导图社区 实心第二章设计
这是一篇关于实心第二章设计的思维导图,包括:被试间和被试内、多变量设计、小样本设计、准实验设计、效度和信度。
测量第一章心理测量的基础的思维导图,知识点有基本概念、心理测量的特征与分类、心理测量的历史、心理测量的发展与应用。
关于社心第四章积极心理学的思维导图,包含基本概念:积极心理学、澄清;基本内容:积极的主观体验、积极的个人特质;幸福:评价者根据自定的标准对其生活质量的整体性评估。
健康心理学是健康教育与健康促进的一个基础学科。主张运用心理学和健康促进的手段,维护和增进人们的身心健康,提高对社会生活的适应及改造能力。
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民法分论
设计
被试间和被试内
被试间设计
每个被试只接受一个自变量水平的处理
组件设计、随机组设计、完全随机设计
优点
一种处理不会污染另一种处理
避免了联系效应和疲劳效应等
缺点
所需被试数量大
难以排除个体差异的影响
匹配法
前测,然后匹配
前测的内容与作业高度相关
对动物:
拆窝技术
匹配不完全
费时费力
变量间可能存在交互作用
防止回归假象
极端值向中间值靠拢
随机化法
更常用
随机分配
每个被试只接受一种处理方式
避免练习效应和疲劳效应等
所需被试多
无法排除个体差异
被试内设计
每个被试接受所有自变量水平的处理
组内设计、重复测量设计
节省被试人数
控制个体差异
统计检验更敏感
练习效应和疲劳效应
不适用不可逆实验
平衡设计技术
抵消平衡法
ABBA设计
自变量水平为两个
ABBA的实验顺序接受四次实验
拉丁方设计
自变量水平两个以上
1,2,n,3,n-1,4,n-2……
列+1
实验处理数目为偶数时用一个方阵
实验处理数目为奇数用两个方阵,镜像方阵
奇镜偶不镜
混淆因素
位置效应
序列会影响反应
延续效应
前一段处理会对后一段影响
差异延续效应
也是前影响后,但是会区别对待
多变量设计
多自变量实验设计
两个或两个以上的自变量
交互作用
自变量之间的相互关系
交互作用的个数
组合:Cnn+Cn(n-1)+……+Cn(2)
多个自变量的优点
效率高
易保持控制变量恒定
更有价值,更贴近生活
图
横坐标
自变量
水平数多的在横轴
纵坐标
因变量
主效应
某个因素不同水平对因变量所造成的影响的差异
交互作用不显著时候才看
实验控制较好
可以获得交互作用
多因变量实验设计
两个或两个以上因变量
小样本设计
ABA设计
多基线设计
被试间
被试内
准实验设计
朱版教材
内部效度
自变量和因变量之间有因果关系的联系,对实验结果能排除其他可能的解释
外部效度
实验结果可以推广到其他场合
准实验外部效度高
不等组比较设计
对两个或更多自然形成的被试组进行研究
间歇时间序列设计
前面先测一段时间,进行实验操作,后面再测一段时间
交叉滞后组相关设计
在时间1对两个变量的关系做出测定和相关分析,在时间2做相似测定和分析
得到同步相关(竖线的相关)
稳定性相关(交叉线的相关)
重测信度
同步相关稳定的情况下,若rA1B2>rB1A2,则与B引起A相比A是B的更强的原因
对角线大,因为上所以下
效度
过程效度
基础研究的目标,关注表面结果背后的基本心理过程
通常研究基本的心理过程以便概括为普遍规律
结果效度
应用研究的目标,关注行为变化本身
二者不一致
各有两个水平
内部水平
外部水平
效度和信度
准确性和有效性
构思效度
变量之间关系构想的准确性
直接决定设想能不能以实验的形式表现
影响因素
对假设的解释
操作的单一性
方法的局限性
实验者的期待与被试的猜测
自变量水平选择的误差造成的混淆
自变量因变量之间因果关系的明确程度
主试被试之间的相互作用
统计回归
向常态分布的平均数回归
其他内部效度
被试差异
零结果
考虑
自变量操纵是否有效
因变量测量是否充分
额外变量是否有效控制
可推广到普遍的程度
生态效度
实验环境的人为性
被试样本缺乏代表性
测量工具的局限性
测验反作用
……
内是外的前提,内高不一定外高,外高一定内高
统计结论效度
统计功效低
违反统计检验假设
测量信度低
实验处理设施的可靠性
实验背景中随机的无关变量
被试的随机异质性
信度
可靠性和前后一致程度
观察量
统计检验
验证
直接验证
原方法重复实验
系统验证
引入原来未加控制的变量
概念验证
从本质验证结果的普遍性