导图社区 高等数学复习 数学三
这是一篇关于高等数学复习 数学三思维导图,汇总了函数、极限、连续、无穷级数、多元函数微积分学等知识点。
编辑于2023-11-12 21:24:28本思维导图严格遵循国际商学教育认证标准,深度融合当代管理学界五大经典理论体系(法约尔管理过程论、德鲁克目标管理论、明茨伯格管理者角色论、波特竞争战略论及圣吉学习型组织论),系统构建覆盖管理学全知识领域的学术研究框架。 针对不同学习场景设计三维知识架构: 1. 考研维度:覆盖教育部管理类联考大纲全部135个核心考点,标注近五年高频命题点及解题策略树状图 2. 专业研修:搭建"经典理论-前沿研究-中国情境实践"三位一体学习路径,嵌入50 跨国企业实证案例 3. 高管进阶:配置战略思维决策矩阵、领导力发展阶梯模型等管理工具包,融合麦肯锡7S模型、波士顿矩阵等实战分析框架。
精心制作的概率论与数理统计考试内容,运用scqa穷尽逻辑链法则,将每个板块的知识串联在一起,便于理解和掌握,附有详细使用方法,便于读者学了就能用。
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这是一篇关于高等数学复习 数学三思维导图,汇总了函数、极限、连续、无穷级数、多元函数微积分学等知识点。
# 数三:高等数学
#第一章、函数、极限、连续
## 一、极限的概念与性质
极限的概念:函数在某一点处的极限,表示函数在该点附近的变化趋势
极限的性质:唯一性、局部有界性、保号性、保序性、夹逼准则
## 二、极限的存在性的判别(极限存在的两个准则)
单调有界准则:单调递增且有上界,或单调递减且有下界,则函数在该区间上有极限
夹逼准则:如果函数f(x)和g(x)在区间I上连续,且f(x)≤g(x)≤f(x),则f(x)和g(x)在区间I上的极限存在且相等
## 三、求极限的方法
直接代入法:当x→a时,f(x)的极限为A,则f(a) = A
洛必达法则:适用于0/0型和∞/∞型未定式
泰勒公式:适用于求函数在某点处的极限
利用连续性求极限:若f(x)在x0处连续,且f(x0)存在,则f(x)在x0处的极限为f(x0)
## 四、无穷小及其比较
无穷小的概念:当x→a时,f(x)的极限为0,则称f(x)为x→a时的无穷小
无穷小的比较:若f(x)和g(x)均为x→a时的无穷小,且lim(x→a) f(x)/g(x) = L,则称f(x)和g(x)为同阶无穷小
## 五、函数的连续性及其判断
连续的概念:如果函数f(x)在点x0处有定义,且lim(x→x0) f(x) = f(x0),则称f(x)在点x0处连续
判断函数连续的方法:利用极限的性质、连续函数的性质、导数的定义等
## 六、连续函数的性质
连续函数的局部有界性:如果函数f(x)在区间I上连续,则f(x)在区间I上有界
连续函数的保号性:如果函数f(x)在区间I上连续,且f(x)≥0,则存在x0∈I,使得f(x0) > 0
连续函数的保序性:如果函数f(x)和g(x)在区间I上连续,且f(x)≤g(x),则存在x0∈I,使得f(x0)≤g(x0)
## 常考题型及其解题方法与技巧
极限的计算:直接代入法、洛必达法则、泰勒公式等
连续性的判断:利用极限的性质、连续函数的性质、导数的定义等
求函数在某点处的极限:直接代入法、洛必达法则、泰勒公式等
求函数在某点处的导数:直接求导、求导公式、导数的定义等
# 第二章 一元函数微分学
## 一、一元函数的导数与微分
导数的概念:函数f(x)在点x0处的导数,表示函数在该点附近的变化率
微分的概念:函数f(x)在点x0处的微分,表示函数在该点附近的线性主部
## 二、按定义求导数及其适用的情形
导数的定义:lim(x→x0) [f(x) f(x0)]/x x0
适用情形:适用于求分段函数、复合函数、高阶导数等
## 三、基本初等函数导数表、四则运算法则、复合函数求导
基本初等函数导数表:包括一次函数、二次函数、指数函数、对数函数等
四则运算法则:适用于加减乘除四则运算的导数计算
复合函数求导:适用于求复合函数的导数
## 四、初等函数求导法
初等函数求导法:适用于求初等函数的导数
## 五、复合函数求导法特殊函数的求导
复合函数求导法:适用于求复合函数的导数
特殊函数的求导:适用于求三角函数、反三角函数、指数函数、对数函数等特殊函数的导数
## 六、分段函数求导
分段函数求导:适用于求分段函数的导数
## 七、高阶导数及n阶导数的求法
高阶导数的概念:函数f(x)在点x0处的n阶导数,表示函数在该点附近的n阶变化率
n阶导数的求法:利用高阶导数的定义、求导公式、导数的定义等
## 八、微分中值定理
微分中值定理:如果函数f(x)在区间I上连续,且f(a) = f(b),则存在x0∈(a, b),使得f'(x0) = 0
## 九、利用导数研究函数的性态
利用导数研究函数的单调性:如果函数f(x)在区间I上连续,且f'(x) > 0,则f(x)在区间I上单调递增;如果f'(x) < 0,则f(x)在区间I上单调递减
利用导数研究函数的极值:如果函数f(x)在区间I上连续,且f'(x) = 0,则f(x)在点x0处取得极值
## 十、微分学的几何应用与经济应用
几何应用:求曲线的切线、求曲线的法线、求曲线的拐点等
经济应用:求边际收益、求边际成本、求利润最大化等
## 十一、一元函数的最大值与最小值问题
最大值与最小值的概念:函数f(x)在区间I上的最大值与最小值,表示函数在该区间上的最大值与最小值
最大值与最小值的求法:利用导数研究函数的性态、利用微分中值定理等
## 十二、一元函数的泰勒公式
泰勒公式的概念:函数f(x)在点x0处的泰勒公式,表示函数在该点附近的幂级数展开式
泰勒公式的求法:利用泰勒公式的定义、求导公式、导数的定义等
## 十三、泰勒公式的若干应用
泰勒公式的应用:求极限、求导数、求函数在某点处的值等
## 常考题型及其解题方法与技巧
导数的计算:直接求导、求导公式、导数的定义等
微分的计算:直接求导、求导公式、导数的定义等
求函数在某点处的导数:直接求导、求导公式、导数的定义等
求函数在某点处的微分:直接求导、求导公式、导数的定义等
求函数在某点处的值:泰勒公式、洛必达法则、泰勒公式等
求函数在某点处的切线:导数的几何意义、切线方程等
求函数在某点处的法线:导数的几何意义、法线方程等
求函数在某点处的拐点:导数的几何意义、拐点定义等
求函数在某点处的极值:导数的几何意义、极值定义等
求函数在某点处的单调性:导数的几何意义、单调性定义等
求函数在某点处的凹凸性:导数的几何意义、凹凸性定义等
求函数在某点处的最大值与最小值:导数的几何意义、最大值与最小值定义等
# 第三章 一元函数积分学
## 一、原函数与不定积分的概念及基本性质
原函数的概念:函数f(x)的原函数,表示函数f(x)的积分
不定积分的概念:函数f(x)的不定积分,表示函数f(x)的所有原函数
基本性质:线性性、可加性、微分性质
## 二、不定积分的计算
不定积分的计算:直接积分法、换元积分法、分部积分法等
## 三、定积分的概念与基本性质、基本定理
定积分的概念:函数f(x)在区间[a, b]上的定积分,表示函数f(x)在区间[a, b]上的积分
基本性质:线性性、可加性、微分性质
基本定理:如果函数f(x)在区间[a, b]上连续,则f(x)在区间[a, b]上的定积分等于f(x)在区间[a, b]上的原函数在b点的值减去在a点的值
## 四、定积分的计算
定积分的计算:直接积分法、换元积分法、分部积分法等
## 五、反常积分(广义积分)
反常积分的概念:函数f(x)在区间[a, b]上的反常积分,表示函数f(x)在区间[a, b]上的积分
广义积分的概念:函数f(x)在区间[a, b]上的广义积分,表示函数f(x)在区间[a, b]上的积分
## 六、定积分的几何应用
几何应用:求面积、求弧长、求旋转体体积等
## 七、定积分的经济应用
经济应用:求边际收益、求边际成本、求利润最大化等
## 常考题型及其解题方法与技巧
不定积分的计算:直接积分法、换元积分法、分部积分法等
定积分的计算:直接积分法、换元积分法、分部积分法等
反常积分的计算:直接积分法、换元积分法、分部积分法等
定积分的几何应用:求面积、求弧长、求旋转体体积等
定积分的经济应用:求边际收益、求边际成本、求利润最大化等
# 第四章 多元函数微积分学
## 一、多元函数的极限与连续性
多元函数的极限:函数f(x, y)在点(x0, y0)处的极限,表示函数在该点附近的变化趋势
多元函数的连续性:如果函数f(x, y)在点(x0, y0)处有定义,且lim(x→x0, y→y0) f(x, y) = f(x0, y0),则称f(x, y)在点(x0, y0)处连续
## 二、多元函数的偏导数与全微分
偏导数的概念:函数f(x, y)在点(x0, y0)处对x的偏导数,表示函数在该点附近的x方向的变化率
全微分的概念:函数f(x, y)在点(x0, y0)处的全微分,表示函数在该点附近的线性主部
## 三、多元函数微分法则
微分法则:如果函数f(x, y)在点(x0, y0)处可微,且∂f/∂x(x0, y0) = A,∂f/∂y(x0, y0) = B,则f(x, y)在点(x0, y0)处的全微分等于A(x x0) + B(y y0)
## 四、多元函数的极值问题
极值问题的概念:求函数f(x, y)在区域D上的最大值与最小值
极值问题的求解方法:利用偏导数研究函数的性态、利用拉格朗日乘数法等
## 五、多元函数的最大值与最小值问题
最大值与最小值的概念:函数f(x, y)在区域D上的最大值与最小值,表示函数在该区域上的最大值与最小值
最大值与最小值的求法:利用偏导数研究函数的性态、利用拉格朗日乘数法等
## 常考题型及其解题方法与技巧
多元函数的极限计算:直接求极限、利用极限的性质等
多元函数的连续性判断:利用极限的性质、连续函数的性质、偏导数的定义等
多元函数的偏导数计算:直接求导、求导公式、偏导数的定义等
多元函数的全微分计算:直接求导、求导公式、全微分的定义等
多元函数的极值问题求解:利用偏导数研究函数的性态、利用拉格朗日乘数法等
多元函数的最大值与最小值问题求解:利用偏导数研究函数的性态、利用拉格朗日乘数法等
# 第五章 无穷级数
## 一、常数项级数的概念与基本性质
常数项级数的概念:函数f(x)在点x0处的常数项级数,表示函数在该点附近的幂级数展开式
基本性质:唯一性、局部有界性、保号性、保序性、夹逼准则
## 二、正项级数敛散性的判定
正项级数的概念:函数f(x)在点x0处的正项级数,表示函数在该点附近的幂级数展开式
敛散性的判定:比较判别法、比值判别法、根式判别法等
## 三、交错级数的敛散性判别法
敛散性判别法:莱布尼茨判别法、绝对收敛判别法等
## 四、绝对收敛与条件收敛
绝对收敛的概念函数:f(x)在点x0处的绝对收敛,表示函数在该点附近的幂级数展开式
## 五、幂级数的收敛域
收敛域的概念:函数f(x)在点x0处的收敛域,表示函数在该点附近的幂级数展开式
## 六、幂级数的运算与和函数的性质
幂级数的运算:加法、乘法、求导、积分等
和函数的性质:连续性、可导性、可积性等
## 七、函数的幂级数展开式
幂级数展开式的概念:函数f(x)在点x0处的幂级数展开式,表示函数在该点附近的幂级数展开式
幂级数展开式的求法:利用幂级数展开式的定义、求导公式、幂级数的性质等
## 常考题型及其解题方法与技巧
常数项级数的敛散性判定:比较判别法、比值判别法、根式判别法等
正项级数的敛散性判定:比较判别法、比值判别法、根式判别法等
交错级数的敛散性判别法:莱布尼茨判别法、绝对收敛判别法等
幂级数的收敛域求法:利用幂级数展开式的定义、求导公式、幂级数的性质等
幂级数的运算:加法、乘法、求导、积分等
函数的幂级数展开式求法:利用幂级数展开式的定义、求导公式、幂级数的性质等
# 第六章 常微分方程与差分方程
## 一、基本概念
常微分方程的概念:函数f(x, y)在点(x0, y0)处的常微分方程,表示函数在该点附近的线性主部
差分方程的概念:函数f(x, y)在点(x0, y0)处的差分方程,表示函数在该点附近的线性主部
## 二、一阶微分方程
一阶微分方程的概念:函数f(x, y)在点(x0, y0)处的一阶微分方程,表示函数在该点附近的线性主部
一阶微分方程的求解方法:直接积分法、换元积分法、分部积分法等
## 三、含变限积分的
方程 含变限积分的方程的概念:函数f(x, y)在点(x0, y0)处的含变限积分的方程,表示函数在该点附近的线性主部
含变限积分的方程的求解方法:直接积分法、换元积分法、分部积分法等
## 四、线性微分方程解的性质与结构
线性微分方程解的性质:唯一性、局部有界性、保号性、保序性、夹逼准则
线性微分方程解的结构:齐次线性微分方程、非齐次线性微分方程、常微分方程等
## 五、二阶常系数齐次线性微分方程
二阶常系数齐次线性微分方程的概念:函数f(x, y)在点(x0, y0)处的二阶常系数齐次线性微分方程,表示函数在该点附近的线性主部
二阶常系数齐次线性微分方程的求解方法:特征方程法、待定系数法等
## 常考题型及其解题方法与技巧
一阶微分方程的求解:直接积分法、换元积分法、分部积分法等
含变限积分的方程的求解:直接积分法、换元积分法、分部积分法等
二阶常系数齐次线性微分方程的求解:特征方程法、