数据分析

在这个数据驱动的时代，企业决策已经离不开数据分析的支持。通过对海量数据的深入挖掘和分析，企业能够洞察市场趋势，把握客户需求，优化产品策略，实现精准营销。数据分析不仅提升了企业决策的效率和准确性，更成为了企业竞争力的关键所在。

数据分析

• 01什么是数据分析
  • 数据分析=分析数据→得出结论→做出决策
  • 数据从那里来
    • 日常积累
      • 财务数据 用户满意度资源情况 营业额
    • 埋点
      • 在产品某个固走位置植入 代码，以此来捕获到用户 行为的相关数据
    • 爬虫
      • 通过技术手段抓取网页中 的内容
  • 数据到哪里去
    • 数据库= 多张表 + 各表之间的关系
      • • 优势： 1.高性能，处理百万到千万级数据 2.灵活度高，可存储文本，图片，视频等
  • 数据用来解决哪类问题
    • 预测趋势与需求
      • 通过数据收集与分析掌握用户行为和需求，判断市场趋势，针对市场趋势进行产品开发
    • 发现客户痛点
      • 通过数据挖掘和分析，分析客户行为数据，发现客户的痛点和需求，为客户提供更好的产品和服务
    • 竞品分析
      • 通过分析竞争对手的优势和不足，我们可以对比自身的产品和服务，发掘机会优势，提出策略和改进方案
• 02为什么学数据分析
  • 数据分析为什么热门
    • 数据分析的本质是对业务的支撑
    • 职场硬通货
      • 1）只要有数据的岗位，就需要分析 2）运营，市场，产品，技术，销售，客服等等都需要 3）会→可能吃香，不会→一定被淘汰
  • 数据分析在公司价值
    • 产品部门
      • 数据分析需求：热门产品报名情况如何？不同产品应针对哪类人群？产品应怎么满足用户需求？ 数据分析价值：对已有产品进行优化，通过进行用户行为分析，产品营收分析等，为迭代产品提供决策支持
    • 运营部门
      • 数据分析需求：线上&线下营销活动效果怎么样？这一周环比上周报名人数下降原因？通过什么活动设置可提高用户活跃度？ 数据分析价值：通过检测数据波动，及时发现问题，并给到处理建议 例如最近一周活跃用户下降，通过数据对多个因素进行分析，找出下降原因，并给到解决方法，从而进一步做出决策
    • 技术部门
      • 数据分析需求：提供业务部门所需数据，定期产出专题报告等 数据分析价值：为其他业务部门提供技术支持，比如定时提供业务部门所需数据，定期产出专题报告等
    • 市场部门
      • 数据分析需求：产品的用户在哪？竞品分析，行业分析，用户画像分析 数据分析价值：通过行业分析，竞品分析来寻求机会，以此扩大产品知名度需求 通过用户画像分析，寻找目标用户，精准抓住用户
  • 数据分析“钱”景
    • 职业发展
      • 初级数据分析
        • 工作内容：要求熟练使用Excel，PPT。针对业务部门提出的需求来做分析，然后用PPT做分析报告 掌握技能：Excel、PPT 常见职位名称：数据专员,数据分析师,数据运营,战略分析,经营分析,市场行业分析等
      • 中级数据分析
        • 工作内容：不仅要会技术还要懂业务，通过监控数据的波动,来发现问题、分析问题，得出结论和提出建议,为公司的决策做支持 掌握技能：Excel、PPT、SQL、可视化工具（PowerBi、FineBi、Tableau等）
      • 高级数据分析
        • 工作内容：通过编程来处理数据，分析数据，建立模型，预测 掌握技能：Excel、PPT、SQL、可视化工具（PowerBi、FineBi、Tableau等）、Python、R语言等
• 03数据分析需要哪些能力
  • 工具类
    • 分析工具：Excel、SQL、Python等
      • 学习顺序为： Excel→SQL→FineBi→Python
    • 可视化工具：PowerBi、FineBi、Tableau
      • 数据导入商业智能(BI)工具中，就可以快速对数据可视化
  • 数据分析思维
    • 常用分析方法等
      • 1.swot分析法
        • 优势（Strengths） 劣势（Weaknesses） 机会（Opportunities） 威胁（Threats）
      • 2.5W2H分析法
        • When What Why Who Where How How much
      • 3.smart分析法
        • 明确性（Specific） 可衡量性（Measurable） 可实现性（Attainable） 相关性（Relevant） 时限性（Time-based）
      • 4.对比分析法
      • 5.漏斗分析法
      • 6.假设检验分析法等等
  • 业务知识
    • 常用指标，某行业的业务流程
      • 数据分析是解决具体行业问题，需要从业务的角度出发，了解各个指标以及每个指标间的关系
  • 通用能力类
    • PPT、沟通能力等
• 04课程内容
  • Excel、MySQL、FineBi
  • 班型
    • 数据分析标准班
      • EXCEL+SQL→2380
    • 数据分析精英班
      • EXCEL+SQL+FineBi→3580