用户画像构造过程

如何构建用户画像? 用户画像最核心的组成部分其实是其中所包含的用户标签,用户标签其实可以理解成用户特征的一系列符号表示,每个标签可以理解成认识用户的一个角度。本思维导图详细的阐述了用户画像构造过程：从基础数据收集到构建画像，赶快收藏学起来吧！

用户画像构造过程

• 1.基础数据收集
  • 1.网络行为数据
    • 活跃人数、页面浏览量、访问时长、激活率、外部触点、社交数据
  • 2.服务内行为数据
    • 浏览路径、页面停留时间、访问深度、唯一页面浏览次数等
  • 3.用户内容偏好数据
    • 浏览／收藏内容、评论内容、互动内容、生活形态偏好、品牌偏好等
  • 4.用户交易数据
    • 贡献率、客单价、连带率、回头率、流失率等
• 2.行为建模
  • 1.文本挖掘
  • 2.自然语言处理
  • 3.机器学习
  • 4.预测算法
  • 5.聚类算法
• 3.构建画像
  • 1.基本属性
    • 用户本质属性（恒定）
  • 2.购买能力
    • 消费属性 与物关联
  • 3.行为特征
    • 用户动作属性（变动）
  • 4.兴趣爱好
  • 5.心理特征
  • 6.社交网络
    • 社交属性 与人关联