第8章假设检验

这是一篇关于第8章假设检验的思维导图，主要内容有检验统计量、拒绝域和临界点、假设检验的两类错误。

假设检验

• 常用概念
  • • 三种可能的情况(=,≠;≥,＜;≤,＞)
  • 检验统计量
    • 用于假设检验问题的统计量
  • 拒绝域和临界点
    • 拒绝域的边界称临界点
  • 假设检验的两类错误
    • 第一类(弃真错误)
    • 第二类(取伪错误)
• 显著性检验的定义
  • 显著性水平
    • 在假设检验中允许犯第一类错误的概率记为α(0＜α＜1)，体现对弃真错误的控制程度
  • 显著性检验
    • 只控制第一类错误概率α的统计检验
    • 一般步骤
      • ①根据实际问题提出原假设
      • ②选择合适的检验统计量T，并写出拒绝域的形式
      • ③给出显著性水平α，并依据第一类错误的概率等于α求出拒绝域
      • ④根据样本值计算检验统计量
• H0直接带入T表达式，接受域不变
• 确定拒绝域通过看备择假设类型
  • 区间估计所定置信区间均为双侧，而假设检验的拒绝域根据备择假设而定