多元线性回归思维导图_副本

这是一篇关于多元线性回归思维导图，多元线性回归是一种统计方法，用于探索和描述变量之间的关系。

多元线性回归

• 已知的经济理论
• 先考察二元回归
  • 延伸到多元
• 多元线性回归
  • 确定模型的变量，并假定 因变量与各⾃变量 之间是线性关系
    • 建立线性模型
  • 模型估计
    • 参数估计求β
      • 得到： 
    • OLS估计量的推导——原理：最小二乘法
      • 为了得到OLS的优良性质进行假定
        • 线性假定
        • 严格外生性
        • 不存在“严格多重共线性
        • 球形扰动项
        • 假定五
      • OLS小样本的性质
        • 线性性
        • 无偏性
        • 估计量β海普特的协方差矩阵
        • 高斯-马尔可夫定理
        • 对扰动项方差的无偏估计
  • 模型检验
    • F检验
      • 方程整体是否显著
    • t检验
      • 某个回归系数是否显著
  • 模型评估
    • 点估计
    • 区间估计（弥补点估计的不足）
• 拟合优度判断拟合程度的好坏