曲线拟合

这是一篇关于曲线拟合的思维导图，主要内容包括：意义：找到最佳的拟合函数，可以更准确的描述和预测数据，统计学表述P for non-linearity，曲线关系non-linear relationship（相对线性关系），图形解读。

曲线拟合

• 意义：找到最佳的拟合函数，可以更准确的描述和预测数据
  • 1.描述数据趋势和关系---估算数据，总结规律
  • 2.预测和模型解释---预测趋势
  • 3.数据分析和优化
• 统计学表述P for non-linearity
  • P值（显著性水平）：判断拟合曲线是否可靠，是否反映数据的特征
  • P＜0.05时，提示非线性
• 曲线关系non-linear relationship（相对线性关系）
  • L型：先急降后平缓
  • J型：先降后升，终点超过起点
  • U型：先降后升，中间最低
  • S型：缓慢增长→指数增长→趋于饱和
• 图形解读
  • X轴：暴露
  • Y轴：OR值
  • 虚线：无效线
  • 黑线：效应值线
  • 灰色：置信区间
  • Ref point: RCS的参考点，默认是中位数
  • 拐点：自己设置，相对对效应值进行调整，另外去计算P值
  • 直方图分布表示数据分布趋势：正态分布？偏态分布？