医学图像处理思

医学图像处理，图像处理过程及主要对象，医学影像技术发展，图像处理基础概述，医学图像数字化图像像素间的关系内容点总结。

医学图像处理

• 绪论
  • • 医学图像处理概念
  • • 医学图像处理过程及主要对象
      • 采集
      • 处理
      • 显示和储存
  • 医学影像技术发展
    • X射线成像技术
    • CT成像技术
      • • 空间分辨力，是指对物体结构大小的鉴别能力，即显示最小体积病灶或结构的能力。相同尺寸的图像，像素越小，数目越多，构成的图像越细致，其空间分辨率越高。
        • 密度分辨率，表示的是CT设备对密度差别的分辨能力，用%表示。CT图像上两种物质的密度差别等于或大于0.5%时，即可分辨出来。
        • CT图像是以不同的灰度来表示
          • 低吸收区
            • 黑影，低密度区，如含气体多的肺部
          • 高吸收区
            • 白影，即高密度区，如骨骼。
      • 窗口技术
        • 窗宽（window width）
        • 窗位 (window level )
      • CT值
        • CT值:是测定人体某一局部组织或器官密度大小的一种计量单位，通常称亨氏单位（hounsfield unit ，HU）。 CT值代表X线穿过组织被吸收后的衰减值。
    • 磁共振（MR）成像技术
      • T1加权成像（T1WI）
      • T2加权成像（T2WI）
    • 超声成像技术
      • 2万赫兹以上的机械振动波
    • 图像存储与通信系统（Picture Archiving and Communication System,PACS）
    • 数字人体
      • 解剖学姿势
      • 解剖学方位
    • 计算机辅助诊断
• 图像处理基础
  • 概述
    • 光与电磁波
    • 人眼构造
      • 角膜和巩膜外壳、脉络膜
      • 视网膜
        • 结构
          • 杆状细胞
            • 杆状细胞不能感觉彩色（夜视觉）
          • • 锥状细胞（白昼视觉）
              • • 分辨光的强弱
              • 辨别色彩
        • 分配
    • 图像的矩阵表示
      • 子主题
      • 子主题
        • 矢量图
        • 位图
          • 二值图像（binary image）、
          • 灰度图像（grayscale image）
          • 索引图像（index image）
          • 真彩色图像（true color image）
    • 视觉现象
      • 1. 亮度适应能力
      • 2. 同时对比度
      • 3.马赫（Mach）带效应
      • 4.错觉现象
    • 图像分类
      • 模拟图像
      • 数字图像
  • 医学图像数字化
    • 采样
      • 空间坐标的离散化 经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位就称为像素。 采样点间隔的选取 图像中细节越多，采样间隔应越小。
    • 量化
      • 量化：把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。即：灰度的离散化
    • 空间分辨率
    • 灰度分辨率
  • 图像像素间的关系
    • 一、图像的坐标系
    • 二、邻域、邻接、连接、连通
      • 1 邻域
        • 4-邻域
        • D-邻域
        • 8-邻域
      • 2连接
        • 必要条件
          • 位置相邻
          • 灰度值相近
        • 连接(adjacency)类型
      • 3连通
        • 4-通路：不存在 8-通路：两条 m-通路：1条
  • 医学图像运算
  • 医学图像的灰度直方图
  • 医学图像的文件类型与格式