《医学统计学》第七章思维导图

必看！《医学统计学》第七章假设检验思维导图分享！下图内容包括假设检验的原理、配对样本t检验、单样本t检验、两个独立样本均数t检验、正太性检验和方差齐性检验，并用红色对重点知识做了标记，帮助同学们更加高效地复习！

第七章 假设检验

• 原理
  • 概念
    • 对总体规律提出假设，通过样本数据推断是否拒绝该假设
  • 基本步骤
    • 建立检验假设，确定检验水准
      • 零假设， H₀：μ₁=μ₂
      • 对立假设，H₁：μ₁≠μ₂ μ₁＞μ；μ₁＜μ₂
      • α=0.05/0.01 检验水准
    • 选择并计算检验统计量
    • 确定P值，做出推断
      • P值：Z的当前值之外的尾部面积
      • P＜α，拒绝H₀，样本均数的差异有统计学意义
  • 两类错误
    • 第Ⅰ类错误 （假阳性错误）
    • 第Ⅱ类错误 （假阴性错误）
• t检验
  • 单样本t检验
    • 目的
      • 推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ₀有无差别
    • 适用条件
      • 总体σ未知，样本n＜50，服从正态总体、方差齐性
    • 操作步骤
  • 配对样本t检验
    • 目的
      • 推断两种处理/方法的结果有无差异
    • 适用条件
      • 总体σ未知，样本n＜50，服从正态总体、方差齐性
    • 操作步骤
  • 两个独立样本均数t检验
    • 适用条件
      • 完全随即设计的成组设计、总体σ未知 双样本n＜50 ，t检验； 服从方差齐性， t检验 双样本n≥50， z检验；不服从方差齐性，t'检验
    • 服从方差齐性检验 t检验
    • 不服从方差齐性检验 t’检验
      • Satterthwaite 法近似t检验 （在t检验 检验统计量就是v相对原来变小）
    • 当n1、n2＞50，可使用Z检验法
• 正态性检验
  • 图示法（spss）
    • P-P图
    • Q-Q图
    • 较为粗糙
  • 统计检验法
    • W 检验
    • 矩阵检验
• 方差齐性检验