用指标
门店经营:
业绩结果、经营异常、门店盈亏、运营诊断
商品分析:
商品组合、盈利结构、畅滞销、商品汰换
客户服务:
会员规模、顾客转化、复购、客单
B端:行业分析 + 战略合作
品类/产品趋势、品规/价格变动
产品动销情况、各类活动ROI
● 突破时空限制,助力高效决策:让企业的决策者充分运用碎片化时间进行数据分析与决策,提供强大易用的工具突破办公环境限制。
● 细化业务粒度,实现精细运营:千人千面的移动门户让管理更精细;多维联动让异常指标分析更深入;实时数据预警和订阅让业务异常掌握更及时。
● 集成IM软件,驱动业务发展:与IM软件移动端集成,缩短使用路径,给用户带来即用、易用、好用的使用体验。
C端:客户画像 + 消费行为
地区/性别/年龄等特征
消费偏好、价格敏感度
● 企业端:利用AI算法、店铺级客流、支付级
数据,以智能化的分析手段,并集成到可简
化的业务流程中,推动业务数智化转型
● 用户端:消费者有更丰富的商品选择,更敏
感的价格,更广泛的信息来源,对商品和品
牌更少的忠诚度。
● 广泛地应用ERP、CRM、WMS、SCM、
SAP系统等
● 业务人员淹没在数据中,数据无法真正发挥
分析的价值
● 获取不同集成数据点的数据洞察,如POS、
客户、促销、门店、市场和供应商数据等。
● 半自动化的商品数据分析(BI+外部数据)
● 单品之间独立考虑
● 忽视商品之间复杂的相互依赖
因素