医学统计学

医学统计学的思维导图，如P值越小越有理由拒绝检验假设，认为不同组之间有差别的统计学证据的充分。(P越小不是说明实际差别越大。）

医学统计学

• 变量与数据类型
  • 定性数据
    • 身高、体重、温度、血压（具体数值）
  • 定量数据
    • 男女、血型（类别、属性）
  • 有序数据
    • +、++、有效、好转
• 误差
  • 系统误差
    • 可以避免
  • 随机测量误差
    • 不可避免
  • 抽样误差
    • 样本量越大误差越小
• 频数分布表和直方图的用途
  • 1.作为陈述资料的形式，可以代替原始资料，便于进一步分析
  • 2.便于观察数据的分布类型
  • 3.便于发现资料中某些远离群体的特大值或特小值
  • 4.当样本量比较大时，可用各组段的频率作为概率的估计值
• 集中趋势的指标
  • 算术均数
  • 几何均数
    • 抗体滴度、细菌计数、血清凝集效价
  • 中位数
• 离散趋势的指标
  • 标准差
  • 极差
  • 四分位数间距
  • 方差
  • 变异系数
• 正态分布特征
  • 标准正态分布:μ=0和σ=1
  • 1.正态分布是单峰分布，以X=μ为中心，左右完全对称，正态曲线以X轴为渐进线，两端与X轴不相交
  • 2.正态曲线在X=μ处有最大值，X=μ+σ处有拐点，呈现钟形。
  • 3.正态分布完全由俩个参数μ和σ决定的，μ是位置参数，描述正态分布的平均水平，决定着正态分布曲线在X轴上的位置，σ是形状参数，描述正态分布的变异程度，决定着正态曲线的分布形状。若μ固定而改变σ，σ越大曲线越矮胖，表示数据越分散变异越大，σ越瘦高，表示数据集中变异程度越小。
  • 4.曲线下面积分布有规律。曲线下总面积为1或100%。μ±1.96σ范围内的面积约为95.00%，μ±2.58σ为99.00%
• 医学参考值范围的计算方法
  • 正态分布法
  • 百分位数法
• 常用相对数
  • 率
  • 构成比
  • 相对比
• 相对数指标使用的注意问题
  • 不要把构成比与率相混淆
  • 是用相对数时分母不宜过小
  • 正确计算合计率
  • 注意资料的可比性
  • 样本率或构成比存在抽样误差
• 若要同时减小α和β可以通过增加样本量的方法实现。
• 假设检验基本步骤
  • 建立假设和确定检验水准
  • 选择检验方法和计算检验统计量
  • 根据p值做出统计推断
• P值越小越有理由拒绝检验假设，认为不同组之间有差别的统计学证据的充分。(P越小不是说明实际差别越大。）
• 统计表
  • 问题
    • 内容混杂、表达不清、结构混乱
    • 标题不够明确，内容繁，表木设计不合理，多次重复、不便于分析
    • 标题过于简单，主谓安排不合理
• 偏态分布
• 正态分布