统计思想综述

这是一篇关于统计思想综述的思维导图，主要包括：描述方法（推断基础)、推断方法(推断理论与方法)、关系、分析方法、时序预测方法。

统计思想综述

• 描述方法（推断基础）
  • 图表描述
    • 数据可视化
      • 可视化分类
        • 类别数据
          • 观察绝对频数
            • 单变量
            • 多变量
            • 双变量
          • 观察百分比
        • 数值数据
          • 展示分布
          • 展示关系
          • 样本相似
            • 聚类图
            • 星图
            • 脸谱图
            • 轮廓图
            • 雷达图
            • 热图
        • 时间序列
          • 观察趋势
          • 子主题
  • 统计量描述
    • 概括性度量
    • 描述水平的统计量
      • 平均数
      • 分位数
      • 众数
    • 描述差异的统计量
      • 极差
      • 四分位差
      • 方差
      • 标准差
      • 变异系数
      • 标准分数
        • 子主题
    • 描述分布形状的统计量
      • 偏度系数
      • 峰度系数
    • 子主题
• 推断方法(推断理论与方法)
  • 推断理论
    • 概率分布
      • 随机变量的概率分布
      • 样本统计量的概率分布
  • 推断方法
    • 估计参数
    • 假设检验
• 关系分析方法
  • 类别变量分析
  • 方差分析
    • 特点
      • 因变量=数值，自变量=类别
    • 步骤
  • 一元线性回归
    • 特点
      • 数值因变量:数值自变量=1:1
  • 多元线性回归
    • 特点
      • 数值因变量:数值(类别)自变量=1:n
• 时序预测方法
• 浮动主题
• 定义
  • 水平
    • 数据的水平是指其数值的大小