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教育统计学
第一章 绪论
第一节 什么是统计学和教育统计学
一、什么是统计学
二、什么是教育统计学
三、统计学和教育统计学的内容
1、描述统计
2、推断统计
3、实验设计
第二节 学习统计学和教育统计学的意义
一、统计学为科学研究提供了一种科学方法
二、教育统计学是教育科研定量分析的重要工具
三、广大教育工作者学习教育统计学的具体意义
第三节 统计学中的几个基本概念
一、随机变量
二、总体和样本
三、统计量和参数
第二章 数据的初步整理
第一节、数据的来源、种类及统计分类
一、教育统计资料的来源
1、经常性资料
2、专题性资料
教育调查
教育实验
二、数据的种类
1、点计数据和度量数据
2、间断型随机变量的数据和连续型随机变量的数据
三、数据的统计分类
第二节 统计表
一、统计表的结构及其编制的原则和要求
二、统计表的种类
1、简单表
2、分组表
3、复合表
三、频数分布表列法
1、简单频数分布表
2、累计频数和累计百分比分布表
第三节 统计图
一、统计图的结构及其绘制规则
二、表示间断变量的统计图
1、直条图
2、圆形图
三、表示连续变量的统计图
1、线形图
2、频数分布图
第三章 集中量
第一节、算数平均数
一、算数平均数的概念
二、算数平均数的计算方法
三、算数平均数的应用及其优缺点
第二节、中位数
一、概念
二、计算方法
三、百分位数
1、概念
2、计算方法
四、中位数的应用及其优缺点
第三节、众数
三、众数的应用及其优缺点
四、算数平均数、中位数、众数三者之间的关系
第四节、加权平均数、几何平均数、调和平均数
第四章 差异量
第一节、全距、四分位距、百分位距
第二节、平均差
三、优缺点
第三节、方差和标准差
一、方差和标准差的概念
三、方差和标准差的应用及其优缺点
四、各种差异量的数值关系
第四节、相对差异量
二、用途
三、应用条件
第五节、偏态量及峰态量
第五章 概率及概率分布
第一节、概率的一般概念
一、定义
二、性质
三、概率的假发和惩罚
第二节、二项分布
一、二项试验
二、二项分布函数
三、二项分布图
四、二项分布的平均数和标准差
五、二项分布的应用
第三节、正态分布
一、正态曲线
二、正态曲线的面积与纵线
三、正态分布在测验计分方面的应用
1、将原始分数转换成标准分数
2、确定录取分数线
3、确定等级评定人数
4、品质评定数量化
第六章 抽样分布及总体平均数的推断
第一节、抽样分布
一、抽样分布的概念
二、平均抽样分布的几个定理
三、样本平均数与总体平均数离差统计量的形态
第二节、总体样本平均数的估计
一、总体参数估计的基本原理
二、标准差已知条件下总体平均数的区间估计
三、标准差未知条件下总体平均数的区间估计
1、基本原理
2、小样本情况
3、大样本情况
第三节、假设检验的基本原理
一、假设
二、小概率事件
三、显著性水平
四、统计决断的两类错误及其控制
第四节、总体平均数的显著性检验
一、标准差已知条件下总体平均数的显著性检验
二、标准差未知条件下总体平均数的假设检验
第七章 平均数差异的显著性检验
第一节、平均数差异显著性检验的原理
一、原理
二、平均数之差的标准误
第二节、相关样本平均数差异的显著性检验
一、配对组的情况
二、同一组对象的情况
第三节、独立样本平均数差异的显著性检验
一、独立大样本平均数差异的显著性检验
二、独立小样本平均数差异的显著性检验
第四节、方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验
第五节、方差齐性检验
一、F分布
二、两个独立样本的方差齐性检验
三、两个相关样本的方差齐性检验
第八章 方差分析
第一节、方差分析的基本原理
一、方差分析的目的
二、方差分析的逻辑
三、以F检验来推断几个平均数差异的显著性
四、方差分析中的几个概念
第二节、完全随机设计的方差分析
一、n相等的情况
二、n不相等的情况
三、运用总数、平均数、样本标准差进行组间与组内方差的F检验
第三节、随机区组设计的方差分析
第四节、各个平均数差异的显著性检验
一、完全随机设计的q检验
二、随机区组设计的q检验
第五节、多组方差的齐性检验
第六节多因素方差分析简介
一、多因素方差分析的功能
二、双因素完全随机设计方差分析的基本方法
三、双因素完全随机设计方差分析距举例
第九章 总体比率的推断
第一节、比率的抽样分布
一、数据的特点
二、比率的抽样分布
三、比率的标准误
第二节、总体比率的区间估计
一、正态近似法
二、查表法
第三节、总体比率的假设检验（框架同上）
第四节、总体比率差异的显著性检验
一、两个独立样本比率差异的显著性检验
二、两个相关样本比率差异的显著性检验
第十章 x方检验
第一节、x方及其分布
一、x方检验的特点
二、x方检验统计量
三、x方的抽样分布
第二节、单向表的x方检验
一、按一定比率决定理论频数的x方检验
二、一个自由度的x方检验
三、频数分布正态性的x方检验
第三节、双向表的x方检验
第四节、四格表的x方检验
一、独立样本四格表的x方检验
二、相关样本四格表的x方检验
第十一章 相关分析
第一节、相关的意义
一、相关的概念
二、相关系数
第二节、积差相关
一、概念及其适用范围
二、积差相关系数的几种计算方法
三、相关系数的等距转换及其合并
四、相关系数的显著性检验
1、相关系数的抽样分布
2、相关系数显著性检验的基本原理
3、相关系数显著性检验的基本步骤及方法
五、两个相关系数差异的显著性检验
第三节、等级相关
一、斯皮尔曼等级相关
1、概念及其适用范围
2、相关系数的计算
3、相关系数的显著性检验
二、肯德尔相关系数（框架如上）
第四节、质与量的相关
一、列相关
二、点二列相关
三、多系列相关
第五节、品质行管
一、四分相关
二、“中”字符相关
三、列联相关
第十二章 回归分析
第一节、一元线性回归
一、回归线
二、回归方程
1、用最小二乘法求回归系数
2、求截距
三、回归系数的几种计算方法
四、用计算器计算
第二节、一元线性回归方程的检验
一、估计误差的标准差
二、一元线性回归方程检验的意义
三、一元线性回归系数显著性检验方法
四、测量系数
第三节、一元线性回归方程的应用
一、用样本回归方程推算因变量的回归值
二、对因变量真值的预测
第四节、多元线性回归简介
一、二元线性回归方程
1、二元线性回归方程的意义
2、二元线性回归方程的建立原理
3、二元线性回归方程的计算
二、二元线性回归的检验
1、二元线性回归方程的检验
2、偏回归系数的显著性检验
三、多元线性回归方程中自变量的选择
1、从组成回归方程的所有自变量中选择最优的自变量
2、逐步回回
第十三章 非参数检验
第一节、符号检验
一、小样本的情况
二、大样本的情况
第二节、符号秩次检验（框架如上）
第三节、秩和检验（框架如上）
第四节、中位数检验
一、两个样本中位数的检验
二、多组中位数的检验
第五节、单向秩次方差分析
一、样本容量较小或组数较小的情况
二、样本容量较大或组数较多的情况
第六章、双向秩次方差分析
一、样本容量较小及实验次数较少的情况
二、样本容量较大或实验次数较多的情况
第十四章 抽样设计
第一节、抽样方法
一、单纯随机抽样
1、抽签法
2、随机数目表法
3、随机数骰子法
4、计算机随机数法
二、机械抽样
三、分层抽样
1、按各层的人数比率分配
2、最优配置法
四、整群抽样
第二节、总体平均数统计推断是样本容量的确定
一、由样本平均数估计总体平均数时样本容量的确定
二、样本平均数与总体平均数差异显著性检验时样本容量的确定
三、两个样本平均数差异显著性检验时样本容量的确定
第三节、总体比率统计推断及相关系数显著性检验时样本容量的确定
一、用样本比率估计总体比率时样本容量的确定
二、两个样本比率差异显著性检验时样本容量的确定
三、样本相关系数显著性检验时样本容量的确定
