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统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
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统计学
1. 总论
I. 统计与统计学
I.1. 统计学的发展概况
I.1.1. 萌芽期
I.1.2. 近代期
I.1.3. 现代期
I.2. 统计的概念和特点
I.2.1. 统计的概念
I.2.2. 社会经济统计学的特点
II. 统计学的研究对象和应用领域
II.1. 统计学的研究对象
II.2. 统计学的分科
II.2.1. 描述统计学和推断统计学
II.2.2. 理论统计学和应用的统计学
II.3. 统计的基本任务和活动过程
II.3.1. 统计的基本任务和职能
II.3.2. 统计活动过程
II.4. 统计的应用领域
III. 统计学中的基本概念
III.1. 总体与总体单位
III.2. 标志、指标与指标体系
III.3. 数据的计量与类型
III.3.1. 数据的计量尺度
III.3.2. 数据的类型
III.4. 变异、变量与变量值
2. 统计调查
I. 统计调查的意义及种类。
I.1. 统计调查的意义
I.1.1. 统计调查的意义
I.1.2. 统计调查的要求
I.2. 统计调查的分类
I.2.1. 按统计调查对象包括的范围不同
I.2.2. 按调查登记的时间是否连续
I.2.3. 按调查时搜集数据的方法不同
I.2.4. 按统计调查组织方式不同
II. 统计调查方案设计
II.1. 确定调查目的
II.2. 确定调查对象和调查单位
II.3. 确定调查目的，制作调查表
II.4. 确定调查时间和调查期限
II.5. 制定调查组织工作计划
III. 统计调查的组织方式
III.1. 统计报表
III.1.1. 报表的概念和作用
III.1.2. 报表的种类
III.2. 普查
III.2.1. 概念及作用
III.2.2. 组织形式
III.2.3. 基本原则
III.3. 重点调查
III.3.1. 概念和作用
III.3.2. 组织形式
III.3.3. 重点调查中重点单位的选择原则
III.4. 典型调查
III.4.1. 概念和作用
III.4.2. 典型调查的种类
III.4.3. 典型单位的选择
III.5. 抽样调查
III.5.1. 抽样调查的概念及特点
III.5.2. 抽样调查的种类
III.5.3. 抽样调查的优势
3. 统计整理
I. 统计整理的意义和步骤
II. 统计分组
II.1. 统计分组的意义
II.2. 统计分组的原则和方法
III. 分配数列
III.1. 分配数列的概念
III.2. 分配数列的种类
III.3. 变量数列的编制
III.4. 变量数列次数分布的主要类型
IV. 统计资料的汇总技术
IV.1. 统计汇总的组织形式
IV.2. 统计汇总技术
V. 统计表和统计图
4. 综合指标
I. 总量指标
I.1. 总量指标的含义
I.2. 总量指标的种类
I.2.1. 单位总量和标志总量
I.2.2. 时期指标和时点指标
I.2.3. 总量指标的计量单位
I.2.4. 总量指标统计的要求
II. 相对指标
II.1. 相对指标的意义及表现形式
II.2. 相对指标的种类及计算方法
II.2.1. 计划完成程度相对数
II.2.2. 结构相对数
II.2.3. 比例相对数
II.2.4. 比较相对数
II.2.5. 强度相对数
II.2.6. 动态相对数
II.3. 计算和运用相对数的原则
III. 平均指标
III.1. 平均指标的概念和作用
III.2. 平均指标的种类和计算方法
III.2.1. 算术平均数
III.2.2. 调和平均数
III.2.3. 几何平均数
III.2.4. 众数
III.2.5. 中位数
IV. 变异指标
IV.1. 变异指标的概念和作用
IV.2. 变异指标的种类和计算
IV.2.1. 全距
IV.2.2. 平均差
IV.2.3. 标准差
IV.3. 离散系数
5. 时间数列分析
I. 时间数列概述
I.1. 时间数列的概念
I.2. 时间数列的种类
I.2.1. 总量指标时间数列
I.2.2. 相对指标时间数列
I.2.3. 平均指标时间数列
I.3. 时间数列的编制原则
II. 时间数列水平分析指标
II.1. 发展水平
II.2. 平均发展水平
II.2.1. 总量指标时间数列序时平均数的计算
II.2.2. 相对指标时间数列序时平均数的计算
II.2.3. 平均指标时间数列序时平均数的计算
II.3. 增长量
II.3.1. 增长量的概念
II.3.2. 增长量的类型
II.4. 平均增长量
III. 时间数列速度分析指标
III.1. 发展速度
III.1.1. 发展速度的概念
III.1.2. 发展速度的类型
III.2. 增长速度
III.2.1. 概念
III.2.2. 类型
III.3. 平均发展速度和平均增长速度
III.3.1. 平均发展速度
III.3.2. 平均增长速度
III.3.3. 累计法查对表的应用
III.3.4. 计算和运用平均发展速度时应注意的问题
IV. 时间数列影响因素分解
IV.1. 时间数列的影响因素
IV.1.1. 长期趋势
IV.1.2. 季节变动
IV.1.3. 循环变动
IV.1.4. 不规则变动
IV.2. 时间数列的分析模型
V. 长期趋势的测定
V.1. 时距扩大法
V.2. 中心化移动平均法
V.2.1. 移动平均项数为奇数
V.2.2. 移动平均项数为偶数
V.2.3. 确定移动平均项数应注意的问题
V.3. 最小平方法
V.3.1. 直线趋势方程
V.3.2. 抛物线方程
V.3.3. 指数方程
VI. 季节变动的测定
VI.1. 季节变动分析的概述
VI.1.1. 季节变动及其产生的原因
VI.1.2. 季节变动分析的意义和目的
VI.1.3. 季节变动分析的基本原理
VI.2. 季节变动的测定方法
VI.3. 趋势剔除法
VII. 循环变动与不规则变动分析
VII.1. 循环变动分析
VII.1.1. 循环变动分析的概念和意义
VII.1.2. 循环变动分析的基本方法
VII.2. 不规则变动分析的基本过程
6. 统计指数
I. 统计指数的概述
I.1. 统计指数的概念
I.2. 统计指数的作用
I.3. 统计指数的种类
II. 综合指数的编制
II.1. 综合指数的概述
II.1.1. 综合指数的概念
II.1.2. 综合指数的编制原理
II.2. 数量指标综合指数
II.2.1. 数量指标综合指数的概念
II.2.2. 数量指标综合指数的编制
II.3. 质量指标综合指数
II.3.1. 概念
II.3.2. 编制
III. 平均指数的编制
III.1. 平均指数的概述
III.2. 平均指数的基本形式
III.2.1. 加权算术平均指数
III.2.2. 加权调和平均数指数
III.3. 固定权数的加权平均数指数
IV. 指数体系与因素分析
IV.1. 指数体系的概念与作用
IV.2. 因素分析的概念
IV.3. 总量指标的因素分析
IV.3.1. 复杂现象总量指标的两因素分析
IV.3.2. 总量指标变动的多因素分析方法
V. 平均指标指数体系与分析
V.1. 平均指标指数体系
V.1.1. 平均指标指数的概念
V.1.2. 平均指标指数的分解
V.2. 平均指标指数的因素分析
VI. 几种常用指数的编制
VI.1. 零售物价指数的编制
VI.1.1. 零售物价指数的编制基本过程
VI.1.2. 编制方法
VI.2. 消费价格指数的编制
VI.3. 股票价格指数与外汇汇率指数的编制
VI.3.1. 股票价格指数的编制方法
VI.3.2. 外汇汇率指数的编制方法
VI.4. 房地产价格指数的编制
VI.5. 人类发展指数的编制
7. 抽样推断
I. 抽样推断概述
I.1. 抽样推断的概念与特点
I.2. 抽样推断的理论基础与作用
I.3. 抽样的几个有关概念
I.3.1. 全及总体和样本
I.3.2. 全及指标与样本指标
I.3.3. 重复抽样和不重复抽样
I.3.4. 抽样分布
II. 抽样误差
II.1. 抽样误差的含义
II.2. 抽样平均误差
II.2.1. 抽烟平均误差的含义
II.2.2. 抽样平均误差的计算
II.3. 抽样极限误差
II.3.1. 含义
II.3.2. 抽样误差的概率度
II.3.3. 参数估计的概率保证程度
II.3.4. 应用
III. 参数估计的方法
III.1. 估计量与估计值
III.2. 参数估计的方法
III.2.1. 点估计
III.2.2. 区间估计
IV. 抽样方案的设计
IV.1. 抽样框的编制
IV.2. 抽样的组织形式
IV.2.1. 简单随机抽样
IV.2.2. 类型抽样
IV.2.3. 等距抽样
IV.2.4. 整群抽样
IV.3. 必要让本单位数的确定
V. 假设检验
V.1. 假设的陈述
V.2. 假设检验的两类错误
V.2.1. 两类错误的含义
V.2.2. 两类错误之间的关系
V.3. 假设检验的基本思想与一般步骤
V.4. 假设检验的应用
V.4.1. 总体均值的假设检验
V.4.2. 整体比例的假设检验
V.4.3. 两样本均值差异显著性检验
8. 方差分析
I. 方差分析概述
I.1. 方差分析及其有关术语
I.2. 方差分析的基本思想和原理
I.2.1. 图形描述
I.2.2. 误差分解
I.2.3. 误差分析
I.3. 方差分析中的基本假定
I.4. 问题的一般提法
II. 单因素方差分析
II.1. 数据结构
II.2. 单因素方差分析的步骤
II.2.1. 提出假设
II.2.2. 构造检验的统计量
II.2.3. 统计决策
II.2.4. 方差分析表
II.3. 关系强度的测量
III. 双因数方差分析
III.1. 双因素方差分析及其类型
III.2. 无交互作用的双因素方差分析
III.2.1. 数据结构
III.2.2. 分析步骤
III.2.3. 关系强度的测定
III.3. 有交互作用的双因素方差分析
III.3.1. 数据结构
III.3.2. 分析步骤
9. 相关分析与回归分析
I. 相关关系概念及种类
I.1. 现象与现象之间的关系
I.1.1. 函数关系
I.1.2. 相关关系
I.2. 相关关系的种类
I.3. 相关分析的主要内容
II. 简单相关分析
II.1. 相关表与相关图
II.1.1. 相关表
II.1.2. 散点图
II.2. 相关系数
II.2.1. 相关系数的意义
II.2.2. 相关系数的计算
II.2.3. 相关系数的范围和性质
III. 线性回归分析
III.1. 回归分析概述
III.1.1. 回归分析的概念和种类
III.1.2. 回归分析的意义
III.2. 一元线性回归分析
III.2.1. 回归方程的建立
III.2.2. 回归方程的参数估计
III.2.3. 一元回归分析的方法
III.2.4. 判定系数
III.2.5. 估计标准误差
III.3. 二元线性回归分析
III.3.1. 多元线性回归简述
III.3.2. 二元线性回归分析的方法
III.3.3. 二元回归估计标准误差的测定
III.4. 非线性回归
III.4.1. 双曲线回归分析
III.4.2. 指数曲线回归分析
III.4.3. 抛物线回归分析
10. Excel在统计中的应用
I. Excel2010的常用统计功能
I.1. 统计函数
I.2. 数据分析
II. 用Excel搜集与整理数据
II.1. Excel搜集数据
II.2. Excel进行统计分组
II.3. 制作统计表
II.4. 制作统计图
II.5. 数据整理
II.5.1. 数据排序
II.5.2. 数据筛选
III. 用Excel计算描述统计量
III.1. 用函数计算描述统计量
III.2. 描述统计菜单项的使用
IV. 用Excel进行时间数列分析
IV.1. 水平指标的计算
IV.1.1. 平均发展水平的计算
IV.1.2. 逐期增长量
IV.1.3. 累计增长量
IV.1.4. 平均增长量
IV.2. 速度指标的计算
IV.2.1. 环比发展速度
IV.2.2. 定基发展速度
IV.2.3. 环比增长速度
IV.2.4. 定基增长速度
IV.2.5. 平均发展速度
IV.2.6. 平均增长速度
IV.3. 长期趋势测定——移动平均法
IV.4. 长期趋势测定——趋势方程法
IV.5. 季节因素和循环因素的测定
V. 用Excel进行参数估计和假设检验
V.1. 用Excel进行区间估计
V.2. 用Excel进行假设检验
VI. 用Excel进行相关与回归分析
VI.1. 用Excel进行相关分析
VI.2. 进行回归分析
VII. 用Excel进行方差分析
VII.1. 用Excel进行单因素方差分析
VII.2. 用Excel进行双因素方差分析
VII.2.1. 无重复双因素方差分析
VII.2.2. 可重复双因素方差分析
