导图社区 方差分析
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第14章DNA的生物合成读书笔记
方差分析
方差分析的原理和步骤
方差分析的含义和基本条件
含义
方差分析是对Z检验和T检验方法的扩展
方差分析是从两个平均数的差异的假设检验向多个平均数的假设检验的延申
方差分析是用F检验方法来检验若干个具有相同方差的正态总体平均数是否相等的一种假设检验方法
方差分析的主要功能是分析实验数据中,不同变异来源的变异对总变异的贡献大小
方差分析的前提条件
正态性
实验结果是来自正态分布的一个样本
方差齐性
不同处理下的实验结果所来自的总体方差相等
独立性
观察对象是来自于各处理条件下的独立随机样本
平方和的分解
总变异
总平方和
组内变异
组内平方和
组间变异
组间平方和
方差分析的一般步骤
一
前提条件的检验
一般是方差齐性检验
用方差最大的组除以方差最小的组,算出F值
二
建立假设
三
计算平方和
自由度
均方
计算F值
等于组间均方/组内均方
四
统计决策
看接受还是拒绝原假设
五
列方差分析表
六
方差分析的效应的效应大小
用组间平方和除以总平方和
统计检验力
平均数的逐一比较
参数估计
单因素方差分析
用于完全随机设计的多个样本均数间的比较,其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。
两因素方差分析
主效应
A因素的不同水平在B因素的所有水平的数值的平均数不同
A1在B1和B2水平下的平均数于A2在B1和B2水平下的平均数存在显著差异
交互效应
一个自变量对因变量的影响效应会因另一个自变量的水平不同而有所不同
简单效应
当存在交互作用时,常常需要进一步进行简单效应检验,以探明两因素交互作用的实质
固定B因素的水平
检验A因素各水平之间的差异
因素B有多少个水平,就要进行多少次A因素的方差分析