医学统计学知识导图

以下是一篇关于医学统计学的知识导图，讲述了参数估计、假设检验、t检验、方差分析、x2检验、非参数秩和检验等内容。

医学统计学

• 参数估计与假设检验
  • 参数估计
    • 抽样误差
      • 均数的标准误
      • 率的标准误
    • 可信区间的概念
    • 总体均数的区间估计
    • 两总体均数差值的区间估计
    • 总体率的区间估计
    • 两总体率差值的区间估计
  • 假设检验
    • 1基本原理
    • 2基本步骤
      • 1建立假设和确定检验水准
      • 2选择检验方法和计算检验统计量
      • 3根据P值做出统计推断
  • 假设检验中的两类错误
    • 一类和二类错误
    • 检验效能
  • 假设检验与区间估计的关系
• t检验
  • t检验
    • 单样本t检验
    • 配对样本均数t检验
    • 两独立样本均数比较的t检验
  • 方差不齐时两样本均数的比较
    • 方差齐性检验
    • t*检验
    • Z检验
  • t检验中的注意事项
    • 1假设检验结论正确的前期
    • 2检验方法的选用及其适用条件
    • 3双侧检验与单侧检验的选择
    • 4假设检验的结论不能绝对化
    • 5正确理解P值的统计意义
• 方差分析
  • 1完全随机设计的方差分析
  • 2.随机区组设计的方差分析
  • 3.多个样本均数的两两比较
  • 4.方差七性检验
  • 5其他设计类型的方差分析
    • 1单独效应
    • 2主效应
    • 3交互效应
    • 4方差分析
    • • 一。析因设计
    • 二。重复测量设计
• x2检验
  • 四格表资料的X2检验
    • 四格表X2检验的原理
    • 四格表资料X2检验的专用的公式
    • 四格表资料X2检验的校正公式
    • 四格表资料的FISHER确切概率法
  • 配对四格表资料的X2检验
  • R*Cl列联表资料的X2检验
    • R*C列联表的X2检验公式
    • 多个样本率间多重比较
  • R*C表X2检验的注意事项
• 非参数秩和检验
  • 配对设计资料的符号秩和检验
  • 两独立样本比较的秩和检验
    • 查表法
    • 正态近似法
  • 多个独立样本比较的秩和检验、