自学一个领域全指南

把学习这个问题梳理一下，通过记录、反思、坚持，逐渐构建起自己的个人知识体系，不仅享受到了工具带给我的惊喜，还学会了管理自己，同时创造出更多想象的空间。

自学一个领域全指南

• 一、 如何搭建框架
  • 博观约取
  • 1、搜寻领域相关的3-5本经典教材，翻一遍、通读一遍
    • 心理学
      • 《心理学与生活》《社会心理学》《认知心理学》
      • 1.读一下前两章，对起源初步了解
      • 2.大致翻一下其他章节，了解心理学有哪些分支、分别研究什么、目前有了哪些主要成果
      • 3.着重看加粗的、或是章末拎出来的术语，大致理解它们的意思
    • 哲学
      • 《大问题》《西方哲学导论》
      • 1.整体通读一遍，了解哲学的起源是人对自然的怀疑
      • 2.主要关注的问题是本体论、认识论和伦理学
      • 3.大体上可以划分为古希腊哲学、经院哲学、近代哲学、现代哲学
      • 4.每个阶段都有什么特点
    • 图式（Schema）：
      • 认知和理解事物的基础
  • 2、思考、回答三个问题
    • What：
      • 这个领域研究的对象是什么？有哪些主要流派和分支？有哪些常用的术语？
    • Why：
      • 这个领域存在的意义是什么？为了解决什么问题？现在进展到哪里？
    • How：
      • 这个领域的主要方法是什么？有哪些被广泛承认和应用的基本成果？
  • 3、把自己的框架「显式化」，也是一种非常重要的能力
• 二、如何把框架精细化补充完善
  • 广泛地搜索概念
  • 1、找到存在 疑惑的概念
  • 2、翻相关的资料，尝试理解准确内涵
  • 3、碰到新的概念，继续顺藤摸瓜把相关的概念都纳入进来，一起理解清楚
  • 4、直到可以用自己的话把这个概念解释清楚，并且不涉及新的概念
  • 5、放回到框架里，试着用自己的话去解释它，看是否通顺、合理
  • 6、继续寻找下一个概念
• 三、如何搭建知识体系
  • 联系构建出网络
  • 学习的核心：
    • 知识的本质永远不是信息本身，而是信息之间的联系。
  • 1、始终带着「联系」的思想，时时刻刻思考：
    • 我学到了一个什么知识点？它可以跟别的什么知识点联系起来？如何构建这种联系？
  • 2、如何思考「联系」
    • 每个知识点看作一个「知识元」
    • What：话题，结构，类别
    • Why：原理，原因，起源
    • How：应用，解释，结果
  • 自我
    • 笛卡尔的「我思故我在」
      • 解释自我
    • 丹尼尔·丹内特的「多重草稿模型」
      • 脑科学角度
    • 后者是在反驳前者，提出了一种非实体的、分布式的「自我」
    • 进一步思考：为什么他们的观点会有这样的差异呢？
      • 笛卡尔
        • 宗教和本体论找到思想根基：身心二元论，本质上是一种对宗教和科学的调和
      • 丹尼尔·丹内特
        • 延伸到脑科学、认知科学
• 四、主题
  • 如何构建局部网络
  • 主题种类
    • 围绕一个主题，把一个复杂的、抽象的过程提炼出来，变成一个新的节点
    • 把不同领域的知识点放到一起，按照内在的相似点和共性，总结出一个新的、更高层次的结论
  • 构建方法，思考以下问题
    • 1、围绕着主题，不同的人、不同的观点，能够如何整合起来？
    • 2、发展脉络是什么样的？彼此之间是什么关系？为何会产生这些差异点和共同点？
  • 聚焦「自我」概念
    • 我思故我在
    • 多重草稿
    • 休谟:自我不过是一连串印象的集合
• 五、如何进行知识的迁移
  • 核心：
    • 理解和拆解外部情境的能力
  • 迁移步骤：
    • 1、在前四步积累知识时，为知识预留出「接口」（参考第四点的 how突触）
    • 2、遇到新情境、新问题时，通过对问题进行拆解，找出它背后的核心
    • 3、把问题核心跟「接口」做对比，利用已有的知识，去应用到新问题上面
  • 迁移的方法：
    • 1、类比
      • 思考这个问题跟哪些旧的问题、我们已知的问题相似，可以进行模仿和类推。
    • 2、黑箱
      • 把这个问题视为一个黑箱，去思考：它的输入是什么，输出是什么。
    • 3、抽象
      • 去掉具体情境，试着把它泛化、抽象化，提炼出它的结构和骨架，思考，它本质上是一个什么样的问题？
  • 博物馆着火了，你应该救一幅名画还是救一只猫？
    • 实质是两难选择
      • 一端是价值（名画），一端是道德（生命）
    • 本质是「电车难题」的变体
    • 当面临道德和价值的两难抉择时，可求助于伦理学
    • 伦理学的目的论和义务论
      • 目的论：
        • 着眼于事物的「效用」和「价值」
      • 义务论：
        • 着眼于行为的动机和行为本身，只要出发点是善的，行为就是善的
    • 反思自己的立场和观念
  • 学习编程
    • 对想实现的效果「拆解」
    • 用计算机能够理解的流程、模式，描述出来
    • 对应到自己积累的编程知识，去「调用」已有的知识来解决问题
• 六、如何创造自己的方法论
  • 创造模型
  • 模型的意义：
    • 当面对新问题，可以快速进行拆解，并调用相关的知识来解决
  • 从解决问题的经验中，进行高层次的总结归纳、抽象出「模型」
  • 跟主题的区别
    • 主题聚焦于「为什么」
      • 对内，是围绕知识网络中某个节点所展开的一系列「解释」
    • 模型聚焦于「怎么做」
      • 对外，是将主题迁移到一系列情境上面的结果
• 七、如何保持知识网络的生命力
  • 更新
  • 核心：
    • 只有开放的心态，能够让我们保持生命力
  • 用碎片信息中最新的结论和观点，去覆盖和修正旧观点
• 注意事项：
  • 1、不同领域的学习，每一层次的比重有所不同
    • 偏理论型的知识领域（比如哲学、历史、艺术）
    • 偏实践、技能型的知识领域（比如编程）
  • 2、不要只被动学习
  • 3、我们要追求的，永远不是「绝对正确」，而是「比过去的自己更好」