MBA逻辑知识点汇总

MBA研考逻辑知识点整理，这份MBA逻辑知识点汇总思维导图是我们学习逻辑学、提升逻辑推理能力的宝贵资源。以其清晰的结构、丰富的内容和实用的技巧，为我们打开了一扇通往逻辑世界的大门。无论是对于正在备考MBA的学子，还是对于希望提升自己逻辑思维能力的职场人士来说，这幅图都具有极高的参考价值。

MBA逻辑推理知识汇总

• 概念
  • 全同关系、包含关系、交叉关系、矛盾关系、反对关系
• 判断
  • 直言判断
    • 直接得出肯定&否定的判断，两个判断相互矛盾，导致必有一真&必有一假
    • 找矛盾
      • “所有”找“有的”，“有的”找“所有”；
      • “肯定”找“否定”，“否定”找“肯定”。
    • 找等价
      • 否“所有”得“有的”，否“有的”得“所有”；
      • 否“肯定”得“否定”，否“否定”得“肯定”
  • 模态判断
    • 必然/可能发生的情况
    • 找矛盾
      • “必然”找“可能”，“可能”找“必然”；
      • “肯定”找“否定”，“否定”找“肯定”。
    • 找等价
      • 否“必然”得“可能”，否“可能”得“必然”；
      • 否“肯定”得“否定”，否“否定”得“肯定”
  • 负判断
    • 否定某个判断的判断，非
    • 不能对事物情况做出判断，只能断定某个判断为假
  • 联言判断
    • 断定几种事物同时存在的判断，只要其中一个事物是假的，则整个判断为假
  • 选言判断
    • 相容选言判断
      • 至少有一种情况存在，只要有一个真就为真
    • 不相容选言判断
      • 有且只有一种情况存在，都真/都假时为假
  • 假言判断
    • 条件判断，真假在于前后两种之间的关系是否正确
    • 1.充分条件
      • 如果P那么Q
    • 2.必要条件
      • 只有P才Q
    • 3.充要条件
      • 当且仅当P才Q
• 论证
  • 论证结构
    • • 单一结构：一个论据不添加任何条件就可以得出结论
      • T型结构：存在多种论据，且论据结合起来后才能得出结论，论据之间为"且"的关系，其中一个论据为假，则整个论据不成立。
      • V型结构：存在多个论据，任何独立论据均能得出结论，论据之间的关系为"或”
      • 复合结构：由单一、T型、V型中的多种形式的混合结构。
  • 论证谬误
    • 歧义性谬误
      • 偷换或混淆概念
        • 不同的概念当做同一个概念来使用
      • 转移论题
        • 论证过程中把两个不同的论题混淆或等同起来，用一个论题 去代换之前的论题
      • 合成谬误
        • 部分或成员所具有的属性误推为整体或团队所具有的属性
      • 分解谬误
        • 把团队或整体所具有的属性误推为部分或成员的属性
    • 相关谬误
      • 诉诸人身
        • 人身攻击：不以对方论点或论据进行反驳，而是针对对方的 人格或处境进行反击
        • 人格人身攻击
          • 通过诋毁对方的人格、品质、能力等反驳对方
        • 处境人身攻击
          • 通过攻击对方的出身、经历、职业、地位等各种处境来反驳 对方
      • 诉诸权威
        • 论证过程中引用权威言论作为论据，但该言论不一定能对论 点提供支持
      • 诉诸无知
        • 在无法断定一个判断为真/假时，就断定另一个判断为真假
        • 错误1：没有证据表明不存在，所以存在
        • 错误2：没有证据证明存在，所以不存在
      • 诉诸情感
        • 通过提出一种或多种情况，试图用这些情况引起同情，以便 用于支持论点
      • 诉诸众人
        • 通过引用众人的意见、见解、信念或常识来支持其结论
    • 论据不足的谬误
      • 自相矛盾
        • 对相互矛盾的情况同时肯定
        • 对相互反对的情况同时肯定
      • 模棱两可
        • 同时否定两个相互矛盾的断定
      • 非黑即白
        • 在两个极端之间不恰当的进行二选一，忽略其他可能的选择
      • 以偏概全
        • 以不具代表性的样本为依据，概括出一类对象总体都具有/不 具有某种属性
      • 不当类比
        • 表面上相似但实质不同的两种事物进行类比
      • 统计谬误
        • 平均数谬误
          • 用平均数的假象为依据得出的一般结论的论证
        • 数据不可比谬误
          • 绝对数量不可比
            • 只考虑百分比，不考虑基数
          • 百分比不可比
            • 只考虑基数，不考虑百分比
        • 独立数据
          • 未设置比较对象，故论证效力不能令人信服
      • 轻断因果的谬误
        • 强加因果
          • 明显不具有因果关系的现象之间强加以因果关系
        • 因果倒置
          • 错误的把原因当结果，结果当原因
        • 单因
          • 导致某一结果的多种因素简单归结为其中一种因素
          • 导致某一结果的某个重要因素归结为唯一因素
• 推理
  • 演绎推理
    • 直言推理
      • 推理规则
        • 1、两特称/两否定不能得出结论
        • 2、前提有否定，结论必为否定，反之亦然；
        • 3、前提有特称，结论必为特称，反之未必。
      • 换位推理
        • 1、所有S都是P→所有S都不是非P
        • 2、有的S是P→有的S不是非P
        • 3、所有S都是P→有的P是S
        • 4、特称否定命题不能进行换位法推理
        • 5、并非所有的S都是P↔有的S不是P
        • 6、并非所有的S都不是P↔有的S是P
        • 7、并非有的S是P↔所有的S都不是P
    • 联言推理
      • 比较简单直接，合成式与分解式
    • 选言推理
      • 必须肯定一个
        • “或”
          • 肯定一个不能否定另一个
        • 要么...要么...
          • 肯定一个必须否定另一个
    • 假言推理
      • 充分条件假言推理
        • 1、肯前必肯后，否前不能否后。
        • 2、否后必否前，肯后不能肯前。
      • 必要条件假言推理
        • 1、否前必否后，肯前不能肯后。
        • 2、肯后必肯前，否后不能否前。
      • 充分必要条件假言推理
        • 1、肯前必肯后，肯后必肯前。
        • 2、否前必否后，否后必否前。
    • 综合推理
      • 逆否等价
        • p→q=非q→非p
      • 德摩根律
        • 非(P 且 Q) = (非 P) 或 (非 Q)
        • 非(P 或 Q) = (非 P) 且 (非 Q)
      • 假言选言联言等价定理
        • 假言选言等价
          • p→q=非p或q
        • 假言联言等价
          • p→q=非（p且非q）
      • 二难推理
        • 由两个假言判断和一个选言判断为前提构成的推理
        • 简单构成式
          • A或者B，如果A则C，如果B则C，所以，C。
        • 简单破坏式
          • 不B或者不C，如果A则B，如果A则C，所以，并非A。
        • 复杂构成式
          • A或者B ，如果A则C，如果B则D，所以，C或者D。
        • 复杂破坏式
          • 不C或者不D，如果A则C，如果B则D，所以，不A或者不B 。
  • 归纳推理 由个别到一般的推理。
    • 完全归纳推理
    • 不完全归纳推理
      • 简单枚举归纳推理
        • S1是P S2是P …… Sn是P S1，S2，…，Sn是S类的部分对象，并且其中没有S不是P 所以，所有S是(或不是)P
        • 增加可靠性
          • (1)枚举的数量要足够多，考察的范围要足够广。
          • (2)考察有无反例。通常把不注意以上两条要求因而样本过少，结论明显为假的简单枚举归纳推理称为“以偏赅全“或“轻率概括“。
      • 科学归纳推理 穆勒五法
        • 求同法
          • 场合 先行情况 被研究现象 ① ABC a ② ADE a ③ AFG a … 所以 A是a的原因
          • 增加可靠性
            • (1)场合尽量多，场合越多越能凸显这个唯一的相同因素。
            • (2)除了这个相同因素外，不存在其他相同因素。
            • (3)相同因素要与被研究对象有实质性关系。
        • 求异法
          • 场合 先行情况 被研究现象 ① ABC a ② －BC — 所以 A是a的原因
          • 增加可靠性
            • (1)相关因素要全面，越全面越能凸显差异因素。
            • (2)除差异因素外，其他因素必须相同。
            • (3)差异因素要具有唯一性，不存在复合原因。
            • (4)差异因素要与被研究对象有实质性关系。
        • 求同求异并用法
          • 场合 先行情况 被研究现象 ① ABC a ② ADE a ③ AFG a … … … ① －BC － ② －DE － ③ －FG － … … … 所以 A是a的原因
          • 增加可靠性
            • (1)正反两组事例的组成场合越多，结论的可靠程度就越高。
            • (2)所选择的负事例组的各个场合，应与正事例组各场合在客观类属关系上较近。
        • 共变法
          • 场合 先行情况 被研究现象 ① A1BC a1 ② A2BC a2 ③ A3BC a3 … … … 所以 A是a的原因
          • 增加可靠性： (4)共变因素要与被研究对象有实质性关系。
            • (1)保证一定数量的场合，避免偶然性。
            • (2)只能有一个因素发生量的变化，其他因素不变。
            • (3)共变是有条件限制的，超出这个条件限制，共变关系不成立。
            • 子主题
        • 剩余法
          • ABC是复杂现象abc的复杂原因， 已知A是a的原因，B是b的原因， 所以C是c的原因。
          • (1)确知复杂现象的复杂原因及其部分对应关系，不得有误差，否则结论就不可靠。 (2)复合现象剩余部分的原因，可能又是复杂情况，这又要进行再分析，不能轻率地下结论。
  • 类比推理
    • A和B都具有属性：a1、a2、a3......an， A还具有an+1， 所以B具有an+1。 增加可靠性： (1)尽量增加相似属性，相似属性越多，结论越可靠。 (2)相似属性与退出属性之间要有关联。