集中量数大量数据朝某个方向集中的数据

算数平均数：是应用最普遍的一种集中量数，当观测测试无限增加时（n变大），算术平均数趋近于真值（样本趋于总体）。

集中量数：大量数据朝某个方向集中的数据

• 算数平均数
  • 1. N总体数据个数
  • 2. n样本数据个数
  • 3. 计算：总体平均数 样本平均数
  • 4. 特点
    • 和=个数*平均数
    • 加着加，乘则乘，离差之和永为零（平均数是重心）
  • 5. 意义
    • 是应用最普遍的一种集中量数
    • 当观测测试无限增加时（n变大），算术平均数趋近于真值（样本趋于总体）
  • 6. 优点
    • 反灵，计简，适合进一步代数运算，较少受抽样变动的影响
  • 7. 缺点
    • 易受极端数据影响，模糊数据不清或分布偏态不能用
• 中数
  • Md是一种位置数量，按一定顺序排列的一组数中央位置的数值
    • 1. 百分等级50
  • 计算
    • 1. 奇数：（N+1）/2
    • 2. 有重复：画图法
      • 2.1. 一个数等价一个区间—5～（4.5—5.5）
      • 2.2. 一个区间可用一个组中值来表示
    • 3.
      • 3.1. 
  • 优点
    • 不受极端值影响，较少受模糊数据影响，偏态可用（克服平均数的缺点）
  • 缺点
    • 不能快速计算
• 众数
  • MO众数不止一个，出现次数最多的那个数值
  • 优点
    • 快速计算，在“不同质”数据下可计算，判断形态
  • 计算
    • 未分组：次数最多的
    • 分组；次数最多的一组的组中值
• 三者的关系
  • 形态看尾巴 大小看数轴 先众数，在平均，后中位数
  • 子主题
• 皮尔逊经验公式
  • 为了画这个图
• 次数最多的组的组中值
• 重数的中数
  • 画图法