社交媒体的回声室效应

社交媒体的回声室效应的简单梳理（含公式），包括量化方法、观察指标、评估标准及描述模型，通过同质性、互动结构和信息传播等方面进行分析。

社交媒体的回声室效应

• 量化社交媒体上的回声效应
  • 1)互动网络中的同质性
  • 2）信息传播偏向于志同道合的同伴。
• 观察指标
  • 1）用户对特定话题的倾向性推断
  • 2）用户在平台上的社交互动结构
• 评估
  • 1)与特定主题相关的互动中的同质性；
  • 2)来自志同道合来源的信息传播中的偏差
  • 同质性用户群的聚合在网络动态中占主导地位
• 描述回声室
  • 操作定义
    • 量化用户倾向
    • 重构信息的传播方式
  • 用户的个人偏好
    • • 用户i
      • 特定话题Xi
      • 用户的活动ai
    • 个人倾向
      • P(x)
  • 互动网络中的极化和同质性
    • 网络的拓扑结构
    • • Aij是相互连接的邻接矩阵
      • ki ⃗=Σ_j A_ij是节点的外度
    • 通过定义其邻域的平均倾斜度来量化这一概念
  • 同亲交互（卢万算法）
    • X轴上按平均倾斜度的增加排列(颜色从蓝色到红色)
    • Y轴则显示了社群的规模
  • 易感-感染-恢复(SIR)模型
    • 易感者(不知道相关信息)、感染者(知道并愿意进一步传播)或恢复者(知道但不准备再传播)。易感用户(不知晓)在与受感染的邻居接触后可能会变成感染用户(知晓)
    • • µi表示用户的极化程度（影响力集合的平均倾斜度）
      • Ii表示用户的影响集
      • 有效感染率β/v
      • 在不同数据集中，具有偏倚x的用户所达到的影响集的平均偏倚<μ(x)>。每个数据集的恢复率v都固定为β和平均度数<k>