随机过程及其应用

《随机过程及其应用》从基础到应用系统讲解核心理论与实际案例：第12章奠定数学基础（随机分析、二阶矩过程）第3章深入平稳过程的谱分析与线性系统响应第4章解析高斯过程的变换特性及窄带噪声处理第5章聚焦马尔可夫链的状态分类与排队系统建模。各章层层递进，覆盖非线性系统、遍历性等关键问题，适合理论研究者与工程实践者参考。

随机过程 及其应用

• 第1章 续论
  • 1.1 预备知识
  • 1.2 随机过程及其分布
  • 1.3 随机过程的数字特征
  • 1.4 随机过程分类
• 第2章 二阶矩过程的随机分析
  • 2.1 均方极限
  • 2.2 均方连续
  • 2.3 均方导数
  • 2.4 均方积分
• 第3章 平稳过程及其应用
  • 3.1 平稳过程的基本概念
  • 3.2 平稳过程的随机分析
  • 3.3 遍历性及其应用
  • 3.4 谱分析
  • 3.5 线性系统
  • 3.6 平稳过程通过线性时不变系统
  • 3.7 正交滤波器与随机过程的包络和相位
• 第4章 高斯过程及其应用
  • 4.1 预备知识
  • 4.2 多维高斯分布
  • 4.3 随机向量的线性变换
  • 4.4 高斯过程及其微积分
  • 4.5 高斯过程通过线性系统
  • 4.6 窄带高斯噪声的包络和相位的分布
  • 4.7 正弦波和窄带高斯噪声之和
  • 4.8 高斯过程通过非线性系统
• 第5章 马尔可夫过程及其应用
  • 5.1 马尔可夫链
  • 5.2 马尔可夫链的状态分类
  • 5.3 的渐进性质与平稳分布
  • 5.4 连续时间马尔可夫过程
  • 5.5 马尔可夫过程在一类简单排队系统中的应用