第十九章 统计调查

要点，考点，知识点，概念:统计调查是指按照预定的目的和任务，运用科学的统计调查方法，有计划、有组织地收集数据信息资料的过程。

第十九章 统计调查

• 统计调查的概念与种类
  • 概念：统计调查是指按照预定的目的和任务，运用科学的统计调查方法，有计划、有组织地收集数据信息资料的过程
    • 子主题
  • 统计调查包括
    • 第一手统计数据
      • 原始统计数据
        • 概念：从各个调查单位收集的、尚待汇总整理的个体统计数据，这些个体数据需要通过汇总、整理，形成反映总体特征的统计数据
    • 第二手统计数据
      • 已经经过加工整理的统计数据，能够在一定程度上说明总体现象
  • 统计调查收集的主要是第一手统计数据
  • 统计调查的种类
    • 按调查对象的范围不同
      • 全面调查
        • 对构成调查对象的所有单位进行逐一的、无一遗漏的调查
          • 普查
          • 全面统计报表
      • 非全面调查
        • 对调查对象中一部分单位进行调查
          • 抽样调查
          • 重点调查
          • 典型调查
          • 非全面统计报表
    • 按调查登记的时间是否连续
      • 连续调查
        • 为了观察总体现象在一定时间内（通常是一年内）的数量变化，它要求随着调查对象的发展变化，连续地进行调查登记
      • 不连续调查
        • 间隔一个相当长的时间（通常是一年以上）所做的调查，一般是为了对总体现象在一定时点上的状态进行研究
• 统计调查的方式
  • 普查
    • 为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查
      • 人口普查
      • 经济普查
      • 农业普查
    • 特点
      • 一次性的或周期性的
      • 普查一般需要规定统一的标准调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性
      • 普查数据一般比较准确，规范化程度也比较高
      • 普查的适用范围比较窄，只能调查一些最基本及特定的客观现象
  • 抽样调查
    • 实际应用中最广泛的一种调查方式和方法
    • 从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查
    • 总体
      • 通常把研究的事务或客观现象的全体称总体
    • 个体
      • 把组成总体的每个元素（成员）称为个体
    • 样本
      • 所抽取的部分个体称为样本
    • 特点
      • 经济性
      • 时效性强
      • 适应面广
      • 准确性高
    • 两种抽样方法
      • 概率抽样
        • 根据一个已知的概率选取被调查者，无需调查人员在选样中判断或抽选。
        • 从理论上讲，概率抽样是最理想、最科学的抽样方法
          • 保证样本数据对总体参数的代表性
          • 将调查误差中的抽样误差限制在一定范围之内
        • 形式
          • 简单随机抽样
          • 分层抽样
          • 整体抽样
          • 等距抽样
      • 非概率抽样
        • 用一种主观的（非随机的）方法从总体中抽选样本单位
        • 类型
          • 偶遇抽样
          • 判断抽样
          • 配额抽样
          • 滚雪球抽样
  • 重点调查
    • 非全面调查
    • 在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行的调查
    • 所选择的重点单位虽然只是全部单位中的一部分，但就调查的标志值来说在总体中占绝大部分比重，调查这一部分单位的情况，能够大致反映被调查对象的基本情况
    • 适用范围很广
  • 典型调查
    • 非全面调查
    • 根据调查的目的与要求，在对被调查对象进行全面分析的基础上，有意识地选择若干个具有典型意义的或由代表性的单位进行的调查
    • 优点
      • 灵活机动
      • 通过少数典型单位即可取得深入详实的统计资料的优点
• 统计数据收集的方法
  • 收集第一手统计数据的方法
    • 直接观察法
    • 报告法
    • 采访法
    • 登记法
    • 电话访问法
    • 网络调查法
    • 实验设计法
  • 收集第二手统计数据的方法
    • 主要来源
      • 公开的出版物
      • 未公开的内部调查
    • 注意如下几个问题
      • 要评估第二手统计数据的可用价值
      • 注意指标的含义、口径、计算方法、是否具有可比性，避免误用和滥用
      • 注意弥补缺失数据和进行质量检验
      • 引用统计数据时，一定要注明数据来源
• 大数据与行政记录数据的应用
  • 大数据
    • 通过非传统政府统计调查获取的数据
    • 包括
      • 政府部门的行政记录数据
        • 大数据的特殊类型
          • 概念：政府部门在行使其行政管理职能过程中，通过审批、注册登记等记录的大量信息数据
          • 包括
            • 个人信息记录数据
            • 单位信息记录数据
            • 自然和资源记录数据
            • 其他管理记录数据
          • 途径
            • 直接应用
            • 统计估算
            • 抽样调查
            • 统计加工
      • 商业记录数据
      • 互联网数据
      • 电子设备感应数据
      • 其他非传统数据
• 统计数据的质量
  • 统计数据的误差及误差的来源
    • 误差
      • 通常是指统计数据与客观现实之间的差距
        • 登记性误差 （理论上是可以被消除的）
          • 概念：调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差
          • 调查者：主要有调查方案中有关的规定或解释不明确导致的填报错误、抄录错误、汇总错误等
          • 被调查者：因人为因素干扰形成的有意虚报或瞒报调查数据
            • 应予以特别重视
        • 代表性误差 （通常无法消除，但事先可以进行控制或计算）
          • 在用样本数据进行判断时所产生的随机误差
          • 主要原因
            • 抽取样本时没有遵循抽取原则
            • 样本结构与总体结构存在误差
            • 样本容量不足
  • 统计数据的质量要求及检查
    • 质量评价标准
      • 精度
      • 准确性
      • 关联性
      • 及时性
      • 一致性
      • 最低成本