数据新闻思维导图

这是一篇关于数据新闻的思维导图，这部分内容对于很多人来说都是拦路虎，这个由我亲自制作的思维导图希望会对你的学习有所帮助！喜欢的话请给我点个赞吧！

Data journalism

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  • 数据新闻
    • 概念的提出和辨析
      • 从数据新闻与其他新闻的区别
        • 一切通过数据处理的新闻
      • 从数据新闻对新闻叙事的创新
        • 数据新闻是一个概括性术语，囊括了一套正在不断增多的用于新闻叙事的工具、技巧、方法，涵盖了从传统的计算机辅助报道到最前沿的数据可视化和新闻应用等一切叙事方式
      • 从数据新闻改变传统新闻工作方式
        • 数据新闻是一种工作流程，通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化的呈现数据并合成新闻故事
    • 基于数据信息的采集、分析和呈现的工作方式
    • 特征
      • 以服务公众利益为目的
      • 以开放的数据为基础
      • 以数据处理分析的结果作为驱动报道逻辑的核心
        • 与一般新闻相区别的核心特征
      • 以可视化作为其主要的呈现方式
    • 辨析
      • 有数字的报道不一定是数据新闻，没有数字的报道也不一定不是数据新闻
      • 只是呈现数据，缺乏对数据进行相应处理，没有挖掘出深层信息并呈现的，也不是数据新闻
    • 产生背景
      • 社会背景——大数据时代重新定义数据的价值
      • 技术支持——互联网开源软件市场的成熟
        • 拥有工具和能力去分析数据，找出摸式、结构并揭示趋势
      • 政治环境——全球开放数据运动的蓬勃兴起
        • 开放数据主要针对直指政府对公共领域数据的公开
      • 传播语境——从“信息传播”向“知识传播”的转型
        • 挖掘、整理
  • 精确新闻
    • 定义
      • 指在新闻事件中运用社会科学的研究方法，通过科学方法采集集资料，对之进行分析，并用数据来验证事实的报道方法
        • 问卷调查，内容分析
    • 与数据新闻的辨析
      • 时代背景不容忽视
        • 数据新闻是精确新闻的延申
      • 知识生产模式不同
        • 一个从媒体的专业性角度出发，一个从用户的角度出发
      • 影响范围不可比
        • 一个主要在美国，一个遍布全球
  • 计算机辅助新闻报道
    • 定义
      • 用计算机来辅助收集和处理信息的新闻报道
    • 与数据新闻的辨析
      • 报道功能维度
      • 历史发展维度
      • 外延内涵不同
        • 计算机辅助新闻偏向于一种辅助工具，强调方法和运用
        • 数据新闻代表一种新闻发展的形态
  • 数据可视化
    • 定义
    • 与数据新闻的辨析
      • 应用范围广泛
      • 数据可视化丰富了数据新闻的表现形式
      • 数据新闻并不等同于数据可视化
  • 数据新闻的有效性原则
    • 开放数据、集思广益、开放合作、数据监管
• 如何制作和传播新闻
  • 数据新闻的类型
    • 大数据新闻与小数据新闻
      • 大数据的三个基本特征
        • 海量数据
        • 类型多样
        • 高速处理
      • 两者的区别
        • 目标、存储位置、数据结构与内容、数据准备、数据生命周期、衡量、可重现性、成本、自省、分析
    • 自我采集数据型和现有数据再利用型
    • 以事件为选题的数据新闻和以话题为选题的数据新闻
      • 话题
        • 不要求时效性
  • 数据新闻的操作环节
    • 制作
      • 以采集、整理和分析数据为核心
      • 发现和获取数据、整理和清洗数据、分析数据、呈现数据
    • 传播
      • 可视化传播
      • 叙事传播
      • 社交传播
      • 人性化传播
      • 个性化传播
      • 应用化传播
  • 人才需求
    • 团队决策人/负责人
      • 承担整个数据新闻产品的内容设计和制作的决策和整理，协调与进度控制
    • 数据记者/编辑
      • 善于发现数据中有新闻价值的元素，从用户的视角赋予数据以故事情节
    • 数据技术人员
      • 承担数据收集、挖掘、清理统计、分析阶段的技术工作
      • 不要求具有新闻专业知识，要掌握数学、统计学、信息科学等相关专业知识
    • 可视化设计师
      • 负责产品呈现状态，传播平台的构建
      • 数学统计思想、交互设计的理论、视觉设计方法、了解程序知识
• 查询和获取公开发表的数据
  • 理解数据新闻中的“数据”
    • 信息的类型和特点
      • 口语信息
      • 体语信息
      • 实物信息
      • 文献信息
    • 不同内容的信息分类
      • 学术研究信息
      • 新闻报道信息
      • 技术专利信息
      • 档案文献信息
      • 行政公告信息
      • 企业行业信息
    • 模拟数据和数字数据
    • 属性和数据集
      • 属性的定义
      • 属性的分类
        • 标称、序数
          • 分类的、定性的
        • 区间、比率
          • 数值的、定量的
      • 秩和检验
      • 游程检验
  • 查询和获取公开放表数据的方法
    • 通过网络在线搜索获取
      • 通过登陆政府网站获取权威的信息和数据
      • 在非政府机构网站查找数据
      • 通过个人网站获取数据
    • 通过图书馆馆藏资源检索获取
    • 运用工具自动采集数据
      • 步骤
        • 确定要采集的数据内容
        • 寻找可采集的数据源
        • 对数据源进行评估，了解数据源的基本结构
        • 指定采集网页数据的策略
        • 编写程序，进行网页采集
      • 采集网页数据的小工具
  • 数据不只是数字，它是可被记录、计算和分析的资料，是对现实生活的抽象表达
• 采集未公开发表的数据
  • 采访和向有关部门、机构、个人索取
    • 向政府部门申请信息公开
    • 向机构或个人索取资料
    • 通过采访和人际追踪采集数据
      • 快速定位
      • 让采访对象开口
      • 将其培养成固定的消息来源
      • 保护新闻线人与处理匿名信源
  • 组织对新闻事件或话题的问卷调查
    • 设计问卷
    • 确定样本
      • 概率抽样
        • 简单随机抽样
        • 系统抽样
        • 分层抽样
        • 整群抽样
        • 多阶段抽样
      • 非概率抽样
        • 方便、立意、配额、滚雪球
    • 收集调查数据
  • 发起对用户众包
    • 步骤
      • 发出任务邀请函
      • 等待回应和反馈
      • 统计分析内容，制作数据新闻
    • 局限
      • 选题受限
      • 数据受限
      • 呈现受限