医学统计学知识梳理

一张图看懂一本书！下图清晰且详细地梳理了医学统计学的脉络，内容涵盖调查实验设计、统计描述、参数估计、假设检验等。期末复习时间不够用？有这一张思维导图就够啦！

区放射科内部材料禁外传阅

• 调查实验设计
  • 调查研究（观察研究）：无人为处理因素，不能用随机分组（属于实验研究）来平衡对结果的影响。 随机抽样：单纯随机 系统分层 整群
    • 分层优点：1减少误差2便于对不同分层不同方法3对不同分层独立分析分缺点：分层多麻烦实施难度大
      • 10.12
    • 整群优点：便于组织省钱控制 缺点：样本少时抽样误差大雨单纯随机抽样误差
  • 实验研究
    • 三元素：受试对象处理因素实验效应
    • 四原则：随机对照重复均衡
      • 对照
        • 标准对照
        • 实验对照
        • 安慰剂对照
        • 空白对照
        • 对照要求：均衡同步专设
          • 11，6实验设计看有没随机对照
    • 计量资料/计数资料 定量变量>有序分类变量>二分类变量
    • 设计：平行组交叉析因（题说完全随机设计/配对设计基本正确）
• 统计描述
  • 计量
    • 频数表1确定10组数2确定组距（最大-最小/10）3确定组限（3.5～5.5）4确定频数
      • 去年题6
    • 正态：均数标准差
      • 78题做哪些统计，均数/标准差直方图分布参考值范围总体参数点估计区间估计（样本量足够大） 比较差异（fc齐性检验fc齐t，fc不齐tˉ变转秩和）有一题配对设计比较相关（两者用相关，单方向治疗前预测或者估计治疗后回归）
    • 对数正态：几何均数对数标准差
    • 偏态：中位数四分位数间距
    • 总体个体 样本变异（每一个样本存差值）变量（hb 定量变量）统计量（样本均数255个的平均水平）参数（所有的总体均数）
  • 计数 率 构成比 相对比（死亡率和人数构成比经常混淆考，患病率和发病率（新发）5）
• 参数估计
  • 总体均数点估计和区间估计：正态样本量足够大置信区间，均数+-1.96标准误
    • 6章案例用参考值计算95区间（题里面一说总体均数那就是区间）
  • 医学参考值范围：正态双侧范围 均数+-1.96标准差
• 假设检验
  • p<0.05时，两总体无差小概率认为一次实验中几乎不发生，于是拒h0接h1，即使犯错误概率小于5%。但是当p>0.05时，对两总体无差别，接h0无任何概率保证，得出错误结论的概率很大，所以正确结论应该，按a=0.05水准，不能拒h0，差异无统计学意义，还不能说明有差别。
    • 很多题
• t检验《2单配2独
  • 1单样本设计，x符合秩和
  • 2配对设计，x配对符号秩合（单和配对用符号秩和）
  • 2独立样本设计，xtˉ变转秩和(抗体滴度等比，对数正态不能直接用t，需要变量转换后再用t)
    • 6题思路，指标定量变量，设计类型，满足独正方条件，方差齐检验，齐t不齐tˉ变转秩和
    • 练习题正态检验方差齐检验然后做t检验套路1假设和水准h0μ1=μ2a=0.05计算t3确定p<0.05有差别，均数大的效果优
    • 8题做哪些统计，配对设计 a或B前后是否有差，a与b舒张压该变量是否有差，前后相关，估计前/预测后ling线回归
  • tˉ（不满足独正方）
• 方差>2多组
  • 多独 Xkwh秩和
    • 总套路同t，h1不全等计算统计量t改成fp<0.05三不全等继续两两双重对比
      • 16作出哪些统计，描述 数据 设计类型（大部分题答案都没写区间和参考值范围（可能只有t有这统计））推断 fc齐用方差 不齐用秩和
  • 随机区组设计x秩和（区组的就方差秩和有卡方没有t没有）
    • 》3样本的方差卡方秩和，p<0.05不全等，进一步两两多重对比
• 卡方率比2独x2配rc
  • 2独立样本4格表（联系）
    • n》40 t>5原
      • 记忆nt2独立的光棍联系
    • n》40 1<t<5校正
      • 计数资料 案例
    • n<40 t<1 fisher确切概率
      • 121711和练习题卡方先考虑两独fisher条件（很多考）两配b+c（很少考）
    • 表
      • 组别 有效 无效 合计 有效率(%)甲药 12 2 14 85.71乙药 8 8 16 50.00
        • 练习题
  • 2配对四格表（区别）
    • b+c》40 原（公式不用背）
      • 记忆b+c配对区别
    • b+c<40 校正
    • 表
      • 螺旋CT HRCT 合计 有 无有 73. 2 75无 7 14 21合计 80 16 96
        • 练习题
  • rxc
    • 18练习题变成有效率rc需要合并成4格表，疗效大小等级
      • 练习题
  • 总套路检验假设和水准h0π1=π2=π3h1两组不等三不全等a=0.05计算统计量xˊ2（fisher为计算概率）确定p<0.05两组不等三不全等（三不全等继续两两双重对比）
    • 练习题
• 秩和方差不齐偏态等级中位数
  • 单和2配对设计符号秩和
    • 总套路1假设和水准h0两/三总体分布位置（中位数Md）相同h1两组不同三组不全同a=0.052求统计量t（2组也可查表）或h（3组kwh中的h）3确定p<0.05拒h0有差异
  • 2样本成组设计秩和(最好别写wilcoxon很多题都没写)
    • 15练习题两偏态 差异用符秩相关用spearman秩关
  • 多独立样本kwh秩和
    • 11练习题
  • 随机区组friedman秩和（有区组设计的就方差和秩和）
    • 练习题
• 回归关联（待完善）
  • 回归分析1散点图（有无直线趋势）2估计回归系数和列出回归方程3对方程假设检验（t方差）4解释回归系数的统计学意义5评价回归方程
    • 回归系数的意义（xy的依存关系b表示x每增加一个单位y平均改变b个单位），实际意义的指标方程评价剩余标准差（越小越好）决定系数r2（r2越接近于1越好）
      • 练习题
    • 假设检验（t/方差）1h0 β=0（不存在线性关系）a=0.052计算统计量t/f3确定p<0.05拒h0接h1 β不=0存在线回归
      • 样本回归b总体回归β
    • 回归line条件 L-line线 i-independent独立 n-nomal正太 e-ecro方差齐
  • 相关双定量变量独正方
    • 回归分析1散点图（有无直线趋势）2估计相关系数r3对r假设检验（t方差）4解释相关系数r的统计学意义
      • 假设检验1h0，ρ=0（不存在相关）a=0.052计算统计量t/f 3p<0.05ρ不=0相关
        • 样本相关r总体相关ρ）r<0.03相关差0.3～0.6中相关0.6～0.8较高相关r>0.8很高相关
  • 偏态和等级spearman秩相关
    • 16.8
  • 问两者关系就是相关，散点图直线趋势计算r对相关系数进行假设检验
    • 6
  • 问由a推b（推测前者或者估计后者练习题答案）就是回归散地图直线趋势最小二乘法求方程，方程假设（t方差）方程评价剩余标准差（越小越好）和决定系数r（绝对值接近于1好）
    • 6