直线相关VS秩相关分析

医学统计学：总的来说，直线相关分析特点是灵敏，在线性趋势明显、正态分布的情况下，直线相关分析容易获得阳性结果；但是在存在异常值、偏态分布数据时，过于灵敏的结果反而不是好事，此时，秩相关分析一如既往稳健。

直线相关VS秩相关分析

• 不同点
  • 1. 直线相关分析是以均数为基础的参数检验，秩相关分析是以秩次为基础的非参数检验。
  • 2. 在变量要求上，直线相关分析要求双变量正态定量变量，秩相关分析要求双变量定量或者等级，一般倾向于用于至少一个变量为偏态或等级变量的关联性分析。
  • 3.直线相关分析主要用于探讨直线关系的有无，曲线相关时，直线相关系数r值和P值均不能反映真实的相关性。因此，必须有两个变量必须有线性趋势（如下图）。秩相关分析相关则不一定意味着一定是直线相关。无论哪种相关，都可以开展直线相关分析，其结论是否可靠，前提是散点图线性趋势是否存在。
    • 3.1 若直线相关趋势存在，根据变量的特征选择直线或者秩相关分析。
    • 3.2 若直线相关趋势不存在，直接弃用直线相关分析
    • 3.3 若直线相关趋势不存在，秩相关统计分析显示存在着相关，可以认为存在着相关，但不能说直线相关
• 总的来说，直线相关分析特点是灵敏，在线性趋势明显、正态分布的情况下，直线相关分析容易获得阳性结果；但是在存在异常值、偏态分布数据时，过于灵敏的结果反而不是好事，此时，秩相关分析一如既往稳健。因此，双变量正态或者近似正态分布时，可优先考虑直线相关，但是至少有一个是等级或者偏态分布的资料，推荐秩相关分析。