【数字化】零售企业数字化管理方案

随着数字化技术的不断发展，零售行业正在从传统的企业管理方式向数字化的管理转型。 在以消费者为中心的管理模式下，企业对消费者行为可进行即时洞察，实时优化产品和服务，用数据支撑消费者的喜好分析，使得自身拥有向上发展的动力。然后，多数企业在数据应用中仍存在以下痛点： -1- 数据无法同步更新，复用率低，维护成本高。 -2- 数据量大时，系统卡顿，操作不便。 -3- 操作过程繁琐，用户学习如何使用成本高。 -4- 文件分享方式单一，无法进行版本管理。 为了解决零售行业转型痛点，亿图从零售企业数字化转型节点出发，提供了零售企业数字工作台设计方案、零售企业数字工作台方案、零售企业数字化转型四大体系建设、零售企业数字化经营体系建设架构，让零售企业顺利完成数字化的管理转型，打造零售企业第二增长点。

零售企业数字化管理方案

模版由 社会边角料 制作 制作工具：亿图导图

子主题

企业数字化

零售企业数字化管理方案

随着数字化技术的不断发展，零售行业正在从传统的企业管理方式向数字化的管理转型。 在以消费者为中心的管理模式下，企业对消费者行为可进行即时洞察，实时优化产品和服务，用数据支撑消费者的喜好分析，使得自身拥有向上发展的动力。然后，多数企业在数据应用中仍存在以下痛点： -1- 数据无法同步更新，复用率低，维护成本高。 -2- 数据量大时，系统卡顿，操作不便。 -3- 操作过程繁琐，用户学习如何使用成本高。 -4- 文件分享方式单一，无法进行版本管理。 为了解决零售行业转型痛点，亿图从零售企业数字化转型节点出发，提供了零售企业数字工作台设计方案、零售企业数字工作台方案、零售企业数字化转型四大体系建设、零售企业数字化经营体系建设架构，让零售企业顺利完成数字化的管理转型，打造零售企业第二增长点。

数据驱动 产品升级优化

数据驱动 产品升级优化

数据驱动 运营效率提高

数据驱动用户增长

基于场景和流程，形成数据指导策略

洞察数据中的波动或规律

支持运营的数字化工具建设

全域旅程分析及运营智能化平台搭建

数据处理与建模

用户数据模型

产品数据模型

员工数据模型

业务数据模型

指标落实到不同团队的具体岗位

针对每个流程节点梳理关键指标 (用户指标 / 员工指标)

依据经营策略，梳理运营场景和动作

感知

获客

活跃

留存

收入

裂变

复购

根据目标制定各域经营策略

基于场景定义核心流程

实时数据分析+业务运行指标跟踪

全域系统数据埋点与采集

先拆解企业战略目标

门店

营销群

小程序

电商

小红书

线上商城

..

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- 零售企业数字化经营体系建设架构 -

建立经营目标及策略

从场景到指标

数字化体系建设

数据驱动价值增长

解决怎么提效的问题

● 假设验证成立 ● 有效策略沉淀 ● 执行SOP输出 ● 触发规则设置 ● 流程画布配置

标杆打造，沉淀有效、可复用的策略库，借助自动化工具实现智能营销

解决怎么做的问题

● 产品运营 ● 用户运营 ● 内容运营 ● 活动运营 ● 服务运营

选择合适的人群，使用合适的渠道，制定合适的权益，选择合适的时机触达

解决做什么的问题

● 数据洞察 ● 生命周期+价值分层 ● 标签体系搭建 ● 人群画像分析 ● 人群及场景选择

规划运营方向，确定假设验证要点，选择数据验证维度，制定落地规划

完成数据体系搭建，打通数据孤岛，完成数据的采数、存数、管数、用数

● 数据基建 ● 数据盘点 ● 数据治理

解决数据本身问题

营销自动化体系

运营体系

方法论体系

数据体系

- 零售企业数字化转型四大体系建设 -

门店运营

经营诊断

商品管理

异常监控

门店PK

管理协同

门店工作台

数据统计

门店店长

商品分析

平行对比

区域经理

事业部领导

品牌领导

营运指标

市场情报

消息订阅

异常预警

门店督导

重点关注

业务运营

会员分析

商品分析

销售分析

区域表现

核心指标

董事会、总经办领导数据画板

异常预警

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- 零售企业数字工作台设计方案 -

总部领导

竞品分析

- 4 -

利润

数智化 运营 + 服务

成本

收入

B端

数据积累

C端

平台

业务指导

闭环改善

数据驱动

提高粘性 降本增效 拉新促活

采购 + 仓储 + 配送 多元化、规模化、高周转

财务结果： 经营指标、资金指标、税负指标、费用指标 门店经营： 业绩结果、经营异常、门店盈亏、运营诊断 商品分析： 商品组合、盈利结构、畅滞销、商品汰换 客户服务： 会员规模、顾客转化、复购、客单

B端：行业分析 + 战略合作 品类/产品趋势、品规/价格变动 产品动销情况、各类活动ROI

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- 零售企业数字工作台方案效果 -

● 突破时空限制，助力高效决策：让企业的决策者充分运用碎片化时间进行数据分析与决策，提供强大易用的工具突破办公环境限制。 ● 细化业务粒度，实现精细运营：千人千面的移动门户让管理更精细；多维联动让异常指标分析更深入；实时数据预警和订阅让业务异常掌握更及时。 ● 集成IM软件，驱动业务发展：与IM软件移动端集成，缩短使用路径，给用户带来即用、易用、好用的使用体验。

C端：客户画像 + 消费行为 地区/性别/年龄等特征 消费偏好、价格敏感度

● 企业端：利用AI算法、店铺级客流、支付级 数据，以智能化的分析手段，并集成到可简 化的业务流程中，推动业务数智化转型 ● 用户端：消费者有更丰富的商品选择，更敏 感的价格，更广泛的信息来源，对商品和品 牌更少的忠诚度。

数字化的企业管理

以消费者为中心的企业管理

● 广泛地应用ERP、CRM、WMS、SCM、 SAP系统等 ● 业务人员淹没在数据中，数据无法真正发挥 分析的价值

● 获取不同集成数据点的数据洞察，如POS、 客户、促销、门店、市场和供应商数据等。 ● 半自动化的商品数据分析（BI+外部数据）

● 单品之间独立考虑 ● 忽视商品之间复杂的相互依赖 因素

信息化的企业管理

传统的企业管理

- 零售企业数字化转型节点 -

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