导图社区 一元函数微分学知识导图
一张思维导图带学习一元函数微分学的知识内容,包括可微、微分的定义、导数的定义、导函数、导数与函数的性质、一元微分学的四则运算、导数计算、导数的几何应用、证明性应用等,赶快收藏下图学习吧!
编辑于2021-08-01 09:36:31一元函数微分学
导数与微分
可微
微分的定义
①
②
③
导数定义(导数在一点的问题)
可导必连续
求导改变奇偶性
定义判断f(x)在 x=a 可导性
保双侧
不可跨
note:连续时仍然不可跨
阶相同
导数在一点的问题
抽象函数在一点
分段函数(含绝对值函数)在分段点
四则运算中的特殊点
太复杂的点
不成立的点
用导数定义
note
离散点必须知道该点可导才能用导数定义
即使不是分段函数,有时也要用导数定义求导,而且表达式中某些部分式子在某点不可导,但整体表达式在该点也可能可导
导函数
几何意义
导数与函数的性质
驻点
导数等于0的点
凹凸性
极值点
该点为驻点且该点左导数>0右导数<0,则该点为极大值点,否则为极小值点
一元微分学
四则运算
导数计算
基本求导公式
定义求导
符号写法
显函数求导
隐函数求导
y 看成 x 的函数,注意复合求导
分段函数求导(含绝对值)
临界点单独讨论
二阶导数存在时,一阶导连续
反函数求导
即两个反函数导数的乘积为1
单调函数必有反函数
多项乘除,开方,乘方(对数求导法)
参数方程确定的函数求导
复合函数求导
链式法则
高阶导数
归纳法
求一阶二阶三阶找规律
求当n=0时成立
设当n=m时成立
证当n=m+1时成立
公式法
莱布尼兹公式
①
②
note
见到两个函数乘积的高阶导数,一般用莱布尼兹公式即可,同时要结合公式法中的常用公式;
有时对于一个函数求高阶导数较困难时,若能转化成两个函数的乘积形式,亦可采用莱布尼兹公式
泰勒展开式
利用泰勒公式的唯一性,求特定阶数导数
a(抽象展开)
b(具体展开)
c
奇(偶)函数泰勒公式展开绝不会有偶(奇)次项
导数的几何应用
研究对象
祖孙三代
①
②
③
④
分段函数(含绝对值)
参数方程
①
②
隐函数F(x,y)=0
研究内容
切线,法线,截距(不是距离,可正可负)
求一阶导数
极值
极值判别
确定函数定义域
求导,找出 f(x) 的 驻点 和 不可导点
判别
第一充分条件
用去心邻域的单调性
第二充分条件
note
一阶导单调递增
极值,单调
求一阶导数
画数轴
拐点,凹凸性
求二阶导数
二阶导数为0或不存在的点为拐点(凹凸交界处)
凹凸性
渐近线
铅直渐近线
水平渐近线
斜渐近线
note:同一侧水平渐近线和斜渐近线不能同时存在
最值
一阶导数为0的点和端点
曲率,相关变化率
相关变化率简单说就是一个自变量x有两个因变量求其中一个因变量为A时,另一个因变量B和自变量x的关系
曲率就是曲线在一个点的弯曲程度
曲率
曲率半径
R = 1/k
曲率圆
半径为 R 的曲率圆上任意一点的曲率均相等
曲率圆通过点M,在M点与原曲线有共同的切线,所以 y' 相同
曲率圆通过点M,在M点与原曲线有相同的k及相同的凹向,所以 y'' 也相同
区间原函数和导函数有界无界问题
有限区间
无穷区间
推不出两者之间的关系
证明性应用
中值定理(张)
确定区间
在数轴上标出所有可能用到的点
确定辅助函数(不是重点)
简单情形
复杂情形
①
a
b
c
常考以下情形
②
a
b
c
③
④
确定使用的定理
(1)
零点定理
(2)
介值定理
(3)
费马定理
(4)
罗尔定理
常用于
(5)
拉格朗日中值定理
常用于
(6)
泰勒公式
常用于
(7)
柯西中值定理
常用于
常见的关键点总结
①
②
用极限(连续、可导、保号,算极限)
③
用零点、介值定理
④
用积分(中值定理、保号性、原函数定义、算积分)
⑤
用费马定理
⑥
用奇偶性质(大题中,特别是给出的函数表达式一定要观察是否可以用奇偶性)
⑦
用几何条件
⑧
用行列式条件
其他问题
中值定理
费马定理
驻点
罗尔中值
三个条件
闭区间连续,开区间可导,f(a) = f(b)
证明
用最值定理分 M=m 和 M>m 两种情况讨论证明可得
拉格朗日
两个条件
闭区间连续,开区间可导
辅助函数如果 f(x) 是一次式的话,辅助函数就恒等于0了
等价形式
a、b可以为变量
柯西中值
泰勒中值
条件:
拉格朗日余项
皮亚诺余项
一阶导数相关的点
区间中点
其他
选取 x 优先次序
区间端点
任一点 x
泰勒中值定理的推广
条件
结论
积分中值
证明
补充定理
有界定理
note
最值定理
note:见到函数值之和要想到用介值定理
介值定理
零点定理
中值定理解题技巧
关于 θ
在拉格朗日、泰勒和积分中值(积分中值中θ属于闭区间)中存在
原则
f(x)表达具体
解出 θ
f(x) 抽象
不解出 θ
找多个相等点,用罗尔
通过其它关系间接使用罗尔
中值证明
仅有 ξ
还原法
两项,导数差,一阶
分组法
凑微法
有a、b、ξ
可分离
a,b侧
拉格朗日
柯西中值定理
不可分
凑微法
有ξ、η
note
由保号性得出
构造辅助函数
找三点,各用一次拉格朗日
中值定理选取
两次拉格朗日
note:介值定理只认连续性,不管几阶导数
不等式问题
不等式证明
(1)
用单调性
①
②
note
(2)
用最值
思路
含参的函数
导数中不含参数
导数中含参数
(3)
用凹凸性
①
②(推广)
(4)
用中值定理
用拉格朗日中值公式
用柯西中值公式
用带有拉格朗日余项的泰勒公式
以上方法的可行性在于相应的“如果”是否能实现
等式问题
函数零点或方程根的问题
理论依据
(1)
零点定理及其推广
推广的零点定理
(2)
用导数工具研究函数性态
(3)
罗尔原话(罗尔定理的推论)
(4)
(5)
单调性方法
先求极值
再求定义域两端函数值(取不到就求极限)
确定零点个数
考法
(1)
证明恒等式
(2)
函数的零点个数(方程根的个数、曲线交点的个数)
至少几个
至多几个
恰有几个
note:常见含参讨论
(3)
方程(列)问题
(4)
区间(列)问题
物理应用
已”A对B的变化率“为核心
弧微分
弧微分勾股