导图社区 8、流行病学：病例对照研究（三）
8、流行病学：病例对照研究（三）思维导图，临床医学类专业适用，导图包括资料的整理、资料的分析、偏倚及其控制几个方面的介绍。
7、病例对照研究（二）思维导图，临床医学类专业适用。包括以下几个方面的介绍： 1.确定研究目的 2.明确研究类型 3.确定研究对象 4.确定样本量 5.确定研究因素 6.资料收集方法
5、流行病学：描述性研究思维导图，临床医学类专业适用。 导图主要从以下几个方面作了介绍： 概念 概述 非匹配病例对照研究 匹配病例对照研究 衍生的几种主要研究类型
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病例对照研究（三）
资料的整理
资料的分析
描述性统计
一般特性检验
均衡性检验
比较病例组和对照组在研究因素以外其他主要特征是否相似或齐同，是否具有可比性
推断性分析
非匹配设计资料的分析
暴露与疾病关联性分析
检验病例组某因素的暴露率或暴露比例(a/a+c)与对照组(b/b+d)之间 的差异是否具有统计学意义。如果有，则说明该暴露与疾病存在统计 学关联。
关联强度分析
比值比OR
又称为比数比、优势比，为病例组与对照组两组暴露比值之比。指暴露者患某种疾病的危险性是非暴露者的多少倍。
OR值的意义
表明暴露者患某种疾病的危险性是无暴露者的多少倍
越远离1，表面暴露的效应越大，暴露与结局的强度越大
OR值含义和队列研究的RR值相同
OR = 1无关联
OR ＞ 1危险因素
OR ＜ 1保护因素
当满足下面两个条件时，OR 值就很接近甚至等于RR 值
所研究疾病的发病率（死亡率）很低（<5%）
病例对照研究中对照组的代表性好，即其暴露率能代表产生病例的源人群。
计算OR的95%可信区间
考虑抽样
估计归因危险度百分比（AR%）和人群归因危险度百分比（PAR%）
1:1配对资料的分析
暴露与疾病关联分析
关联强度分析，计算OR
计算OR的95%CI
非匹配资料的分层分析
分层分析
分层分析是根据潜在的混杂因素的有无或程度将研究对象分为不同的层，然后在各层中比较病例组和对照组暴露因素的分布。
剂量反应关系的分析
将资料整理成R×C列联表；
进行R×C列联表资料的χ2检验；
计算各暴露水平的OR值；
χ2趋势检验。
病例对照研究的研究功效
也叫把握度，可以解析为拒绝无效假设的能力，即当无效假设不成立时，该假设被拒绝的概率
偏倚及其控制
选择偏倚
由于选入的研究对象与未入选者在某些特征上存在差异而引起的系统误差
入院率偏倚（伯克森偏倚）
选择医院的病人作为病例与对照，这些病人可以因为种种原因造成入院率的差异导致病例组与对照组在某些特征上的系统误差
控制：尽可能从多家医院选择病例与对照
现患病例-新发病例偏倚（奈曼偏倚）
调查现患病例，特别是病程较长的，得到的暴露信息可能只与存活有关，而与发病无关；某病的幸存者由于疾病而改变了原有的一些暴露特征
控制：选择新发病例作为研究对象
检出症候偏倚（暴露偏倚）
某些因素虽然不是所研究疾病的病因，但有该因素的个体容易出现某些症状或体征，并常因此就医，从而提高了所研究疾病的检出率。如果过多纳入了较多的早期病例，致使过高地估计了疾病组的暴露程度，从而产生误差。
控制：应包括不同来源的早、中、晚期病人，以减少这种偏倚
信息偏倚
在收集整理信息过程中由于测量暴露与结局的方法有缺陷而造成的系统误差
回忆偏倚
由于研究对象对暴露史或既往史回忆的准确性和完整性存在系统误差而引起的偏倚
控制
1、充分利用客观纪录资料，问卷调查时注意提问方式、采用一定的技巧
2、选择新发病例
调查偏倚
可能来自调查者或调查对象，由于病例与对照的调查询问方法不同、或对暴露测量方法不同、试剂、仪器设备不同 等。
（1）培训调查员，统一调查标准；
（2）争取被调查对象的合作；
（3）校正仪器设备和试剂等。
混杂偏倚
由于某个既与疾病有关系，又与所研究的暴露因素有联系的外来因素，掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系，造成的偏倚。
（1）在研究设计阶段采用限制、配比方法，将混杂因素作为匹配因素；
（2）在资料分析阶段，采取分层分析或多因素分析
病例对照研究优缺点
优点
适于少见病，罕见病
省时省力省钱，容易组织
可用于疫苗免疫学效果考核及暴发调查
可同时研究多个因素与某种疾病的联系
应用范围广
对研究对象多无损害
局限性
不适于研究暴露比例低的因素
选择偏倚难以避免
暴露与疾病时间先后难以判断，论证因果的能力弱
难免回忆偏倚
不能测定暴露和非暴露组疾病的发病率，不能直接分析RR，只能通过OR来估计RR
