导图社区 电子商务数据分析概括
这是一篇关于电子商务数据分析概括的思维导图。该思维导图对电子商务数据进行了简要的分析和概括，快来看看吧。
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电子商务数据分析概括
认识电子商务数据及数据分析
电子商务数据的含义
数据与电子商务数据的含义
数据是通过科学实验，检验统计等方式所获得的，用于科学研究，技术设计，查证决策等数据及表现形式，可以是符号文字，数字语音图像视频图像视频图
电子商务数据是企业进行电子商务活动时产生的行为数据和商业数据
行为数据能够反映顾客行为
商业数据能反映企业运营状况
数据分析与电子商务数据分析的含义
数据分析只通过建立分析模型，对数据进行核对检查，负损判断等操作将数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现规律得到分析结果的过程
电子商务数据分析指，运用有效的方式和工具收集处理数据并获取信息的过程
电子商务数据的分类
市场数据
行业数据
行业数据是企业所处行业发展的相关数据
行业总销售行业增长率等行业发展数据，需求量变化，品牌偏好等市场需求，数据地域分布，职业分布等目标客户数据
竞争数据
竞争数据是能够揭示企业在行业中竞争类情况的数据
竞争对手的销售额，客单价等交易数据营销活动形式，数据活动周期等营销活动数据畅销商品商品评价等商品运营数据
运营数据
客户数据
是顾客在购买过程中的行为所产生的数据
推广数据
是企业在运营过程中的一系列推广行为所产生的数据
销售数据
是企业在销售过程中产生的数据
供应链数据
是产品在采购，物流，仓储过程中的数据
产品数据
产品数据是围绕企业产品产生的相关数据
行业产品数据
是产品在整个市场中的数据
企业产品数据
电子商务数据分析的作用
辅助企业运营策划
数据分析通过将企业经营数据处理成便于观察，分析，推断的形式帮助企业推出有价值的信息，并作为决策的依据
降低企业运营成本
企业可以根据数据分析结果优化业务流程，减少不必要的成本投入，优化企业资源配置
优化企业市场竞争力
数据分析能够帮助企业发现其在市场中所处的位置，发展趋势，竞争力情况等，让企业在比较短的时间内快速对企业产品等作出调整，助力其市场竞争力的提升
电子商务数据分析的应用
流量分析
分析站内实时流量
分析站外营销流量
分析其他流量
客户分析
顾客属性，包括客户年龄，性别，职业爱好，地域国家等
客户设备属性包括客户常用设备，顾客客户常用平台，客户常用浏览器，客户常用习惯等
客户流量属性包括客户来源页面，客户来源营销平台，客户来源广告，客户来源关键词等
客户行为属性包括客户下载注册，关注客户，下单客户活跃情况等
产品分析
产品数据是对产品相应的数值进行分析，如对产品的点击量，订单量，成交量，客户使用反馈的数据进行分析
市场分析
市场分析是对企业所在行业及市场中的发展情况，发展趋势等进行分析
电子商务数据分析的指标
市场类指标
行业销售量
行业销售量是指在一定时间内，行业产品的总成交数量。
市场增长率
行业销售量增长率是指行业本期产品销售增长数量与行业上期或同期产品销售数量之间的百分比。
行业收销售量增长率=行业本期产品收受增长数量/行业上期或同期产品销售总数量*100%=（行业本期产品销售额-行业上期或同期产品销售额）/行业上期或同期产品销售额*100%
行业销售额
行业销售额是指在一定时间内。行业内娱所有成交数量对应的销售金额。
行业销售增长率
行业销售增长率是指本期产品销售增长率与上期或同期产品销售额之间的百分比。
行业销售额增长率=行业本期产品销售增长额/行业上期或同期产品销售额*100%
企业市场占有率
企业市场占有率是指企业销售量在整个行业销售。量中所占的百分比。
企业市场占有率=企业销售额/行业销售额*100%
市场增长率是指产品的市场销售量或销售额在比较期的增长比率。
市场增长率=【本期市场销售量-上期是产销售量】/上期市场销售量*100%
竞争对手销售额
竞争对手销售额是指企业竞争对手在单位时间内。所销售产品数量对应的总销售金额。
竞争对手客单价
竞争对手客单价是指企业竞争对手，是单位时间内每个客户平均购买产品的金额
运营类指标
客户指标
注册客户数
活跃客户数
活跃客户比率
重复购买率
平均购买次数
平均购买次数=订单总数/购买客户总数
客户回购率和客户流失率
客户留存率
消费频率
收藏人数。
加购人数
推广类指标
访客数(UV)
其在统计周期内访问网站的独立客户数。
浏览量(PV)
只在统计周期内，客户浏览网站页面的次数。
平均访问量
停留时间
入栈次数
跳失率
产品类指标
电子商务数据分析的流程
