导图社区 统计学第三章数据的图表展示
这是一篇关于统计学第三章数据的图表展示的思维导图,介绍了塔夫特五条鉴别图形优劣的准则,这是评估图表质量的重要参考标准,包括清晰性:图表应当清晰明了,易于理解。准确性:图表应准确反映数据的真实情况。简洁性:图表应当简洁,避免冗余信息。相关性:图表的内容应与主题紧密相关。一致性:图表应保持一致的格式和风格。
这是一篇关于统计学第四章数据的概括性度量的思维导图,数据的概括性度量是统计学中重要的分析工具,它通过集中趋势、离散程度方面的度量,为我们提供了理解和分析数据的有效手段。在实际应用中,我们需要根据数据的类型和特点,选择合适的度量方法,以便更好地揭示数据的内在规律和特征。
这是一篇关于统计学第二章数据的搜集的思维导图,详细介绍了简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样等常见方法,并解释了它们的基本原理。概率抽样的优点在于可以根据调查结果计算估计量误差,从而推断总体目标量的可靠程度。涉及了抽样误差和非抽样误差的概念。抽样误差是由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的差异,它不可避免但可以通过增大样本量等方法进行调节。非抽样误差则是由除抽样误差之外的其他因素引起的,包括抽样框误差、回答错误、调查员误差和测量误差等,这些误差是可以通过一定措施避免的。
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统计学第三章数据的图表展示
塔夫特五条鉴别图形优劣的准则(重要)(简答题)
一张好图应当精心设计,有助于洞察问题的实质
一张好图应当使复杂的观点得到简明,确切,高效的阐述
一张好图应当能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供大量的信息
一张好图应当是多为的
一张好图应当表述数据的真实情况
塔夫特认为一张好图应该具有以下基本特征(不如上面重要)
显示数据
让读者把注意力集中在图形的内容上,而不是制作图形的程序上
避免歪曲
强调数据之间的比较
服务与一个明确的目的
有对图形的统计描述和文字说明
可能给一组数据,让画图
分类数据的图示
条形图
帕累托图
饼图
环形图
顺序数据的图示
累积频数分布或频率图
数值型数据的图示
分组数据:直方图
未分组数据:茎叶图和箱线图
时间序列数据:线图
多变量数据的图示
散点图
气泡图
雷达图