导图社区 遥感数字图像处理
这是一篇关于遥感数字图像处理的思维导图,主要内容包括:第十一章:遥感数字图像分类,第八章:图像增强,第十二章:遥感制图表达,第十章:特征提取与选择,第九章:感兴趣目标及对象提取,第七章:图像去噪声,第六章:几何校正,第五章:辐射校正,第四章:变换域处理方法,第三章:空间域的处理方法,第二章:数字图像存储与处理,第一章:数字图像基础。
编辑于2024-10-30 09:36:18这是一篇关于Objective的思维导图,主要内容包括:Integrity,Development,Participation,Performance。
这是一篇关于遥感数字图像处理的思维导图,主要内容包括:第十一章:遥感数字图像分类,第八章:图像增强,第十二章:遥感制图表达,第十章:特征提取与选择,第九章:感兴趣目标及对象提取,第七章:图像去噪声,第六章:几何校正,第五章:辐射校正,第四章:变换域处理方法,第三章:空间域的处理方法,第二章:数字图像存储与处理,第一章:数字图像基础。
这是一篇关于新一代信息技术导论的思维导图,主要内容包括:信用基石区块链,人工智能引领未来,大数据时代的变革,走进云计算时代,触摸世界物联网,绪论。
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遥感数字图像处理
第一章:数字图像基础
概述
数字图像
模拟图像
采样
量化
数字图像获取
空间分辨率
像元大小
线对数
瞬时视场
辐射分辨率
灰度级
n bit 2的n次方个灰度级
光谱分辨率
时间分辨率
数字图像特征
空间分布特征
空间位置
形状
大小
数值统计特征
灰度值
灰度级
直方图用途
图像获取质量评价
边界阙值的选择
噪声类型判断
数字图像输出
输出分辨率
对应空间分辨率
灰度分辨率
对应辐射分辨率
质量特征
颜色空间模型
对应光谱,时间分辨率
信息量特征
数字图像种类
黑白
灰度
伪彩色
彩色
第二章:数字图像存储与处理
信息在计算机上的存储
大端小端
图像文件存储的基本信息
头文件
解码顺序
图像的行数和列数
图像数据类型
图像的波段数
图像的偏移量
多波段数据存储方式
BSQ
BIP
BIL
常见图像文件存储格式
开放式存储格式
头文件和数据文件事分开存储的
常见:ENVI-格式hdr
封闭式存储格式
TIFF
GeoTIff
HDF-EOS
IMG
BMP
JPEG
PSD
CDR
第三章:空间域的处理方法
数值运算
单波段运算
点运算
线性点运算
分段线性点运算
非线性点运算
邻域运算
卷积运算
邻域统计
多样性
密度
众数
少数
求和
均值
标准差
最大值
最小值
秩
多波段运算
代数运算
剖面运算
集合运算
空间操作
图像裁剪
图像镶嵌
波段操作
波段提取
波段叠加
逻辑运算
求反
与运算
或运算
异或运算
数学形态学操作
二值形态学
腐蚀
膨胀
开运算
闭运算
灰度形态学
腐蚀
膨胀
开运算
闭运算
第四章:变换域处理方法
主成分分析
基本原理
遥感图像处理中的主成分交换
应用
图像压缩
图像去噪
图像增强
图像融合
特征提取
最小噪声分离交换
基本原则
遥感图像处理中的主成分交换
应用
图像压缩
图像增强
图像融合
特征提取
缨帽交换
基本原理
遥感图像处理中的缨帽交换
应用
图像压缩
图像增强
图像融合
特征提取
独立成分分析
基本原理
遥感图像处理中的独立成分分析
应用
图像去噪
特征提取
傅里叶变换
基本原理
一维离散傅里叶变换
遥感图像处理中的傅里叶变换
应用
图像去噪
图像增强
特征提取
内部:低频,变化平缓的部分;外部:高频.边缘噪声等变化陡峭对的部分
傅里叶交换的局限性与窗口傅里叶变换
第五章:辐射校正
概述
辐射畸变
辐射校正
大气层辐射
辐射亮度值
辐射定标
传感器校正
相对辐射定标
绝对辐射定标
太阳高度角
太阳方位角
观测天顶角
观测方位角
透明度
辐射亮度
朗伯商
朗伯体
通过率
定标参数获取
实验室定标
星上定标
场地定标
大气校正
绝对大气校正
基于物理模型
基于辐射传输模型
LOWTRAR模型
MOOTRAR模型
ATCOR模型
es模型
基于简化辐射传输传输模型
黑暗像元法
基于统计模型
经验线性法
相对大气校正
基于统计模型
内部平均相对反射率法
平场域法
对数残差法
不变目标法
直方圆匹配法
统计模型
物理模型
地形校正
地形校正法
基于波段法的方法
基于DEM的方法
统计-经验模型
Teilet-回归校对
b校正
归一化模型
二阶段校正
朗伯体反射模型
余弦校正
C校正
SCS校正
SCS+C校正
Dymond-shepherd校正
非朗伯体反射模型
Minnaert校正
Ekstrand校正
Minnaert-SCS校正
基于超球面的方法
超球面方向余弦转换校正
余弦校正法
c校正法
太阳高度角校正
第六章:几何校正
概述
几何畸变
几何精、细校正
几何校正原理
坐标采样
地面控制点
重采样
最近邻法
双线性内插法
三次卷积法
几何校正步骤
对畸变图像和基准图像建立统一的坐标系和地图投影
选择地面控制点,按照GCP选择原则,在畸变图像和基准图像上寻找相同地物的地面控制点对
选择校正模型
选择合适的重采样方法
几何校正的精度分析
几何校正类型
图像到图像的几何校正
图像到地图的几何校正
具有地理位置信息的几何校正
正射校正
方法
严格物理模型
共线方程模型
仿射变换模型
通用经验模型
多项式模型
直接线性模型
有理函数模型
神经网络模型
图像自动匹配
图像匹配要素
图像匹配性能
图像匹配方法
基于灰度的匹配方法
基于特征的匹配方法
投射变换
第七章:图像去噪声
概述
外部噪声
内部噪声
常见噪声类型及其识别
随机噪声类型及其识别
高斯噪声
瑞利噪声
伽马噪声
指数分布噪声
均匀分布噪声
脉冲噪声
随机噪声类型识别
周期噪声及其识别
空间域去噪声
均值滤波
中值滤波
边缘保持平滑滤波
数学形态去噪声
变换域去噪声
傅里叶变换
理想滤波器
理想低通滤波器
理想带阻滤波器
理想陷波滤波器
巴特沃斯滤波器
高斯滤波器
小波变换
高频系数置零
小波阙值法
其他变换
第八章:图像增强
空间域图像增强
点预算
灰度变换
线性变换
分段线性变换
反比运算
幂次变换
对数和反对数变换
直方圆调整·
直方圆匹配
直方圆均衡化
直方圆
累计直方圆
灰度概率直方圆
累计概率直方圆
邻域运算
反锐化掩膜
微分算子
一阶微分算子
单方向微分算子
ROBERTS交叉微分算子
SOBE微分算子
PREWITT微分算子
二阶微分算子
laplacian微分算子
WALLIS微分算子
灰度形态学梯度运算
膨胀腐蚀型梯度,即膨胀图像与腐蚀图像之间的算数差
腐蚀型梯度
膨胀型梯度
变换域图像增强
傅里叶变换
高频增强
高通滤波
理想高通滤波器
巴特沃斯高通滤波器
高斯高通滤波器
带通滤波器
同态滤波
基本步骤
原始图像
对数变换
傅里叶变换
滤波
傅里叶逆变换
反对数变换
增强图像
小波变换
颜色空间变换
其它变换
伪彩色处理
图像融合
空间域代数运算
Brovey转换法
PBIM融合算法
SFIM融合算法
空间域替代法
HSI融合算法
主成分变换融合法
小波变换融合法
第九章:感兴趣目标及对象提取
图像分割
阈值法
阈值法处理基础
全局阈值
均匀性度量法
最大类间距法
最大类方差法
最大熵法
局部自适应阈值
边界分割法
边缘检测
基于微分算子的边缘检测
综合边缘检测
LoG算子
Canny算子
基于形态学梯度的边缘检测
边缘连接
区域提取法
区域生长法
区域分裂合并法
形态学分水岭分割
二值图像处理
基本概念
四近邻和八近邻
四联通和八连通
内部点和边界点
空洞点填补和碎块消除
对象提取
贴标签
边界提取
第十章:特征提取与选择
光谱特征提取
空间特征提取
纹理特征
形状特征
基本形状特征
周长
面积
紧致度
形状系数
最小外接矩阵描述
最小外接椭圆描述
圆度
长宽比
放置角度
其它参数描述
空间关系特征
特征选项
特征选择流程
子集产生
子集评价
评价中止
结果验证
属性评价准则
关联准则
独立准则
距离度量
相关性度量
信息度量
一致性度量
综合度量
基于先验知识的特征选择
特征组合
第十一章:遥感数字图像分类
背景知识
分类知识
类型
利用先验知识的顺序
先 监督分类
后 非监督分类
是否基于数据统计特性
是 统计决策
否 决策树分类
像元划分概率为100%
是 硬分类
否 软分类
分类对象是否为像元
是 遂像元分类
否 面向对象分类
流程
分类目的及研究区背景了解
数据提取
数据预处理
分类类别确定和解译标志建立
训练样本选取和评价
特征提取和选择·
分类方法的选择
图像分类
分类后处理
精度评价
分类方法
监督分类
训练样本的选择
训练样本的来源
训练样本的个数要求
训练样本的分布
训练样本的评价
图标法
均值图法
直方圆法
特征空间多维图法
统计法
转换离散度
JEFFRIES-MATUSITA 距离法
分类方法的选择
平行盒式算法
距离判断法
最大似然法
适用于高光谱遥感数据的常见分类算法
光谱角制图
光谱信息离散度
二进制编码
神经网路算法
支持向量机分类算法
监督分类的特点
非监督分类
非监督分类的类别设定
常见的分类器
K-均值算法
ISODATA算法
监督分类的特点
决策树分类
面向对象
对象提取
对象分类
分类后处理
主/次要分析
聚类处理
过滤处理
其他的分类后处理
类别合并
人工修正
矢量数据平滑处理
精度评价
检验样本的选取
简单随机抽样
分层抽样
集群抽样
精度评价方法
混淆矩阵
混淆矩阵的定义
精度评价因子
总体分类精度
制图精度
用户精度
漏分误差
错分误差
Kappa系数
混淆矩阵在精度评价的应用
ROC曲线法
第十二章:遥感制图表达
遥感制图的基本要求
制图流程
制图目的
制图规划
制图颜色
图像整饰
遥感影像图制作案例
遥感专题制作案例