分析化学显著性检测与可疑性取舍

这是一篇关于分析化学显著性检测与可疑性取舍的思维导图。该思维导图归纳总结了关于这一部分的知识点，比较系统全面。

• 可疑数据取舍
  • Q检验法
    • 1.将测定值由小至大按顺序排列，其中可疑值为 X1或Xn。
    • 2.然后求出：
    • 3.根据测定次数n和所要求的置信度P查QP,n值。 若Q计 > QP,n，则以一定的置信度弃去可疑值 反之 则保留。分析化学中通常取0.90的置信度。
    • 注：如果测定数据较少，测定的精密度也不高，不能确定是否存在过失的情况时，采取下列方法： ① 最好补测1-2次再进行检验； ② 如没有条件再做测定，则宜用中位数代替平均值报告结果。
  • 格鲁布斯法（G检验法）
    • 1.将测定值由小至大按顺序排列，其中可疑值为x1或xn。计算该组数据的平均值和标准偏差
    • 2.然后求出：
    • 3.根据测定次数和事先确定的P，查表 若G计>GP,n，以弃去可疑值 反之则保留。
• F 检验(精密度)
  • 确定单边检验还是双边检验 一方是否优于另一方的检验为单边检验；P=1-a 单纯的两者数据的比较为双边检验。P=1-2a
    • 1.求两组数据的方差
    • （F表＞1）
    • 3.查F表
    • 4.若F计＞F表，有显著性差异，不是取自同一整体
• t 检验法（准确度）
  • 计算
  • 查表tp,f
  • 若t计＞tp,f，则有显著性差异