导图社区 每周学点新闻学1021
这是一篇关于每周学点新闻学的思维导图,主要内容包括:算法推荐、元宇宙、聊天生成型预训练变换模型、回声室效应、算法抵抗、虚拟偶像等。
编辑于2024-10-21 09:26:22这是一篇关于结合姜萍事件反转,谈谈对互联网舆论发酵逻辑的理解的思维导图,姜萍事件反转揭示了互联网舆论发酵逻辑的复杂性。在信息时代,我们需要更加理性地看待网络事件,避免盲目跟风或过度解读。
这是一篇关于每周学点新闻学1104的思维导图,为读者提供了关于古登堡、舆论极化、敏感信息、媒体平台、工具理性价值理性、信息社会以及相关考研真题等多方面的知识和信息。
这是一篇关于每周学点新闻学的内容,写一段引言的思维导图,主要内容包括:拟剧理论、集合行为、流言、麦克卢汉、媒介依赖理论、拟态环境的环境化,探讨了它们的定义、特点、发生条件及影响。
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这是一篇关于结合姜萍事件反转,谈谈对互联网舆论发酵逻辑的理解的思维导图,姜萍事件反转揭示了互联网舆论发酵逻辑的复杂性。在信息时代,我们需要更加理性地看待网络事件,避免盲目跟风或过度解读。
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这是一篇关于每周学点新闻学的内容,写一段引言的思维导图,主要内容包括:拟剧理论、集合行为、流言、麦克卢汉、媒介依赖理论、拟态环境的环境化,探讨了它们的定义、特点、发生条件及影响。
每周学点新闻学20241021
ChatGPT丨Chat Generative Pre-Trained Transformer
内容来源丨新传考研真题
一、定义
聊天生成型预训练变换模型(英文:ChatGenerativePre-trained Transformer)简称ChatGPT,是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序。ChatGPT能够自动生成自然语言的响应,与用户进行语音或文字交互。
二、特点
ChatGPT具有以下特点:1.强大的自然语言处理能力:ChatGPT可以学习人类的语言表达方式,理解和生成复杂的自然语言,实现与用户的高质量对话。2.多功能性ChatGPT可以回答各种问题,提供创意灵感,支持语音识别等多种功能,广泛应用于多个领域。3.智能学习:通过不断的学习和优化,ChatGPT能够提升自身的表达能力和回答准确率。
三、应用
ChatGPT除了可以透过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如新闻编辑室开始引入ChatGPT,用于快速提炼和归纳海量信息,形成报道框架分析新闻事件并提出观点。
四、发展
随着技术的不断进步和应用的深入,ChatGPT将在更多领域发挥重要作用。同时,也需要关注其可能带来的风险和挑战加强数据隐私保护、提高数据质量、加强情感表达能力等方面的研究和应用。
速记版
ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,它能够自动生成自然语言的响应,与用户进行语音或文字交互。
算法抵抗丨Algorithm Resistance
内容来源丨新传考研真题
一、定义
算法抵抗是指用户突破算法茧房,规避算法带来影响的主动行为。当用户意识到算法背后的偏见,例如身份边缘化、种族歧视等,会采取算法抵抗措施以干预算法偏见。
二、原因
随着平台社会的到来,推荐算法成为数字媒体与用户互动的关键基础设施。它通过大数据精准推荐,使用户便捷高效地获取信息。然而,推荐算法也带来了一系列问题,如可见性霸权、偏见与歧视、信息过载、隐私泄露等,这些问题促使用户产生负面心理效应与行为反应,即算法抵抗。
三、方式
用户的算法抵抗战术可以分为获得式与防御式两种。获得式战术主要被用于以消遣娱乐为主的内容消费情境下,通过数据千扰和数据归类的方式,用户希望能够即时有效地优化算法服务,获得更好的使用体验,因此这一战术采用的大多是短期性的抵抗行动;防御式战术则贯穿个体日常使用移动新媒体的全过程,用户往往将数据隐藏和数据阻断内化为个人习惯,从而最大限度地规避由算法造成的负面影响,因此这一战术采用大多是长期性的。
四、意义
算法抵抗行为展现了用户在自我数据管理方面的主动角色标志着用户自主意识的觉醒。同时,用户抵抗行为可以为算法提供反馈,推动算法不断优化和改进。此外,算法抵抗现象促使社会各界对算法技术带来的伦理问题进行深入反思和讨论。
速记版
算法抵抗是指用户规避算法带来影响的主动行为,算法抵抗战术可以分为获得式与防御式两种。
虚拟偶像丨Virtual ldol
内容来源丨热点真题
一、定义
虚拟偶像是在人工智能时代互联网等虚拟场景或现实场景中进行偶像活动的形象。虚拟偶像通过现代技术手段制作,在因特网等虚拟场景具象出来从事演艺活动,但本身并不以实体形式存在。
二、特点
相较于真人偶像,虚拟偶像的生产更稳定,可预期性更强它们无需匹配真人性格,而是从“人设数据库”中选取不同要素进行整合封装,从而满足粉丝的幻想和期待。此外,虚拟偶像还能有效避免“人设崩塌”等风险。
三、发展历程
虚拟偶像的概念诞生于20世纪80年代的日本,早期主要偏向二次元,如虚拟歌姬初音未来等。随着技术的不断迭代,虚拟偶像的样态经历了多次演进,从最初的语音合成软件支撑的“纸片人”演变为可动的3D形象,再到全息投影的实时唱跳表演,虚拟偶像正在打破二次元和三次元的界限。
四、发展方向
随着元字宙概念火爆与二次元文化的不断泛化,虚拟偶像形态经历了从扁平化到立体化的更迭,逐渐从小众走向主流破圈。当前,我国虚拟偶像发展保持在一个平稳上升的状态同时受益于5G、AR、VR等技术的进步,虚拟偶像将可在直播带货、VR演唱会等场景的应用中为用户提供更良好的体验。
速记版
虚拟偶像是在人工智能时代互联网等虚拟场景或现实场景中进行偶像活动的形象
元宇宙丨Metaverse
内容来源丨考研真题
一、起源
1992年,尼尔·斯蒂芬森在其科幻小说《SnowCrash》(雪崩)中最早提到了“Metaverse”(元字宙,最早译为“超元域”)和“Avatar(化身)两个概念,小说中作者描写了一个现实人类通过VR设备与虚拟人共同生活在一个虚拟空间的未来设定。
二、内涵
尼尔·斯蒂芬森指出,元字宙是一种融合多种新技术而呈现出的虚实相融的社会生态,其根植于现实世界,但又与现实世界相互平行、相互影响,赋予人们永恒在线的数字镜像化身,且搭建出独立于现实世界的运行机制与经济体系,允许每个个体在元字宙的世界中生产与编辑。(内涵)
三、发展
目前,学界和业界对于元字宙存在多种定义。《牛津英语词典》将元宇宙定义为“一个虚拟现实空间,用户可在其中与电脑生成的环境和其他人交互”。也有学者将其定义为“个将人们通过多种高科技、互联网、移动通信、专门设备等关联起来的,脱胎于、平行于、独立于现实世界的人造在线虚拟世界”。(发展)
四、速记版
1992年,尼尔·斯蒂芬森在其科幻小说《SnowCrash》(雪崩)中最早提到了元字宙概念,是指一个用户可在其中与电脑生成的环境和其他人交互的虚拟现实空间。
回声室效应丨Echo Chamber
内容来源丨新传考研真题
一、定义
回声室效应又称“同温层效应”。2003年,心理学家凯斯桑斯坦在其著作《网络共和国》中提出回声室效应,具体指的是信息或想法在一个封闭的小圈子里得到加强的现象。在一个网络空间里,如果你听到的都是对你意见的相类似回响你会认为自己的看法代表主流,从而扭曲你对一般共识的认识。
二、特点
回声室效应的特点包括:1.隔离。回音室和整个网络的其他部分几乎没有交流:2.观点极端化。因为没有外部信息进来内部观点会在重复传播中不停地在人们心中巩固,促使人们看到与内部观点不同的观点时尽可能否定,从而达到极端化;3.观点同质。回音室内部所有人的观点都趋同。4.同样的信息重复传播。
三、产生原因
在社会化媒体中,人们以社交对象作为信息来源。他们在选择信息来源的同时,也就进行了信息的过滤。此外,社会化媒体在一定程度上强化了人群的分化。人们因社交圈以及自身的立场态度的影响,常常会固守在符合自己偏好的信息与意见的圈子里,各种圈子之间相互隔绝甚至对立。因此,在社交媒体中更容易形成“回声室效应”。
速记版
2003年,心理学家凯斯·桑斯坦在其著作《网络共和国》中提出回声室效应,具体指的是信息或想法在一个封闭的小圈子里得到加强的现象。
算法推荐丨Algorithm Recommendation
内容来源丨新传考研真题
一、定义
算法推荐是基于一定的用户数据,通过数学算法,精准地向用户推荐其可能喜欢内容的过程。算法推荐已成为互联网时代最主要的一种信息推送方式之一。
二、分类
算法推荐主要有三种类型:第一,基于用户基本信息的协同过滤,即找出相似用户喜欢的内容并将其推荐给其他相似用户;第二,基于用户社交关系的精准推荐,每个用户都是传播节点中不可或缺的一部分,用户的评论、点赞等社交行为成为平台判断用户喜好的重要依据之一;第三,基于内容流量池的叠加推荐,以内容的综合权重作评估标准,如果第一轮推荐得到的点赞量、评论量、转发量相对比较多,就会进入下一轮的推荐。
三、应用
基于算法演算的个性化信息推送方式主要应用于新闻应用如今日头条、一点资讯、ZAKER新闻等。这些智能新闻客户端,凭借强大的算法、先进的数据抓取技术,能够精准分析并解读用户的阅读习惯和兴趣,从而为用户提供量身定制的新闻产品,满足了个性化的需求,但依托数据和技术的算法推荐不可避免地存在弊端,出现恶性竞争等问题。
速记版
算法推荐是基于一定的用户数据,通过数学算法,精准地向用户推荐其可能喜欢内容的过程。