导图社区 概率论的基本概念
概率论与数理统计第一章,主要包含随机现象与随机试验、 随机事件的关系、频率与概率、条件概率、 独立性等。
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随机事件与概率
随机现象与随机试验
随机试验
特点
可重复性:可以在相同条件下重复进行
可预知性:每次实验的可能结果不止一个,并且能事先明确实验的所有可能结果
不确定性:进行一次实验前不能确定哪一个结果会出现
样本空间,随机事件
样本空间:随机试验E的所有可能结果,记作S
样本点:样本空间S的元素,即E的每个结果,记作ω
随机事件:样本空间S的子集,必然事件S,不可能事件ω
随机事件的关系
包含关系
并(和)关系 ⋃
n个事件的并事件
交(积)关系 ⋂
n个事件的交事件
差关系 A-B
互不相容事件(互斥事件) =ØAB
互逆事件(对立事件)
随机事件的运算
交换律
A⋃B=B⋃A
A⋂B=B⋂A
结合律
AU(BUC)=(AUB)UC
A⋂(B⋂C)=(A⋂B)⋂C
分配律
AU(B⋂C)=(AUB)⋂(AUC)
A⋂(BUC)=(A⋂B)U(A⋂C)
德摩根律
非(P 且 Q) = (非 P) 或 (非 Q)
非(P 或 Q) = (非 P) 且 (非 Q)
频率与概率
频率
定义:在相同条件下,进行了n次试验,在这n次实验中,事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数。比值nA/n称为事件A发生的频率,记作fn(A)
性质:
非负性:0≤fn(A)≤1
归一性:fn(S)=1
有限可加性:若A1,A2,¼An是两两互不相容的事件,则fn(A1UA2U¼UAk)=fn(A1)+fn(A2)+¼+fn(Ak),即有限个两两互不相容事件的和事件的概率,等于每个事件概率的和。
概率
定义:设E是随机试验,S是他的样本空间,对于E的每一事件A赋予一个实数,记为P(A),称为事件A的概率。
性质
非负性:对于每一个事件A,都有P(A)≥0
规范性:对于必然事件S,有P(S)=1
可列可加性:设A1,A2,...是两两互不相容事件,即对于AiAj=Æ,i¹j,i,j=1,2,....有P(A1UA2U...)=P(A1)+P(A2)+...
重要性质
(i) P(Æ)=O
(ii)(有限可加性)A1,A2,...An是两两互不相容事件,则有P(A1UA2U...UAn)=P(A1)+P(A2)+...+P(An)
(iii) 设A,B是两个事情,若AÌB,则有 P(B-A)=P(B)-P(A),P(B)³P(A)
(iV) 对于任一事件A,P(A)£1
(v) 对于任意事件A,有P(A)逆=1-P(A)
(Vi) 对于任意两件事A,B,有P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)
等可能概型(古典概型)
有限性:试验的样本空间只包含有限个元素
等可能性:试验中每个基本事件发生的可能性相同
a
条件概率
三个条件
非负性:对于每一事件B,有P(B|A)≥0
规范性:对于必然事件S,有P(S|A)=1
乘法定理
设P(A)>0,则有P(AB)=P(B|A)P(A) {乘法公式}
设A,B,C,为事件,且P(AB)>0,则有P(ABC)=P(C|AB)P(B|A)P(A)
全概率公式和贝叶斯公示
全概率公式
定义;设S为试验E的样本空间,B1B2…,Bn为E的一组事件,若 (i) BiBj=Ø,i≠j,i,j=1,2,...n (ii) B1UB2U··UBn=S.则称B1,B2,.,Bn,为样本空间S的一 划分 若B1,B2,…,Bn.是样本空间的划分那么,对每次试验,事件B1B2,...,Bn,中必有一个且仅有一个发生.
贝叶斯公式
独立性
定理1: 设A,B是两件事,且P(A)>0,若A,B相互独立,则P(B|A)=P(B)
定理2:若事件A与B相互独立,则下列各对事件也相互独立:A与B的对立,A的对立与B,A的对立与B的对立
定义:设A,B,C是三个时间,如果满足等式
P(AB)=P(A)P(B)
P(BC)=P(B)P(C)
P(AC)=P(A)P(C)
P(ABC)=P(A)P(B)P(C)
推论
若事件A1,A2,....An(n≥2)互相独立则其中任意k(2≤k≤n)个事件也是相互独立的
若n个事件A1,A2,....An(n≥2)相互独立,将A1,A2,...An中任意个事件换成它们各自的对立事件,所得的n个事件仍相互独立.
则称事件A,B,C相互独立
简称:试验E