论文写作要点

这是一篇关于论文写作要点的思维导图，包括：交叉性思维是创新的出发点、不同方法的集成、学术论文、学位论文、毕业论文、错误答辩。

中心主题

• 交叉性思维是创新的出发点
  • A领域的问题+B领域的方法
  • 计算机+语言学
  • 计算机+数学
  • 计算机+生物
• 不同方法的集成
  • 问题是固定的：例如多维度问题
  • 分类器时，把多个分类器融合
  • 把不同的方法结合起来
    • 直接mix起来，混合，类似化学混合
    • 串联结合，一个处理机处理完以后再交给另一个处理机
• 学术论文
  • 6大部分
    • 题目：做什么
      • 俗套但是清晰：基于xx方法、面向xx领域的xx问题研究
      • 题目不超过20字，不长不短
        • 过长约束条件多
        • 过短语意模糊
    • 引言： 为什么做
    • 综述：别人为什么做？注意：指明他人研究的不足，一点要点出来缺陷，然后说自己做了什么，能弥补前人哪些方面的不足
    • 方法：我是怎么做的
    • 实验：我做的如何，多组实验涵盖多个验证角度
    • 结论：这么做有何价值？注意：凝练出来结果，对原来的结果有什么推翻、有什么改进，对未来的研究提出展望和建议。
  • 具体模块
    • 标题
    • 摘要
    • 关键字
    • 引言
    • 相关工作
    • 算法设计
    • 实验结果和分析
    • 结论
    • 参考文献
  • 前几个部分说明
    • 摘要：覆盖问题的描述；采取方法；结果；价值； 200-300字
    • 关键字（一共5个）
      • 3个-覆盖领域，大家都知道的关键字，便于别人检索，让别人看懂
      • 2个-体现特色
    • 引言
      • 问题的定义
        • 要给问题给出问题严格的形式化定义，不要泛化问题边界，特化问题领域
      • 存在的问题（2-3点）
        • 这里列出来就行了
        • 列出来自己能改正的问题，要是下面能改正的
      • 自己的思路-动机（2-3点）
        • 自己打算怎么办? 用什么方法解决？
    • 相关工作
      • 再次呼应他人不足
      • 核心是述评：对前人工作综述，夸别人可以，但是指出他人不足时要注意，言辞不要激烈
      • 相关性、时效性
  • 如何设计算法
    • 目的性
      • 满足需求
    • 有效性
      • 精度和效率
    • 可行性
      • 时间复杂度
    • 创新性（重要）
      • 通过和前人的研究进行比较得到
      • 新的方法：方法是新的，问题不一定新（重心）
      • 新的视角：把原问题转换学科，转换空间，可能对方法论做出启发
      • 新的规律
    • 注意： 1、不要把问题复杂化，不要为了创新而创新，把一堆模型融合到一起不一定是最优的，方法的简洁性是第一位。 2、每一步都是得当的、不冗余的，每一个模块都能有合理的解释 3、反例：基于a、b、c、d、e的f和g的xx研究
  • 实验结果
    • 对比实验
      • 针对性
        • 有现成数据集
        • 自己构建数据集
        • 复现他人论文
      • 时效性
        • eg.论文3年就老了
      • 先进性
        • eg.用顶会文章
    • 主要实验
    • 辅助实验
      • 消融实验：证明增加某一步是有效的，增加某一个模型是有效的
      • 如果提升了三个百分点，那就验证三个百分点是改变了哪个环节提升的
    • 优点分析
    • 缺点分析
  • 结论分析
    • 摘要是没看论文，目的是快速了解
    • 结论是看完论文
      • 1.给出新方案，发现新规律
      • 2.适用性分析，上下文环境和适用范围 分析优缺点，例如是否有对算力的依赖
      • 3.演化新方向，派生新方向，留给后人follow
  • 选文章
    • 相关性
    • 时效性
    • 先进性
      • 顶会更容易被认可
      • 看自己的阅读广度
    • 参考文献数量说明论文丰富度
    • 参考文献代表了自己的视野
  • 选期刊和会议
    • 计算机发展快，更适合短时投稿的会议论文
    • 期刊
      • SCI
      • SSCI
      • 中文核心期刊
      • CSSCI期刊
    • 会议
      • 国际学术会议
      • 国内学术会议
    • 行业（high priority）
      • 子主题
• 学位论文
  • 学位论文要求
    • 科学性
      • 体系严谨
      • 方法符合逻辑
      • 数据客观可靠
    • 创新性
      • 新问题（hard）
      • 新方法（主要）
      • 新现象
    • 有效性
      • 方法的先进性（对比得出）
      • 参数、模型配置的合理
      • 应用有效性：可以复现
  • 学位论文结构
    • 标题
      • 小于等于20个字
    • 摘要
      • 注意：中文摘要最好精简到一页之内
    • 1.绪论
    • 2.相关理论基础
    • 3.研究内容
      • 研究一
      • 研究二
      • 研究三
    • 4.结论与展望
    • 参考文献
    • 附录
    • 致谢
  • 论文元素成分
    • 正文：各个章节和附录与致谢
    • 图：示意图、流程图、统计图
    • 表：数据表、实验结果统计表
    • 代码：描述算法的伪代码
    • 标注：索引号；脚注；备注
    • 公式：数字变量、数学公式
    • 文献：注意编排顺序
  • 学位论文的命名
    • 面向问题的研究
      • 关于xx的研究
      • xx的关键技术研究
      • 基于领域的问题研究
      • 基于方法的问题研究
      • 基于资源的问题研究
      • 基于xxx的yyy研究
    • 面向方法的研究
      • 比如提出一个新的聚类方法
      • 比如提出一种新的聚类投影方法
      • xxx模型的研究与应用
    • 切忌笼统：不要写基于深度学习的xxx，太宽泛了
    • 20字以内
    • 必须给出科学问题
    • 有辨识度
    • 和研究内容相符合
    • 无歧义和不易理解的概念
  • 摘要
    • 简洁；完整；自证性
    • 3-5行 为一段
    • 体现创新点
    • 结构
      • 选题背景和意义（一段）
      • 研究框架和简介（一段）
      • 创新点（1）（2）（3）分点写
        • 针对xx问题，（提出、构建、实现）了xxxx（算法、系统、资源），（过程描述。。。），实验结果表明，（提高、减低、增强）了xxxx（性能、成本、能力）
    • 注意
      • 1.摘要独立存在，不要出现章节编号
      • 2.摘要出现在一页之内
      • 背景和意义不能太长
      • 研究框架：如何围绕某个科学问题展开研究
      • 创新点：体现新意
        • 新视角
        • 新算法
        • 新数据集
        • 新系统
        • 新应用
      • 要体现结果评价
  • 绪论
    • 1.研究的背景和意义
      • 相对于摘要的背景和意义，这里要给出解决的科学问题，以及概念描述，进行破题
    • 2.国内外研究进展
      • 相关性、时效性、针对不足之处进行评述，做好铺垫
    • 3.本文研究的内容
      • 提出框架示意图，描述各部分研究内容之间的关系
    • 4.文本组织结构
      • 串行：1->2->3->4->科学问题
      • 并行：1+2+3+4->科学问题
  • （相关基础）
    • 四大部分：算法、平台、资源、评价
    • 1.介绍使用的新颖、前沿、不常见的算法
    • 2.介绍相关资源的作用和使用方式和规模，入语料库
    • 3.介绍实验平台的参数和使用方式
    • 4.介绍实验结果的评价方法，例如计算方式和解释
    • eg.写一些需要用到的技术，比如解释一下CNN/SVM/随机森林是什么
    • 主要是学位论文要写，一般论文不写
    • 切记复制，避免查重
  • （研究内容）
    • 算法类
      • 论文有三个独立的研究模块，串行或并行
      • 每一部分的构成
        • 概述：动机
        • 算法：示意图+说明
        • 实验：数据集+对比实验、消融实验
        • 小结：本部分优缺点
      • 数据集（公开、自制）
      • 对比实验、消融实验
      • 实验分析（优点、缺点）
      • eg.股票爬虫可以分为数据库算法模块、爬虫算法模块、可视化算法模块，分开写上面那四点，构成并行结构。
    • 系统类
      • 需求分析->总体设计->详细设计->测试和系统试运行
      • 每部分写作元素
        • 概述：任务描述
        • 设计：图表（伪代码）+说明
        • 实践：性能测试+实验结果
        • 小结：本部分优缺点
      • 设计原则（理论+工具验证）
      • 设计方案（功能+测试）
      • 方案评述(优缺点)
    • 对比实验
      • 数据集
        • 数据集描述
          • 规模
          • 分类
        • 自制数据集
          • 标注
          • 特点
      • 对比实验
        • 对比文献的权威性
        • 算法复现的客观性
        • 评价指标的可比性
        • SOTA结果（最新、最好）
      • 消融实验
        • 算法融合的方式
        • 算法可解释性
      • 结果分析
        • 算法优缺点分析
      • 概要
      • 例子
        • 分别使用SVM，随机森林，Lof进行异常商品识别，比较结果差异
        • 使用SVM，NLP-WUST，GBDT，LSTM，BERT等方法实现文本特征提取，比较分析
  • 结论和展望
    • 结论
      • 不要完全复制摘要
      • 结论部分的创新点至少2-3点，与摘要的创新点保持一致，采用分点（1）（2）（3）的方法写
    • 展望
      • 对未来工作的建议
      • 结合工作的局限性进行展望，切忌把应该完成的工作作为展望
      • 展望给出2-3点，每一点（1）（2）（3）分点作答
    • 结论和展望2页左右
  • 参考文献
    • 注意时效性、权威性、严谨性
      • 最近2-3年的研究要占到至少30%
      • 不能列出而不引用
      • 不能回避与研究内容相关的文献
    • 期刊：作者.篇名[J].刊名.年度.卷号(期号):起止页
    • 会议：作者.篇名[C].会议名.会址（国家、城市), 年度: 起止页
    • 学位论文：作者.篇名[D]:(博（硕）士论文).地址:授予单位,年度.
    • 专著：作者.专著名[M].出版地:出版者,年度.
    • 网络文献：作者.篇名[EB/OL].出版地:出版者,引用日期.访问路径.
• 毕业论文错误
  • 1.写作错误
    • 摘要不足3/4页或超过2页
    • 每一段太长，应该在5-9行
    • 无意义的截屏和伪代码太多
    • 不采用总分结构
    • 使用第一人称
  • 2.排版错误
    • 图文混合时窜页，造成空白
    • 数学公式排版各章节不一致
    • 出现四级标题
    • 图标标题位置出错
    • 表格不封闭，不是三线表
    • 英文字体不一
    • 参考文献格式错误
  • 硕士50页+
  • 博士100p+
• 答辩
  • ppt字号大于20
  • 字号重，字体间隔大，每页不超过十行
  • 图片大而清晰
  • 背景为白色或蓝色
  • 页面切换不要复杂
  • 总页数=分钟数*（1.5-2.5）