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流行病学一图解决所有问题区放
编辑于2020-03-26 18:21:09区放射制作
描述
目的/类型(统计群层级
对象/样本量
因素/调查表(可多因素)
质量控制/资料收集/分析
选择/ 幸存者 /无应答 抽样时随机化原则/提高依从性降低失访率
信息(测量调查回忆)复查
优:可观察多因素/常用抽查,结果较强推广意义 缺:难确定暴露疾病因果 不能计算发病率RR 难以查死亡病例
cc:观察由果推因,不能因果,论证强度低
目的/类型
对象/样本量(对照无该病/病因暴露无关病例/医院代表差依从好)
因素(可多因素)
资料收集/分析
选择入院率新发现患检出症候
信息(回忆/调查)
混杂(匹配目的:高效控混杂)
暴露率/差用卡方/OR=ad/bc/OR区间 分层:每层的χ2和OR 齐性检验,各层or接近,则同质,计算总x2总OR和OR区间/如果各层or不接近,齐性检验差异有统计学意义,提示不同质,则不能计算总x2和总OR 分级:计算各级x2/OR/OR区间呈现明显计量反映关系
优:发病率低的罕见病/样本量少/一果多因/样本量少省时人物财 缺:对照组选择困难 / 不可下因果结论论证低 / 不能直接算发病 RR/ 不适用于暴露比低的因素 / 多偏倚(选择的入院率新发现患检出症侯 / 信息的回忆)
巢cc与 cc :病历对照来源于同一队列(降低了选择偏倚可比性好) 暴露疾病时间顺序明确可计算发病率 疾病诊断前搜集材料(选择和信息回忆偏倚小) 与 cohort 对比:样本量小,节约时人物财 / 可以用于罕见病的研究 巢cc选择一队列前瞻随访新出现病例为病例组非病例中匹配一个或者多个为对照,采集相关材料最后按病例对照研究
队列
因素
对象/样本量
确定 结局
质量控制/资料收集/分析
选择(失访/历史队列档案不全)
信息(测量/仪器/回忆)
混杂
发病率密度标化比/差用u检验/RRAR
优:无回忆偏倚 病自然史检验假说强一因多果 可计算发病率RR 样本量大结果稳定 缺:不适发病率低罕见病 容易失访偏倚 人物财时多
回顾队列优:无回忆偏倚 / 时间顺序由因到果可一因多果,可发病率RR可暴露因素等级剂量反应关系 / 样本量大结果可靠 缺:人物财时多/要有完整的病例档案/不适合罕见病的研究
rct前瞻干预对象来于同一总体
目的
对象/样本量 (诊断纳入排除
确定 结局(客观/主观指标有信息偏倚要采用盲法)
随机分组(简单群组层)/对照(标安平交自)/盲法
质量控制/资料收集/分析/通过伦理
选择(失访)
干扰/沾染 使用盲法严格按治疗方案不加减药
有效/治愈/病死/5年生存/RR
盲法:怕3人主观/对象观察者分析者
优:来于同一总体随机化分组减少混杂偏倚/无回忆偏倚可以因果检验假设/病自然史,可一因多果 缺:伦理问题不能验证病因/失访偏倚/要求高、控制严、难度大/代表性不够
类实验:不随机不设对照组/自身前后对照率疫苗
筛查诊断
金标准
对象/样本量
无本病易于本病混淆病例
盲法判定/比较两种检查结果/评价(真实可靠收益)/截断值ROC曲线均数加减标准差百分位数
领先时间/病程长短
真实:灵敏特异约登 可靠:一致检验kappa分析>0.75 收益:阳预测值越高灵敏高/阴性预测值越高特异高/高灵敏实验联合诊断实验(并联-高灵敏降标准同时一阳全阳)(串联-高特异提标准先后一阴全阴)
预后
提出研究问题
设计类型
描cc/cohort/rct
对象/样本量
资料收集 /预后评估/生存分析
零点/集合/失访/迁移/测量混杂
有效/治愈/病死/5年生存/RR 估计: Kaplan- Meier法,寿命表法 比较:log-rank检验 影响因素分析:Cox比例⻛险回归模型 预测: Cox回归模型预测生存率。 估计: Kaplan- Meier法,寿命表法
预后因素:致病因特征(致病因素的致病能力和剂量) 疾病特征 (疾病类型和严重程度 疾病标志物(病到一阶段产生) 诊疗情况/早发现早诊断早治疗 患者特征 (性别年龄)
注意问题:起止 对象来源 随访全部入研究患者 明确终点 盲法诊断结局 排除影响预后因素 预后估计的精确性 研究结果的实用重要性
点头像有统计
病因推断
病因是影响疾病发生的因素
PPT 因果判定标准:9条: 时间顺序 (先因后果)/ 关联强度 (OR、RR)/特异性(某种因素只能引起特异的疾病)/因变性(剂量-反应关系)/关联的 重复性 (不同三间方法可以得到相同结果)/因素疾病分布一致性/关联的生物学 合理性/实验证据 /相似性(时间合理证据相似重复关联一致特异因变)
Mill 因果推断方法:求同/求异/共变/类推/排除
样本量
描 患病率 cc 暴露率 OR 队列 发病率/差 rct结局发生率/差 显著水平a检验效能1-ß
研究真实可靠
选择:入院率/奈曼/无应答/志愿者/失访( 慎重进行研究设计/明确病例和对照的定义/随机的原则/严格纳入标准和排除标准/社区人群、多家医院/提高依从性降低失访率
信息:回忆/报告/调查者/测量( 盲法/收集客观指标/制定明确的判断结果方法/培训研究人员,统一研究方法/标化测量/调准设备
混杂年龄性别等不均衡( 设计阶段限制/匹配/随机/分层分析多因素统计处理
失访统一提高依从性降低失访率
混杂偏倚统一设计时限制匹配分析时分层多因素(很多答案写正确的统计分析方法道理相同)
信息偏倚统一培训调查员标化测量调准仪器
质量控制/资料收集/分析分开写
rct核心/筛查/预后 绿色部分
都有对象样本量分开写