导图社区 第一章:概率论的基本概念
干货分享!我整理了概率论的相关基本概念,下图包括了随机试验 、 样本空间 、频率与概率 、独立性 、 条件概率 、 等可能概型 等方面的知识点,期末考试不在发愁!快收藏学起来吧!
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第一章: 概率论的基本概念
随机试验
随机现象
分类
确定性现象
特征:条件不能完全决定结果
在一次观察中具有偶然性,在大量观察中具有统计规律性。
概率论是研究随机现象规律性的数学学科
特征
1.可在相同条件下重复进行
2.每次试验的可能结果不止一个
3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果出现
通常用E来表示
随机现象是通过随机试验来研究的
样本空间
定义
一个随机试验E的所有可能结果所组成的集合称为随机试验E的样本空间,记为S
样本点e
样本空间中的元素
说明
1.试验不同,对应样本空间不同
2.同一试验,试验目的不同,对应样本空间不同
3.一个样本空间可以概况不同的数学问题
随机事件
样本空间S的子集,通常以A,B,C表示
基本事件
相对于观察目的不可再分
复合事件
必然事件
必然会出现的结果
不可能事件
不可能出现的结果ф
事件间的关系和运算
关系
包含关系
等于
和事件A∪B
积事件A∩B
A-B=A-AB
A,B互不相容 AB=ф
对立事件(逆事件) A∪B=S且AB=ф
运算规律
交换律
A∪B=B∪A
AB=BA
结合律
(A∪B)∪C=A∪(B∪C)
(AB)C=A(BC)
分配律
(A∪)B∩C=AC∪BC
(A∩B)∪C=(A∪C)∩(B∪C)
德摩根律
A∪B=A∩B
A∩B=A∪B
频率与概率
频率
性质
设A是随机试验E的任一事件
1.0<=Fn(A)<=1
2.Fn(S)=1,Fn(ф)=0
若Ak互不相容,则Fn(A1∪A2∪A3∪……∪Ak)=Fn(A1)+Fn(A2)+Fn(A3)+……+Fn(Ak)
在大量重复的试验中,随机事件出现的频率具有稳定性,
概率
P(ф)=0
有限可加性。若Ak互不相容,则Fn(A1∪A2∪A3∪……∪An)=Fn(A1)+Fn(A2)+Fn(A3)+……+Fn(An)
A包含于B,P(A)≤P(B),则P(B-A)=P(B)-P(A)
P(A)≤1
P(A)=1-P(A)
加法公式,P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)
独立性
定理
1
2
子主题
多事件
条件概率
乘法原理
全概率公式
贝叶斯公式
等可能概型
试验的样本空间只含有有限个元素
每个基本事件所发生的可能性相同
计算公式
P(A)=m/n=A所包含样本点个数/样本点总数
两大原理
加法原理
有k种方法
完成一件事有k个步骤
四种类型
不同元素的全排列
n个元素取k个,不放回
不同元素重复排列
有放回
不全相异元素排列
环排列
全排列除以m
模型
球入杯模型
摸球模型
装信问题
逆向,计算至少有一封信装对。可由加法原理计算