导图社区 矩阵(续)
这是一篇关于矩阵(续)的思维导图。导图主要从行列式和矩阵的秩两个方面来做了一个方面,对前面的内容有所补充。
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矩阵(续)
行列式
行列式的应用
伴随矩阵A*定义
A可逆的充分必要条件是|A|≠0,且A的逆=1/|A| A*
若存在B,使得AB=E则A可逆
分块对角矩阵(可逆的充要条件是Ai均可逆)
克拉默法则
矩阵的秩
定义
k阶子式
任取A中的k行k列,相交处的元素按原来的顺序排列成的k阶行列式
秩
A中不为零子式的最高阶数,记为r(A)
r(O)=0
A为n阶矩阵(方阵)
|A|≠0,则A为非奇异方程
r(A)=n,则A为满秩方程
对于方阵,非奇异、可逆、满秩是相同的概念
如何求矩阵的秩
对于行阶梯形矩阵,秩等于其非零行数
初等变换不改变矩阵的秩
推论1 r(A)=r(AT)
推论2 若A与B等价,则r(A)=r(B)
P、Q为可逆矩阵,r(A)=r(PA)=r(AQ)=r(PAQ)
性质
设A是s×m矩阵,B为是s×n矩阵
max{r(A),r(B)}≤r(A,B)≤r(A)+r(B)
A、B均为m×n矩阵,那么r(A+B)≤r(A)+r(B)
A为s×n矩阵,B为n×t矩阵
r(AB)≤min{r(A),r(B)}
r(A)+r(B)-n≤r(AB)
A的Er中的r即为E的秩,即为A的秩,所以A的等价标准形唯一确定
可以通过方阵秩来判断方阵是否可逆