导图社区 《医学统计学》第七章思维导图
必看！《医学统计学》第七章假设检验思维导图分享！下图内容包括假设检验的原理、配对样本t检验、单样本t检验、两个独立样本均数t检验、正太性检验和方差齐性检验，并用红色对重点知识做了标记，帮助同学们更加高效地复习！
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第七章 假设检验
原理
概念
对总体规律提出假设，通过样本数据推断是否拒绝该假设
基本步骤
建立检验假设，确定检验水准
零假设， H₀：μ₁=μ₂
对立假设，H₁：μ₁≠μ₂ μ₁＞μ；μ₁＜μ₂
α=0.05/0.01 检验水准
选择并计算检验统计量
确定P值，做出推断
P值：Z的当前值之外的尾部面积
P＜α，拒绝H₀，样本均数的差异有统计学意义
两类错误
第Ⅰ类错误 （假阳性错误）
第Ⅱ类错误 （假阴性错误）
t检验
单样本t检验
目的
推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ₀有无差别
适用条件
总体σ未知，样本n＜50，服从正态总体、方差齐性
操作步骤
配对样本t检验
推断两种处理/方法的结果有无差异
两个独立样本均数t检验
完全随即设计的成组设计、总体σ未知 双样本n＜50 ，t检验； 服从方差齐性， t检验 双样本n≥50， z检验；不服从方差齐性，t'检验
服从方差齐性检验 t检验
不服从方差齐性检验 t’检验
Satterthwaite 法近似t检验 （在t检验 检验统计量就是v相对原来变小）
当n1、n2＞50，可使用Z检验法
正态性检验
图示法（spss）
P-P图
Q-Q图
较为粗糙
统计检验法
W 检验
矩阵检验
方差齐性检验