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关于数据分析的思维导图。包含概述、数据分析流程、树蕨类型及数据收集方法、建构数据分析体系、常用数据分析方法、数据分析报告等。
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日常分析
日常报表
确定问题论点
从历史经验以及记得数据初步设定论据
经验值分析报告或主要分析框架,初步的明确性分析
数据准备
数据资源
业务系统数据
数据文件
问卷
概要
维度是否已经完整
是
样本量是否何使
多、随机取样
数据冗余备份
少、数据增补
数据满足要求
准备
数据库数据
数据文件、
否
数据采集
向业务系统提需求
向数据企业咨询
向业务单位收集
问卷调查
数据处理
原始数据
是否已经格式化
统一数据格式
符合分析要求
数据处理方法
去除重复值
处理缺失数据
检查数据逻辑结果
数据分类
格式化的数据源
数据分析展现
选取合适的分析方法
4P营销理论
PEST
SW2H
用户行为理论
逻辑分析方法
为现有论据寻找数据支撑
对比分析法
平均分析法
分组分析法
交叉分析法
结构分析法
综合评价分析法
杜比分析法
漏斗图分析法
矩阵关联分析
聚类、对应等高级分析
选择合适的图表
柱状图
折线图
矩阵图
漏斗图
有效论据
已被证明数据分析正确论据
根据数据分析得出论据
已被证明数据分析错误论点备份
最终论点
各个数据论据的论证
数据报告
背景
分析目的
分析思路
数据展示
数据需求
结论与建议
持续验证跟踪