导图社区 论证逻辑四大考点
管综逻辑论证逻辑,帮助考生梳理了考试的考点知识,形成了清晰的知识体系。同时,通过对每个知识点的详细解释和关联,思维导图也促进了考生对知识的理解和记忆。因此,考生在备考过程中可以充分利用这张思维导图,提高备考效率,取得更好的成绩。
管综逻辑综合推理。帮助考生梳理了考试的知识点,形成了清晰的知识体系。同时,通过对每个知识点的详细解释和关联,思维导图也促进了考生对知识的理解和记忆。因此,考生在备考过程中可以充分利用这张思维导图,提高备考效率,取得更好的成绩。
管综逻辑72计之形式逻辑,包含复言命题四大考点、简单命题四大考点、形式逻辑12计等,帮助考生梳理了考试的知识点,形成了清晰的知识体系。同时,通过对每个知识点的详细解释和关联,思维导图也促进了考生对知识的理解和记忆。因此,考生在备考过程中可以充分利用这张思维导图,提高备考效率,取得更好的成绩。
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论证逻辑四大考点
论证基础
本质: 论证:通过论据证明论点的思维过程 论据:得到论点的材料,一般为事实,现象,数据,调查结果,也叫前提 论点:论证要证明的观点,一般是某个判断,评价,预测,因果,建议,也叫结论 论证关系:论据和论点之间的关系 形式与论证的关系:形式以公式为主的论证,若题干以公式为主,则以公式规则来解题,反之,则用一般论证步骤 背景信息:交代背景,解释专业概念,一般都不是考点
识别:
论点: 指示词:因此,可见,这说明,据此可知,据此认为,推测,,, 特征:判断,评价
论据: 指示词:理由,因为是,根据是, 特征:事实,数据
背景信息:除开论证论点,其余都是
规律: 论点一般在最后, 模糊指代⇒回文定位 转折⇒之后是重点
论证逻辑读题习惯:自后向前,论点优先,注意转折,模糊指代
论证方法
证明的方法
直接证明
间接证明
选言证法(排除法):A或B,不是A,因此B
反证法(证真设假):要证明A证真,先假设A不成立(设假),推出矛盾,从而证明假设不成立,即A成立
反驳的方法
直接反驳:直接反驳论证,削弱题
质疑论点
质疑论证关系(割裂关系)
质疑论据
间接反驳(归谬法,证假设真):要证明A不成立(证假),先假设A成立(设真),推出谬论或矛盾,从而证明假设不成立,也就是A不成立
论证模型
归纳模型
识别: 完全归纳(穷举法):分析了每个元素,基本不考 不完全归纳:小范围推大范围
削弱: 指出有以偏概全,样本不具有代表性,不随机 指出调查者不中立:态度倾向,利益相关
类比模型
识别: 根据对象1判断对象2
削弱: 指出类比不当:指出类比有本质差异 指出前提属性和结论属性不相关
因果模型
识别: 因果关系:若A导致B,或A对B有影响,则A是B的原因 B是A的结果,二者关系就是因果关系 因果是论证特殊的一种,若论证中存在讨论因果关系,则该论证属于因果模型 常见指示词:导致,影响 两种因果: 因果推理(由因推果):已知原因,预测结果 果因推理(由果推因):已知结果,分析原因
削弱 ①因果推理的削弱:指出预测失败;指出原因不成立 ②果因推理的削弱: 因果关系:A导致B 削弱: 因果无关:AB无关 因果导致:B导致A 有因无果:有A无B 无因有果:无A有B 另有他因:C导致B 否因削弱:A不成立 否果削弱:B不成立
穆勒求因果五法
求异法
特征:在差异现象中建立因果关系 削弱:和果因推理基本一致 他因→指出存在其他差异因素
求同法
特征:在共同发生的现象中建立因果关系 削弱:和果因推理基本一致 他因→寻找其他共同因素
求异求同共用法:求异+求同
共变法(越…越…)
特征:在同步变化的现象中建立因果关系 削弱:和果因推理基本一致 他因→寻找其他共变因素
剩余法:余下的现象必定有原因
逻辑谬误
概念有关的逻辑谬误
偷换概念/混淆概念:同一思维/论证中,概念并未保持一致 正确思维——三大定律——同一率:同一思维/论证🀄,概念的内涵,外延均保持一致
分解谬误:认为整体具有的性质部分也有 正确思维——整体具有的思维,部分不一定有
合成谬误:认为部分的性质,整体也有 正确思维——部分具有的性质,整体不一定有
自相矛盾:认为矛盾双方同时为真 正确思维——三大定律——矛盾律:矛盾双方必有一假,不可同真
两不可:认为矛盾双方同时为假 正确思维——逻辑三大定律——排中律:矛盾双方必有一真,不可同时为假
非黑即白:忽略了其他可能性
同语反复/循环定义:用A直接/间接定义A
形式有关的逻辑谬误
充分必要混用:违背了P→Q的原则,混淆了充分条件和必要条件
其他无效推理:违背了其他形式逻辑的规则
论证有关的逻辑谬误
转移论点/混淆论点:同一思维/论证中,论点并未保持一致
循环论证:用A直接或间接证明A
推不出:论据无法推出论点
诉诸众人:认为大家的观点就是正确的
诉诸权威:认为权威的观点就是正确的
诉诸未知: 无法证明A成立,就认为A不成立 无法证明A不成立,就认为A成立
诉诸人身:人身攻击,攻击身份,长相
以偏概全:基本不具有代表性的样本,得到关于总体的结论
不当类比:在不具有可比性的对象之间进行类比
强加因果:认为不具有因果关系的现象之间具有因果
因果倒置:混淆了原因和结果
错误归因:认为A的原因是B,但实际上A的原因是C
数字谬误:错误的运用数量关系 用数量作为评价标准-忽略基数 用均值代表个体值或整体水平-忽略极大值,极小值