心理统计学第七章参数估计思维导图

这是一篇关于心理统计学第七章参数估计的思维导图。该思维导图包括总体概述、总体平均数的区间估计、总体标准差与区间的方差估计等内容。

心里统计学第七章参数估计

• 概述
  • 点估计
    • 用单一的数值对总体的为总体的未知参数记性估计 能够提供总体参数的精确估计值 但可信度不高
    • 良好估计量的标准
      • 无偏性
      • 有效性
      • 一致性
      • 充分性
  • 区间估计
    • 含义 在点估计的基础上，不仅能给出一个估算范围，还能说明估计把握的准确程度
    • 显著性水平、置信水平与置信区间 显著性水平：总体参数落在某一区间，可能犯错误的概率，用α表示，又称意义阶段、信任系数。 置信水平：又称置信度，即估计的准确率，用1-α表示 置信区间：样本容量 置信水平 样本方差
    • 区间估计的原理： 含义：样本平均数的标准差 。 总体方差已知 ：SEx-=σ/√n 总体方差未知 ：SEx-=S/√n-1=Sn-1/√n
    • 区间估计的步骤 列出已知条件 计算标准误 查表获得临界值 根据样本分布、标准误以及通过查表获得的临界值来估计总体参数的范围
• 总体平均数的区间估计
  • 总体分布正态，总体方差已知
    • 子主题
  • 总体分布正态，总体方差未知
    • 子主题
  • 总体非正态 方差已知，但样本容量大于30，样本均值服从Z分布，与第一种情况相同 方差未知，但样本容量大于30，样本均值服从t分布，与第二种情况相同
• 总体标准差与区间的方差估计
  • 与标准差的区间估计 当n大于30时， 样本标准差服从Z分布
  • 方差的区间估计 样本方差与总体方差的比值服从卡方分布
    • 子主题
  • 两总体方差之比的区间估计 两样本方差的比值服从F分布
    • 子主题