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费曼学习法
费曼学习法是我大学时经常使用的学习方法，适合较短时间内深入学习（期末考试抱大腿），对于这个方法有点相见恨晚的感觉。最初是来自理查德·菲利普斯·费曼（美籍犹太裔物理学家，加州理工学院物理学教授，1965年诺贝尔物理奖得主）。在教育方面，其最大的贡献在于费曼技巧，也就是说能够用最单的语言介绍任何概念，无论这个概念多么复杂。
编辑于2022-03-06 16:21:53- 相似推荐
- 大纲
费曼学习法
简易流程
确立学习的目标
理解学习的对象
以教代学，用输出代替输入
进行回顾和反思
实现知识的简化和吸收
学习的目的是输出
越熟悉的概念大脑越喜欢
在不同概念之间建立联系，大脑的特长
学习的本质
传统学习
以输 入为主
死记硬背
教条主义
书上说什么就是什么
标准化应用
生搬硬套
新的学习方法
与真实的世界建立有效联系
远见
穿透力
智慧
思维方式的比拼
作用--简单高效的思维方式
好的思维需要正反馈
输出加快思考成熟
一次输出比一次输出更加强大
让思考可以量化
方向-锁定思考的主要方向
归纳-确定思考的主要逻辑
难证-验证思考的结果
反馈-反馈正确和错误
简化-把思考的过程简单化
吸收-消化思考的成本
费尔曼学习法
四个关键词
概念Concept
以教代学Teach
评价Review
简化Simplify
五个步骤
确立目标
确立学习对象
产生专注力
理解目标
理解要学习的知识
系统化地存优去劣
输出
向别人输出学到的知识
以教代学
回顾
回顾和反思学到的知识
深度分析
简化
通过简化吸收形成自己的积识体系
内化知识
01确立一个学习的对象
为什么要学习？
服从式学习
工具式学习
主动式学习
追求四个进步
开放性思维
批判性思维
逻辑性思维
清晰凝练的表达力
确立目标的作用
让你的思维更加清晰
让你的行动更有针对性
如何找正确的方向
对自己提出一些关键问题
对自己而言最重要的是哪件事？？
论证学习这门知识或做这件事的必要性
确认规划与目标的实质联系
反思目标到底是否正确？
未来的方向
未来我的兴趣在哪个专业？
我的同事朋友中他们是哪个方向的？
除了这个专业，我有什么没其他专业方向？
除了这个专业能在其他领域帮助到我吗？
当下的焦点
选这个专业我要解决的主要问题是什么？
我需要设置一个分阶段目标吗？
在这个专业或行业方向我有哪些不足？
我该如何学习和提升技能？
把最重要的那件事变成自己的方向
兴趣是一切高质量学习的驱动力
有许多途径评估自己的目标是否有价值，最好的方法就是分析它能否匹配已有的知识体系？
假如能做却不去做一定令自己终生遗憾，它就是你的目的。
当你清楚自己的目标是什么，就要把它当作自己每天都要去做的最重要的事
和目标建立强联系
反思目标到底是否正确？SMART原则
明确和具体的Specific
可衡量可量化Measurable
能力所能达到的Attainable
能产生满足感成就感，有积极意义Relevant
有时间限制Time-bound
有没有更好的方向？
学习舒适区
正确而适合自己的学习方向，符合自身兴趣
能力范围内的合理目标，符合自身能力
规划高效学习之路
留出锁定最重要目标的时间
留出做正确规划的时间
留出调整目标和规划的时间
目标原则
全面性原则
匹配阅历、经验和过去的知识积累
重要性原则
要有侧重点，要有针对性
挑战性原则
要能挖掘和激发自己的潜能
在过程中不能人为调低难度
可行性原则
切实可行，符合客观实际
可调性原则
02理解目标
归类和对比知识的来源
将知识有逻辑的系统化
明白自己学习是为什么
拥有足够宽阔的视野
建立最可能客观科学的逻辑
筛选和留下最可靠的知识
筛选和提取知识
筛选知识的方法论
确立逻辑
明确学习的目的
建立客观科学的学习逻辑
收集信息
锁定知识的来源
形成一个完整的知识框架
归类对比
筛选自己需要的知识
保留可靠和重要的知识
分辨假知识
屏蔽来源不确定的知识
小心对待差异化的知识
用对比的方式挑选和分辨知识
形成一张思维和流程导图
横向拓展-让知识可视化
知识场景的可视化
学习过程的可视化
知识关系的可视化
学习流程可视化
短时记忆-主题系统
心理表象
精炼的语言表述
文字表述图像化
双重编码-文字和图像
长时记忆
总结
快速获取自己需要的信息
掌握理解和分析知识的方法
建立自己思考问题的框架
形成高质量的学习笔记
为知识的输出做好准备
阅读和记忆的原则
快速获取有益的知识
学习发现问题和分析问题的方法
第一次复述
建立长时间记忆
加深对知识的理解
更加主动地学习
对知识展开联想
得到关于问题的反馈
凭印象复述
复述中提出问题
复述中加入自己的观点
对自己讲述
费曼技巧-系统化原则
归纳
确认知识来源，对知识进行归类
筛选
找到需要的知识，排除假知识
分析
确立一个分析逻辑，形成思维导图
概要
水平：归纳对比
发散：思维导图
收敛：知识结构
03输出最强大的学习力
以教代学
谁都能听懂-简洁易懂
精准到位，没有歧义
简洁和有深度的分析
加上自己的理解
强化认知
用输出倒逼输入
记忆学原理
识记-编码
保持-储存
再现-检索
回忆-巩固
概要
场景和思维模拟
解说者场景
受询者场景
传授者场景
质疑者场景
第二次复述
围绕兴趣
个人目标-我最感兴趣的部分是什么？
个人优势-我最擅长的讲述方式是什么？
外界联系-我最想跟对方交流的知识点是什么？
利用分组讨论的机会
分组讨论是自主学习的一种高效方式
帮助你设计复述纲要并且准备一些问题
从听者那里获得中肯的评价和异议
质量高
客观
为知识注入你的灵魂
体现独具特色的语言技巧
你自己的，不是背诵
结合现实阐述你对知识的解释
不仅复述，而结合现实落地
表达你个人的分析和见解
个人理解加入再形成表述
费曼技巧：输出原则
场景思维和模拟
语言通俗易懂
简洁的同时具有深度
强化对重点知识的理解
利用分组讨论获得反馈
04回顾与反思
怀疑和探索让我们更聪明
盲维
当场解决
事后解决
查漏补缺
重新对比数据和事实
重新检查知识库
重新验证知识的关联
结果
如果正确
如果不正确
是自身知识的欠缺导致了理解的偏差--补齐
是原知识的观点和逻辑存在问题--修正知识
保持一点不安分的好奇心
怀疑一切定论
发现缺口
迭代进化
对比-怀疑-探索-反思-总结
回归知识的本质
未去实践，表面浏览和机械记忆
寻找反证
发现知识本身存在的误区
已有知识之上产生新知识
重视否定式证据
相反的数据
公认的数据
逻辑漏洞
过时的知识
相反的权威观点
知识卡壳--回到理解不清的地方，找出薄弱环节
记忆有误
温习知识
理解有误
重点理解
争议是深度学习的切入点
向上回避争议
浅学习
向下解决争议
没有最可靠的结论
和已有知识建立多角度的类比关系
科学的角度
实用的角度
系统的角度
内容留存率-决定学习效能
记住的比例
理解的比例
二者90%以上才是高效能的学习
不是学得越多效能就越高
选择知识上的心态浮躁
学习过程的行为盲目
不善于学习管理
没有自己的知识体系
不重重学习方法
学习的质量
明确学习的方法
职业方向
学习内容
知识属性
学到什么程度
知道与理解
复述和传达
践行与创新
提升内容留存率
回顾与再学习
条理化与简化
系统化
重复有用的学习
对具有生长能力的知识重点学习
对模块化知识针对性学习
对碎片化的知识坚瘊不去学习
留意知识的背后是什么
知识的原理比知识本身对我们更有价值
探究知识背后的东西也是非常重要的思维训练
简化知识体系
掌握原理可以建立一个基本概念
费曼技巧：回顾原则
怀疑和探索
寻找反证
加大内容留存率
05简化和吸收
好东西太多，也会消化不良
学习的三种能力
主动学习的能力
怀疑反省的能力
原创思考的能力
如何简化
打开知识的重要性开关
将知识从复杂回归简单
发现本质与核心
有助完善思维模型
在线知识如何简化
以实际效果为前提
以实践应用为目的
重视可以促进联想的内容
避免不同平台学习重复的内容
和我们当下的工作相组合
重视知识的成长性
费紧模型在线学习
以主动探索的态度学习知识
以自我需求为主，有计划地寻找知识
以提高解决问题的能力为学习的目的
输出知识时以网络分享和讨论为主要特征
简化知识以实践应用为主要表现形式
如何吸收
获取知识
简化知识
吸纳知识
转化知识
创新知识
从向拓展和精进
纵向拓展
学习要有绿灯思维
我们经常把别人对自己的观点的质疑理解为对我们这个人的彻底否定，当对方和你争论某个学术问题时，我们的第一反应往往不是去思考是否真的有问题，而是认为对方是在针对我，是在挑衅我。这是不对的。要为大脑点亮一盏绿灯，允许任何相反的观点出现，把这些相反的观点视为打开新世界之门的钥匙，让我们通过这道门学到更多、更好的知识，如果我们能这样想，即使一个微不足道的知识点，也能让我们收获颇丰。
学习要以慢为快
精进需要刻意练习
不是有目的针对性练习
认知视野
认知深度
重点研究问题的本质
大量的持续练习
对自己感性趣的地方入手
深度挖掘，实现知识的内化
成为自身的生产力
形成自己的知识体系
技能的延伸和强化
对知识前瞻性理解
对知识的体系性强化
费曼的五条建议
使用笔记记录知识的核心要素
一定要大幅度地整理所学的知识
对知识进行结构化的归纳和理解
输出和发布自己所理解的知识
对知识进行简化、吸收和记忆
第三次复述
观点：不只是搬开脚下的石头，或让你明白过去，而是帮你读懂未来
建立原创观点
形成有影响力的新知识
费曼技巧：简化原则
对所学的知识系统性深挖
针对需要的知识
针对重要的知识
针对核心的知识
形成自己的知识体系
成为某个领域的专家
专注和针对性
建立自己的知识体系