导图社区 t检验思维导图
t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。 [1] t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。
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第14章DNA的生物合成读书笔记
t检验
单样本t检验
目标
确定样本均值是否显著不同于某个已知或估计的总体均值
所需数据
参与者的一个样本
因变量 连续
独立样本t检验
检验两个组别中关于某些感兴趣的因变量的均值是否存在显著差异。
自变量:两个不同组别的自变量
因变量:一个连续因变量
相依样本t检验
目标 两样本间在某一方面存在自然联系。检验两个相关组别中关于某感兴趣的因变量的均值是否存在显著差异。
自变量:具有两个有联系的组或类别的一个自变量