导图社区 医学统计学绪论
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医学统计学绪论
医学统计学概念
运用统计学的原理和方法,研究医学科研中有关数据的收集、整理、分析的科学
主要内容
统计设计
实验设计
临床试验设计
调查设计
统计方法
统计描述
统计推断
关系分析
医学统计工作的主要步骤
研究设计
三大原则
对照原则
随机化原则
随机化是指每个受试对象有相同的概率或机会被分配到不同的处理组
随机≠“随便”
重复原则
收集资料
整理资料
分析资料
统计指标
统计表
统计图
......
参数估计
假设检验
呈现(结果报告与结论表达)
统计学特点
数量型
群体性
具体性
概率性
基本思想
变异
随机抽样研究
变量分类
分类变量
无序分类变量
有序分类变量
数值变量
连续变量
离散变量
统计资料
计量资料
又称定量资料或数值资料
定义:用定量的方法对观察单位准确测量后所得的资料
特点:有度量衡单位,表现为数值大小
数值变量的分类
连续数据
身高、体重、年龄、体温、血压
离散数据
如孕妇产检次数:10次,8次,9次
计数资料
又称定性资料或无序分类资料
计数资料分类
二分类资料
如男、女
无序多分类资料
如血型ABO
等级资料
又称半定量资料或有序多分类资料
如轻/中/重;治愈、好转、无效; - + ++
信息量大小比较:定量>等级>定性
统计学的几个概念
同质与变异
同质
同质指研究对象的各观察单位具有相同的性质
同质是相对的:同一总体的同质性,不同总体间具有异质性
对身高指标,男女存在差异,不同质
对脉搏指标,男女差异无别,同质
同质因研究目的而异
◆变异:各观察单位的某变量值的差异
◆变异是生物体的基本属性之一,也是统计研究的前提
总体与样本
总体
定义:根据研究目所确定的同质观察对象单位的全体
普查
大量的人力财力物力
不可能或没有必要对全体中的每一个个体进行研究
随机抽样
样本
定义:从总体中随机抽取具有代表性个体集合
抽样研究
样本含量足够大
遵循随机抽样原则
样本的构成分布应基本上与总体构成分布保持一致
随机抽样方法
单纯随机抽样
先将被研究的对象编号,再用随机数字表或抽签、摸球、电子计算机随机抽取等进行抽样
系统抽样
按照一定顺序,机械地每隔一定数量的单位抽取一个单位,又称间隔抽样或机械抽样
分层抽样
先将研究对象按主要特征(如性别、年龄、职业、教育程度等)分为几层,然后再在各层中进行随机抽样
整群抽样
整群抽样抽到的不是个体,而是由个体所组成的集体或群体。如这些群体是从相同类型的群体中随机抽出的,被抽到单位的所有成员都是研究对象
抽样误差
整群 > 单纯>系统>分层
参数和统计量
参数
定义:根据总体的分布特征而计算的总体的统计指标
总体参数是该事物本身固有的、不变的
如总体均数 、总体标准差 、总体率
统计量
定义:根据样本的分布特征而计算的样本的统计指标
如样本均数 、样本标准差S、样本率 P
随机误差与系统误差
定义:泛指观测值与真实值之差以及样本统计量与总体参数之差
误差分类
非随机误差
系统误差
数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小,这种误差称为系统误差。可以避免
过失误差
随机误差
测量误差
由于抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异或各样本统计量之间差异称为抽样误差。不可避免
抽样误差:由于个体变异和抽样所造成的样本统计量与总体参数以及样本统计量之间的差别
产生原因:个体变异、抽样
特点
不可避免性
有统计规律性
样本含量越大,抽样误差越小,样本统计量与总体参数越接近,越能反映总体规律
系统误差可避免,随机误差均不可避免
频率与概率
频率
在相同条件下,独立地重复n次试验,随机事件A出现 f 次,则称f/n为随机事件A出现的频率
概率
描述随机事件发生的可能性大小的度量,用P表示
P
必然事件:P=1
随机事件:0<P<1
不可能事件:P=0
小概率事件
定义:通常一个事件的发生P≤0.05(5%)或P≤0.01(1%)称为小概率事件(习惯),统计学上认为不大可能发生
思想
“不大可能发生”指在一次试验中不太可能,当观察单位的例数足够多时可能发生
进行统计推断的时候,有5%或1%犯错的可能
天道酬勤,冰冻三尺非一日之寒,勿以恶小而为之
变量与资料
变量
定义:观察对象的特征或指标称为变量
如人的性别、年龄、体重、身高等
资料
定义:又称数据,由变量及其变量值组成
变量值(观察值):变量的测定结果