医学统计

医学统计的思维导图，介绍了医学统计的概念、计数资料的统计描述、计量资料的统计描述、相关与回归、计量资料的统计推断、计数资料的统计推断。

医学统计

• 计数资料的统计推断
  • 参数估计
  • 假设检验
    • 卡方检验
      • 步骤
        • 建立检验假设
        • 确定显著性水平
        • 计算统计量
        • 确定p值判断结果
      • 类型
        • 2×2列联表
        • 配对2×2联表
        • R×C列联表
      • 趋势卡方检验
• 计量资料的统计推断
  • 参数估计
    • 分布
      • 正态分布
      • 标准正态分布（z分布）
      • t分布
    • 均数的抽样误差
    • 总体均数的估计
      • 点估计区间估计
      • 区间估计
        • 大样本（最少30）or总体标准差已知
          • z分布法
        • 小样本or总体标准差未知
          • t分布法
  • 假设检验
    • 假设检验的前提
      • 统计推断的前提
      • 可比性？
      • 可靠性？
      • 代表性？
    • 步骤
      • 建立假设
      • 确定检验水准
      • 选择检验方法
        • 总体间比较
          • z检验
        • 样本和总体or样本间比较
          • 2个
            • 样本均数和已知总体均数比较
              • 大样本正态or总体标准差已知
                • z检验
              • 小样本正态
                • t检验
            • 样本均数间比较
              • 大样本正态
                • z检验
              • 小样本正态/方差齐
                • 成组资料t检验
              • 配对资料
                • 配对资料t检验
              • 随机独立/正态/方差齐
                • 方差分析
          • 多个
            • 方差分析
              • 完全随机设计
                • 单因素方差分析
                  • 均值无差异
                  • 均值有差异
                    • 多重比较
                      • 方差齐性检验（levene检验） 若不齐进行变量变换
                        • 正态且方差齐
                          • 多个样本均数两两比较
                            • LSD/SNK等
                          • 多实验组均数与对照组比较
                            • Dunnet t检验
                        • 不正态or方差不齐
                          • 非参秩和检验
              • 随机区组设计
                • 两因素方差分析
      • 确定p值
      • 统计学判断，推断结论
• 相关与回归
  • 简单线性相关
    • Pearson相关系数
      • r的含义
      • 统计推断
        • t检验
  • 简单直线回归
    • 回归方程的计算
    • 回归系数的假设检验
      • 方差分析
      • t检验
  • 偏相关分析
  • 多重线性回归
  • Logistic回归
• 计量资料的统计描述
  • 集中趋势
    • 算术均数
    • 几何均数
    • 中位数
    • 百分位数
  • 离散趋势
    • 全距
    • 四分位数间距
    • 方差
    • 标准差
    • 变异系数
  • 医学参考值范围
    • 正态分布法
    • 百分位数法
• 计数资料的统计描述
  • 比
  • 构成比
  • 率
• 概念
  • 变量
    • 数值变量
    • 分类变量
  • 变异
  • 总体和样本
  • 抽样
  • 误差
  • 概率