概率论模板

这是一篇关于1.概率论模板的思维导图，概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。

第一章

技巧总结

题目中涉及到独立

独立的题目最好使用乘法来做

常见的转换

A-B

AB

条件概率中缩减样本空间

bar不影响事件的独立性

条件是概率的，得不出事件的结论

注意概率不为负数

概率题目有时可以使用画图方法解，速度更快

值得思考题目(推导结论)

复习全书p215，例2

易错点和模糊点

条件概率的Bar

互斥和对立的区别

区分使用古典概型和伯努利概型的情况

事件的条件能否推出概率的结论？

本章重点

1.会对题目进行翻译

2.会Bar

3.独立和条件

4.伯努利和古典概型

子主题

概型

古典概型

有限等可能

n个样本点，每个样本点等可能，A由n个样本点组成

选取的时候范围尽量小

考的比较浅

区分伯努利概型和古典概型

古典

有限等可能

伯努利

给出P

重复次数n

独立

伯努利概型

考试中伯努利用得多

几何概型

出现的频率很低，总共就考过两次

本质就是以几何形式展现的古典概型

随机事件公式

基本概念

随机事件

样本点

样本空间

基本事件

事件的关系和运算

包含

相等

交和积

并和和

差

互斥

对立

注意区别这两者

运算律

结合律

同运算

交换律

分配律

不同运算

对偶律(Bar)

注意下包含关系的bar运算

概率

概率公式(最多掌握到3项的)

加法

两项

三项

减法

减法的另一种写法

A-B=A（B非）

乘法

移项后就是条件概率公式

两项

多项

全概率公式

贝叶斯公式

概率的重要性质

两两互斥的有限个事件

Bar的概率

条件概率

独立

两事件独立条件

三事件独立条件

1.不要求非0

独立的2种等价形式

出题频率

大约两年出一个小题